摘要：Grafana+Prometheus是目前非常流行的监控方案，图形化展示非常强大。
本文分享自华为云社区《Prometheus+Grafana搭建HBase监控仪表盘》，原文作者：Lettle whale。
简介
● HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，开源版本默认提供了展示集群信息的UI，可以显示集群的实时信息，包括jmx，但是维护HBase只靠实时信息还不够，我们还需要将实时信息汇总起来变成监控图表，这样才能分析集群的运行状态，监控集群并及时发布告警。
● Prometheus 是一个开源的服务监控告警解决方案，同时它自身是一个时间序列数据库，通过收集集群的jmx信息并以时序格式存储起来。
● Grafana是一个开源的数据可视化工具，可以用做监控来展示时序数据并进行统计，并且带有告警的功能，它的官网网站和社区提供了许多主流数据库的Dashboard模板，这些模板都是制作好的一些常用的监控指标，初次使用可以先直接引用。
● 下图展示了这个监控系统的结构
一、搭建准备
● 需要准备如下软件
● HBase集群准备
这次的监控搭建，因为只作为展示用途，所以HBase使用伪分布式搭建方式在同一个虚拟机上部署了1个Master和2个Region Server，为保证在同一个虚拟机中端口不冲突，两个RS进程的对外端口都设置成不一样。
二、进程安装
1. prometheus的安装
下载prometheus，https://prometheus.io/download/，获得prometheus-2.25.2.linux-amd64.tar.gz
在虚拟机上解压后，进入prometheus目录，配置使用默认。
启动：
- 直接启动：./prometheus --config.file=prometheus.yml
- 后台启动：nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > prometheus.log 2>&1 &
启动后，可以访问http://localhost:9090/graph, 进入prometheus的UI页面，可以看到它的一些信息。
进程关闭方法：
第一种，找到进程号, 执行 kill -TERM
第二种，curl -X POST http://localhost:9090/-/quit , 具体地址根据实际
2. mysql的准备
Grafana需要用一个数据库，本文使用MySQL作为数据库，这里的安装就不介绍了，可以在网上搜索相关的安装指导，或者使用已有的数据库。
需要为Grafana创建一个库
CREATE DATABASE grafana DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;3. Grafana的安装
下载Grafana，https://grafana.com/grafana/d...，获得grafana-7.1.5.linux-amd64.tar.gz
在虚拟机上解压后，进入grafana/conf目录，新建文件custom.ini，该配置文件配置了依赖的database和grafana文件，日志等路径。 下面作为参考，实际路径根据自己的环境来配置
[paths]
data = /opt/kernel/grafana-7.1.5/data
temp_data_lifetime = 24h
logs = /opt/kernel/grafana-7.1.5/logs
plugins = /opt/kernel/grafana-7.1.5/plugins
provisioning = conf/provisioning
[database]
type = mysql
host = localhost:3306
name = grafana
user = root
password = 123456
url = mysql://root:123456@localhost:3306/grafana启动:
- 进入grafana/bin目录
- 直接启动：./grafana-server
- 后台启动: nohup ./grafana-server >/dev/null 2>&1 &
初次启动时，会自动去数据库创建grafana相关的表。启动完成后访问http://localhost:3000，端口是3000，默认的账号密码是：admin/admin
4. JMX exporter的安装
（1）下载jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar，https://mvnrepository.com/art...
将jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar放入HBase的进程启动的lib目录下
（2）设置HBase的进程启动参数，这里是为了加上JMX exporter的agent，需要所有实例的conf/hbase-env.sh中设置，由于是伪分布式部署，所有进程都在一台服务器上，所以其中的一些端口号都设置为了不一样，如果是分布式部署，端口号可以设置固定。
export HBASE_JMX_BASE="-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false"其中HMaster的conf/hbase-env.sh中设置
export HBASE_MASTER_OPTS="$HBASE_MASTER_OPTS $HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=20101 -javaagent:$HBASE_HOME/lib/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=27000:$HBASE_HOME/conf/hbase_jmx_config.yaml"在RegionServer1的conf/hbase-env.sh中设置
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS $HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=20102 -javaagent:$HBASE_HOME/lib/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=27001:$HBASE_HOME/conf/hbase_jmx_config.yaml"在RegionServer2的conf/hbase-env.sh中设置
export HBASE_REGIONSERVER_OPTS="$HBASE_REGIONSERVER_OPTS $HBASE_JMX_BASE -Dcom.sun.management.jmxremote.port=20103 -javaagent:$HBASE_HOME/lib/jmx_prometheus_javaagent-0.15.0.jar=27002:$HBASE_HOME/conf/hbase_jmx_config.yaml"设置完后，Master的jmx agent端口是27000，RS1是27001，RS2的端口是27002
（3）配置hbase_jmx_config.yaml
在hbase/conf目录下创建hbase_jmx_config.yaml，写入配置内容，提取指定的jmx指标
---
lowercaseOutputName: true
lowercaseOutputLabelNames: true
rules:
- pattern: Hadoop<>Namespace_([^W_]+)_table_([^W_]+)_region_([^W_]+)_metric_(w+)
name: HBase_metric_$4
labels:
namespace: "$1"
table: "$2"
region: "$3"
- pattern: Hadoop<>([w._]+)
name: hadoop_$1_$4
labels:
"name": "$2"
"sub": "$3"
- pattern: .+ （4）启动HBase进程，启动后可以根据jmx agent的IP和端口访问metrics的url来判断是否生效，例如curl http://localhost:27000/metrics，
三、配置prometheus和grafana
1. prometheus上配置Job
在prometheus/prometheus.yml中增加一个job，来指定HBase的集群的JMX exporter， 在scrape_configs下增加如下配置
- job_name: 'dist-hbase'
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ['localhost:27000','localhost:27001','localhost:27002']可以重启prometheus生效，也可以使用prometheus 的reload功能来激活
方法1：send SIGHUP signal
kill -HUP 方法2：send a HTTP POST to the Prometheus web server
用这种方式需要开启web.enable-lifecycle配置参数
/prometheus --config.file=prometheus.yml --web.enable-lifecycle
发送reload命令来加载
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload生效后，通过查看prometheus UI上的target可以确认是否有收集成功，State为UP即为成功
2. grafana上配置datasource
进入grafana的UI，点击Configuration->DataSource->Add data source，添加Prometheus
配置Prometheus的地址，保存
3. Grafana上配置Dashboard
下载模板，https://grafana.com/grafana/d...，得到"hbase-1-x_rev1.json"文件
点击Dashboards-Manage->Import，导入下载的"hbase-1-x_rev1.json"文件内容
在后一个选项中，输入新建仪表盘的名字，以及选择数据来源Prometheus，导入后监控仪表盘就生成了
仪表盘展示
本文参考资料:
https://godatadriven.com/blog...
https://www.cnblogs.com/caowe...
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