CompletableFuture详解

CompletableFuture

前言

　　CompletableFuture继承于java.util.concurrent.Future，它本身具备Future的所有特性，并且基于JDK1.8的流式编程以及Lambda表达式等实现一元操作符、异步性以及事件驱动编程模型，可以用来实现多线程的串行关系，并行关系，聚合关系。它的灵活性和更强大的功能是Future无法比拟的。

一、创建方式

1. 用默认线程池

　　CompletableFuture future = new CompletableFuture<>();

　　默认使用 ForkJoinPool.commonPool()，commonPool是一个会被很多任务 共享 的线程池，比如同一 JVM 上的所有 CompletableFuture、并行 Stream 都将共享 commonPool，commonPool 设计时的目标场景是运行 非阻塞的 CPU 密集型任务，为最大化利用 CPU，其线程数默认为 CPU 数量 - 1。

2. 用自定义线程池

ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3,
                TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(3),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Hello World!"), pool);
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二、使用示例

1. 构建异步任务

方法

有无返回值

描述

runAsync

无

进行数据处理，接收前一步骤传递的数据，无返回值。

supplyAsync

有

进行数据处理，接收前一步骤传递的数据，处理加工后返回。返回数据类型可以和前一步骤返回的数据类型不同。

（1）runAsync

源码

 public static CompletableFuture runAsync(Runnable runnable) {
        return asyncRunStage(asyncPool, runnable);
    }
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示例

public static void runAsync() {
    //使用默认线程池
    CompletableFuture cf = CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Hello World!"));
    assertFalse(cf.isDone());    
    //使用自定义线程池
    CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Hello World!"),                                                 Executors.newSingleThreadExecutor());
    }
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（2）supplyAsync

源码

public static  CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier) {
    return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier);
}
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示例

public static void supplyAsync() throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture f = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                //ForkJoinPool.commonPool-worker-1线程
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "hello";
        });
        //阻塞等待3秒 
        String result = f.get();
        //main线程
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        System.out.println(result);
}
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2. 单任务结果消费

方法

有无返回值

描述

thenApply

有

在前一个阶段上应用thenApply函数，将上一阶段完成的结果作为当前阶段的入参

thenAccept

无返回值

消费前一阶段的结果

thenRun

无返回值，并且无入参

当上一阶段完成后，执行本阶段的任务

（1）thenApply

源码

public  CompletableFuture thenApplyAsync(
    Function fn) {
    return uniApplyStage(asyncPool, fn);
}
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示例

public static void thenApply() throws ExecutionException, InterruptedException {
    CompletableFuture cf = CompletableFuture.completedFuture("message").thenApplyAsync(s -> {
        System.out.println(s);
        return s.toUpperCase();
    }).thenApply(s->{
        System.out.println(s);
        return s + ":body";
    });
    System.out.println(cf.get());
}
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then意味着这个阶段的动作发生当前的阶段正常完成之后。本例中，当前节点完成，返回字符串message。

Apply意味着返回的阶段将会对结果前一阶段的结果应用一个函数。

函数的执行会被阻塞

（2）thenAccept

源码

public static  CompletableFuture supplyAsync(Supplier supplier) {
    return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier);
}
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示例

public static void thenAccept() throws InterruptedException {
    CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        return "message";
    }).thenAccept((consumer) -> {
        System.out.println(consumer);
    });
}
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（3）thenRun

源码

public CompletableFuture thenRun(Runnable action) {
    return uniRunStage(null, action);
}
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示例

public static void thenRun() throws InterruptedException {
    CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        //执行异步任务
        System.out.println("执行任务");
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "success";
    }).thenRun(() -> {
        // Computation Finished.
        System.out.println("上一阶段任务执行完成");
    });
    Thread.sleep(2000);
}
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3. 合并结果消费

方法

有无返回值

描述

thenCombine

有

合并另外一个任务，两个任务都完成后，执行BiFunction，入参为两个任务结果，返回新结果

thenAcceptBoth

无

合并另外一个任务，两个任务都完成后，执行这个方法等待第一个阶段的完成(大写转换)， 它的结果传给一个指定的返回CompletableFuture函数，它的结果就是返回的CompletableFuture的结果，入参为两个任务结果，不返回新结果

runAfterBoth

无返回值无入参

合并另外一个任务，两个任务都完成后，执行Runnable，注意，这里的两个任务是同时执行

（1）thenCombine

　　如果CompletableFuture依赖两个前面阶段的结果， 它复合两个阶段的结果再返回一个结果，我们就可以使用thenCombine()函数。整个流水线是同步的。

源码

public  CompletableFuture thenCombine(CompletionStage other,
                             BiFunction fn) {
    return biApplyStage(null, other, fn);
}
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示例

public static void thenCombine() {
    CompletableFuture cfA = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        System.out.println("processing a...");
        return "hello";
    });
    CompletableFuture cfB = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        System.out.println("processing b...");
        return " world";
    });
    CompletableFuture cfC = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        System.out.println("processing c...");
        return ", I'm CodingTao!";
    });
    cfA.thenCombine(cfB, (resultA, resultB) -> {
        System.out.println(resultA + resultB);  // hello world
        return resultA + resultB;
    }).thenCombine(cfC, (resultAB, resultC) -> {
        System.out.println(resultAB + resultC); // hello world, I'm CodingTao!
        return resultAB + resultC;
    });
}
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（2）thenAcceptBoth

源码

public  CompletableFuture thenAcceptBoth(CompletionStage other,
                          BiConsumer action) {
    return biAcceptStage(null, other, action);
}
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示例

private static void thenAcceptBoth() {
    CompletableFuture cfA = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA");
    CompletableFuture cfB = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultB");
    cfA.thenAcceptBoth(cfB, (resultA, resultB) -> {
        //resultA,resultB
        System.out.println(resultA+","+resultB);
    });
}
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（3）runAfterBoth

源码

public CompletableFuture runAfterBoth(CompletionStage other,
                                            Runnable action) {
    return biRunStage(null, other, action);
}
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示例

private static void runAfterBoth() {
    CompletableFuture cfA = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("process a");
        return "resultA";
    });
    CompletableFuture cfB = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("process b");
        return "resultB";
    });
    cfB.runAfterBoth(cfA, () -> {
        //resultA,resultB
        System.out.println("任务A和任务B同时完成");
    });
    try {
        Thread.sleep(6000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
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4. 任一结果消费

方法

有无返回值

描述

applyToEither

有

其中任一任务完成后，执行Function，结果转换，入参为已完成的任务结果。返回新结果，要求两个任务结果为同一类型

acceptEither

无

其中任一任务完成后，执行Consumer，消费结果，入参为已完成的任务结果。不返回新结果，要求两个任务结果为同一类型

runAfterEither

无返回值无入参

其中任一任务完成后，执行Runnable，消费结果，无入参。不返回新结果，不要求两个任务结果为同一类型

场景

　　假设查询商品a，有两种方式，A和B，但是A和B的执行速度不一样，希望哪个先返回就用那个的返回值。

（1）applyToEither

源码

public  CompletableFuture applyToEither(CompletionStage other,                                                  Function fn) {
    return orApplyStage(null, other, fn);
}
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示例

private static void applyToEither() throws ExecutionException, InterruptedException {
    CompletableFuture futureA = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "通过方式A获取商品a";
    });
    CompletableFuture futureB = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "通过方式B获取商品a";
    });
    CompletableFuture futureC = futureA.applyToEither(futureB, product -> "结果:" + product);
    //结果:通过方式A获取商品a
    System.out.println(futureC.get());
}
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（2）acceptEither

（3）runAfterEither

5. 级联任务

方法

有无返回值

描述

thenCompose

有

当原任务完成后，以其结果为参数，返回一个新的任务（而不是新结果，类似flatMap）

（1）thenCompose

　　这个方法等待第一个阶段的完成(大写转换)， 它的结果传给一个指定的返回CompletableFuture函数，它的结果就是返回的CompletableFuture的结果。

源码

public  CompletableFuture thenCompose(
    Function> fn) {
    return uniComposeStage(null, fn);
}
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示例

private static void thenCompose() {
    String original = "Message";
    CompletableFuture cf = CompletableFuture.completedFuture(original).thenApply(s -> delayedUpperCase(s))
            .thenCompose(upper -> CompletableFuture.completedFuture(original).thenApply(s -> delayedLowerCase(s))
                    .thenApply(s -> upper + s));
    // MESSAGEmessage
    System.out.println(cf.join());
}
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6. 单任务结果或异常消费

方法

有无返回值

描述

handle

有

任务完成后执行BiFunction，结果转换，入参为结果或者异常，返回新结果

whenComplete

无

任务完成后执行BiConsumer，结果消费，入参为结果或者异常，不返回新结果

exceptionally

无

任务异常，则执行Function，异常转换，入参为原任务的异常信息，若原任务无异常，则返回原任务结果，即不执行转换

异常流程

CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA")
              .thenApply(resultA -> resultA + " resultB")
              .thenApply(resultB -> resultB + " resultC")
              .thenApply(resultC -> resultC + " resultD");
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　　上面的代码中，任务 A、B、C、D 依次执行，如果任务 A 抛出异常（当然上面的代码不会抛出异常），那么后面的任务都得不到执行。如果任务 C 抛出异常，那么任务 D 得不到执行。

　　那么我们怎么处理异常呢？看下面的代码，我们在任务 A 中抛出异常，并对其进行处理：

（1）handle

示例

private static void handle() {
    CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "resultA")
            .thenApply(resultA -> resultA + " resultB")
            // 任务 C 抛出异常
            .thenApply(resultB -> {throw new RuntimeException();})
            // 处理任务 C 的返回值或异常
            .handle(new BiFunction() {
                @Override
                public Object apply(Object re, Throwable throwable) {
                    if (throwable != null) {
                        return "errorResultC";
                    }
                    return re;
                }
            })
            .thenApply(resultC -> {
                System.out.println("resultC:" + resultC);
                return resultC + " resultD";
            });
    System.out.println(future.join());
}
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（2）whenComplete

示例

private static void whenComplete() throws ExecutionException, InterruptedException {
    // 创建异步执行任务:
    CompletableFuture cf = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
        System.out.println(Thread.currentThread()+"job1 start,time->"+System.currentTimeMillis());
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        if(true){
            throw new RuntimeException("test");
        }else{
            System.out.println(Thread.currentThread()+"job1 exit,time->"+System.currentTimeMillis());
            return 1.2;
        }
    });
    //cf执行完成后会将执行结果和执行过程中抛出的异常传入回调方法
    // 如果是正常执行，a=1.2，b则传入的异常为null
    //如果异常执行，a=null，b则传入异常信息
    CompletableFuture cf2=cf.whenComplete((a,b)->{
        System.out.println(Thread.currentThread()+"job2 start,time->"+System.currentTimeMillis());
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
        }
        if(b!=null){
            System.out.println("error stack trace->");
            b.printStackTrace();
        }else{
            System.out.println("run succ,result->"+a);
        }
        System.out.println(Thread.currentThread()+"job2 exit,time->"+System.currentTimeMillis());
    });
    //等待子任务执行完成
    System.out.println("main thread start wait,time->"+System.currentTimeMillis());
    //如果cf是正常执行的，cf2.get的结果就是cf执行的结果
    //如果cf是执行异常，则cf2.get会抛出异常
    System.out.println("run result->"+cf2.get());
    System.out.println("main thread exit,time->"+System.currentTimeMillis());
}
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（3）exceptionally

7. 合并多个complete为一个

方法

描述

allOf

合并多个complete为一个，等待全部完成

anyOf

合并多个complete为一个，等待其中之一完成

（1）allOf

　　我们在处理业务时，有时会有多任务异步处理，同步返回结果的情况

  • 采用多线程执异步行某种任务，比如在不同主机查询磁盘列表信息。
  • 将执行结果搜集，分组分类，处理。
  • 将处理以后的结果给予展示。

示例

 // 创建异步执行任务:
        CompletableFuture cf = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
            System.out.println(Thread.currentThread()+" start job1,time->"+System.currentTimeMillis());
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            System.out.println(Thread.currentThread()+" exit job1,time->"+System.currentTimeMillis());
            return 1.2;
        });
        CompletableFuture cf2 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
            System.out.println(Thread.currentThread()+" start job2,time->"+System.currentTimeMillis());
            try {
                Thread.sleep(1500);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
            System.out.println(Thread.currentThread()+" exit job2,time->"+System.currentTimeMillis());
            return 3.2;
        });
        CompletableFuture cf3 = CompletableFuture.supplyAsync(()->{
            System.out.println(Thread.currentThread()+" start job3,time->"+System.currentTimeMillis());
            try {
                Thread.sleep(1300);
            } catch (InterruptedException e) {
            }
//            throw new RuntimeException("test");
            System.out.println(Thread.currentThread()+" exit job3,time->"+System.currentTimeMillis());
            return 2.2;
        });
        //allof等待所有任务执行完成才执行cf4，如果有一个任务异常终止，则cf4.get时会抛出异常，都是正常执行，cf4.get返回null
        //anyOf是只有一个任务执行完成，无论是正常执行或者执行异常，都会执行cf4，cf4.get的结果就是已执行完成的任务的执行结果
        CompletableFuture cf4=CompletableFuture.allOf(cf,cf2,cf3).whenComplete((a,b)->{
            if(b!=null){
                System.out.println("error stack trace->");
                b.printStackTrace();
            }else{
                System.out.println("run succ,result->"+a);
            }
        });
        System.out.println("main thread start cf4.get(),time->"+System.currentTimeMillis());
        //等待子任务执行完成
        System.out.println("cf4 run result->"+cf4.get());
        System.out.println("main thread exit,time->"+System.currentTimeMillis());
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获取返回值方法

public  CompletableFuture> allOf(List> futuresList) {
    CompletableFuture allFuturesResult =
            CompletableFuture.allOf(futuresList.toArray(new CompletableFuture[futuresList.size()]));
    return allFuturesResult.thenApply(v ->
            futuresList.stream().
                    map(future -> future.join()).
                    collect(Collectors.toList())
    );
}
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（2）anyOf

　　CompletableFuture.anyOf()和其名字介绍的一样，当任何一个CompletableFuture完成的时候【相同的结果类型】，返回一个新的CompletableFuture。

　　示例

private static void anyOf() throws ExecutionException, InterruptedException {
        CompletableFuture future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new IllegalStateException(e);
            }
            return "Result of Future 1";
        });

        CompletableFuture future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new IllegalStateException(e);
            }
            return "Result of Future 2";
        });

        CompletableFuture future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                throw new IllegalStateException(e);
            }
            return "Result of Future 3";
        });
        CompletableFuture anyOfFuture = CompletableFuture.anyOf(future1, future2, future3);
        System.out.println(anyOfFuture.get()); // Result of Future 2
    }

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三、其他相关api


1. future接口


（1）isDone()


　　判断任务是否完成。三种完成情况：normally（正常执行完毕）、exceptionally（执行异常）、via cancellation（取消）


（2）get()


　　阻塞获取结果或抛出受检测异常，需要显示进行try...catch处理。


（3）get(long timeout,TimeUnit unit)


　　超时阻塞获取结果


（4）cancel(boolean mayInterruptIfRunning)


　　取消任务，若一个任务未完成，则以CancellationException异常。其相关未完成的子任务也会以CompletionException结束


（5）isCancelled()


　　是否已取消，在任务正常执行完成前取消，才为true。否则为false。


2. CompletableFuture接口


（1）join


​ 阻塞获取结果或抛出非受检异常。


（2）getNow(T valueIfAbsent)


​ 若当前任务无结果，则返回valueIfAbsent，否则返回已完成任务的结果。


（3）complete(T value)


​ 设置任务结果，任务正常结束，之后的任务状态为已完成。


（4）completeExceptionally(Throwable ex)


​ 设置任务异常结果，任务异常结束，之后的任务状态为已完成。


（5）isCompletedExceptionally()


​ 判断任务是否异常结束。异常可能的原因有：取消、显示设置任务异常结果、任务动作执行异常等。


（6）getNumberOfDependents()


​ 返回依赖当前任务的任务数量，主要用于监控。


（7）orTimeout(long timeout,TimeUnit unit) jdk9


​ 设置任务完成超时时间，若在指定时间内未正常完成，则任务会以异常(TimeoutException)结束。


（8）completeOnTimeout(T value,long timeout,TimeUnit unit) jdk9


​ 设置任务完成超时时间，若在指定时间内未正常完成，则以给定的value为任务结果


四、实战


1. API网关做接口的聚合


//这两个参数从外部获得
Long userId = 10006L;
String orderId = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX";
//从用户服务获取用户信息
UserInfo userInfo = userService.getUserInfo(userId);
//从用订单务获取订单信息
OrderInfo orderInfo = orderService.getOrderInfo(orderId);
//返回两者的聚合DTO
return new OrderDetailDTO(userInfo,orderInfo);
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​ 下面三个外部接口的信息一定是不相关联的，也就是可以并行获取，三个接口的结果都获取完毕之后做一次数据聚合到DTO即可，也就是聚合的耗时大致是这三个接口中耗时最长的接口的响应时间


@Service
public class OrderDetailService {
    /**
     * 建立一个线程池专门交给CompletableFuture使用
     */
    private final ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(10, 20, 0, TimeUnit.SECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<>(100));
    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private OrderService orderService;
    public OrderDetailDTO getOrderDetail(Long userId, String orderId) throws Exception {
        CompletableFuture userInfoCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> userService.getUserInfo(userId), executor);
        CompletableFuture orderInfoCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> orderService.getOrderInfo(orderId), executor);
        CompletableFuture result
                = userInfoCompletableFuture.thenCombineAsync(orderInfoCompletableFuture, OrderDetailDTO::new, executor);
        return result.get();
    }
}
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五、区别


（1）whenComplete和handle区别


　　whenComplete 与 handle 方法就类似于 try..catch..finanlly 中 finally 代码块。无论是否发生异常，都将会执行的。这两个方法区别在于 handle 支持返回结果。


（2）thenApply与thenCompose的异同


​ 对于thenApply，fn函数是一个对一个已完成的stage或者说CompletableFuture的的返回值进行计算、操作；


​ 对于thenCompose，fn函数是对另一个CompletableFuture进行计算、操作。


（3）有无Async的区别


　　没有Async的在CompleteableFuture调用它的线程定义的线程上运行，因此通常不知道在哪里执行该线程。如果结果已经可用，它可能会立即执行。


​ 有Async的无论环境如何，都在环境定义的执行程序上运行。为此CompletableFuture通常ForkJoinPool.commonPool()。


参考：《2020最新Java基础精讲视频教程和学习路线！》
链接：https://juejin.cn/post/694387...
























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    今天在诺基亚第一天开始培训大数据，因为之前没接触过Linux，所以这次一起学了，任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件，然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器，接下来开始按照给的资料学习，全英文的，头也不讲解，说锻炼我们的学习能力，然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
   在hdfs下，运行hadoop fs -mkdir /u
    

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  • maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错

    转：http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
 
maven报错：
maven An error occurred while filtering resources
 
Maven -> Update Proje
    

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  • jdk常用故障排查命令
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    linux下常见定位命令：
1、jps      输出Java进程
      -q       只输出进程ID的名称，省略主类的名称；
      -m      输出进程启动时传递给main函数的参数；
    &nb
    

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java位移运算乘法

     
对于 JAVA 编程中，适当的采用位移运算，会减少代码的运行时间，提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起：
 
  问题：
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案：2 << 3
由此就引发了我的思考，为什么位移运算会比乘法运算更快呢？其实简单的想想，计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
    

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  • java中的枚举(enmu)
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java

    从jdk1.5开始，java增加了enum(枚举)这个类型，但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的，而且很多人和我一样对枚举一知半解，下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型，一个返回类型的枚举：
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,

    

    • 

  • MQ初级学习
510888780
activemq

    1.下载ActiveMQ
去官方网站下载：http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘，然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后，登陆：http://localhos
    

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  • Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional

    //事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务，那么加入事务，没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
    

    • 

  • 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring

    idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素，同时提供错误验证功能。例如：
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
    

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  • Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot

    timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
    

    • 

  • JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句

     
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
 
事务常用命令:
            Commit提交
        
    

    • 

  • [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap

    在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable，它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能，这当然也是方便的。然而，线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时，无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的，它通过提供一个不同步的
    

    • 

  • ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS

            angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏，值为true时元素会显示。ng-hide功能类似，使用方式相反。元素的显示或
    

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  • 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler

    什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上，以完成MyBatis列跟某个属性的映射
  内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler，这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册，比如对于日期型数据的typeHandler， 
    

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  • 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz

    刚开始使用rz上传和sz下载命令：
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求：
我遇到的问题：
sz下载A文件10M左右，没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去，甚至出现乱码，死掉现象，具体问题
解决方法：
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为：sz -be filename
如果还是有问题：
那就是文
    

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  • 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua　统计 解禁ip

    介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time 
    

    • 

  • java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321}，则输出32132
bylijinnan
java

    
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组，将它们连接起来排成一个数，输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321}，则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
    

    • 

  • Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL

    一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s)：可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数，s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字符数为单位）
VARCHAR2(size)：变长字符串，最大长度为4000字节（以字节数为单位）
CHAR(size)：定长字符串，最大长度为2000字节，最小为1字节，默认
    

    • 

  • [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能

    
    1：创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
     2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
     3：将这个流程图导入到矩阵数据表中
     4：在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
    

    • 

  • 给Tomcat，Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache

    背景：
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度，它的原理是，在客户端请求网页后，从服务器端将网页文件压缩，再下载到客户端，由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ，它可以节省40%左右的流量。更为重要的是，它可以对动态生成的，包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩，
    

    • 

  • SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC

    SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文，
springmvc是方法级别的拦截，一个方法对应一个request上下文，而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
    

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  • windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand

    在windows系统中，点击开始－运行，可以直接输入命令行，快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面，如常用的输入cmd打开dos命令行，输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
    

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  • 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios

    知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的，同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架，并对其中一些框架进行了分析，同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
    

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  • Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone

    一般情况下，可能我们写的单例模式是这样的：
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
    

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  • jquery easyui datagrid 加载成功，选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载

    1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess : 
function
(data){
    
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});  
2.onL
    

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  • jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss

    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码：
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
    

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  • mybatis的paramType
kerryg
DAOsql

    MyBatis传多个参数：
1、采用#{0},#{1}获得参数：
   Dao层函数方法：
    public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
   <select id="selectUser" result
    

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  • centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos

    首先centos7 已经不支持mysql，因为收费了你懂得，所以内部集成了mariadb，而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突，所以需要先卸载掉mariadb，以下为卸载mariadb，安装mysql的步骤。
 
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
 
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
    

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  • 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift

               Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的，还有能跨不同语言的功能，非常方便，一般前端系统和后台server线上都是3个节点，然后前端通过获取client来访问后台server，那么如果是多太server，就是有一个负载均衡的方法，然后最后访问其中一个节点。那么换个思路，能不能发送给所有节点的server呢，如果能就
    

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  • 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof

       由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用，我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法，但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同，因此该方法不能在各虚拟机上都适用，而是仅在hotspot 32位虚拟机上，或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
 
  
    

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  • SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭

    在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件：repository/db/txn_current、repository/db/current
 
其中current记录当前最新版本号，txn_current记录版本库中版本
    

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