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使用OpenCV-python实现以图搜图,首先加载必要的库importnumpyasnpimportglobimportcsvimportcv2使用BRISK方法描述图片的特征建立封面描述,计算特征点和特征点周围的信息classCoverDescriptor:defdescribe(self,image):#使用BRISK方法对图片进行特征提取,同类型的还有SIFT,SURF等等descript
- python采集京东商品详情数据,API接口文档说明
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jsonAPI大数据大数据APIjson
使用Python采集京东商品详情数据,通常需要通过京东开放平台提供的API接口来实现。以下是对京东商品详情API接口文档的详细说明:一、接口概述京东商品详情API接口是京东开放平台提供的一组应用程序编程接口(API),允许开发者通过编程方式获取京东商城上特定商品的详细信息。这些信息对于电商数据分析、竞品分析、价格监控等应用场景至关重要。二、接口功能通过京东商品详情API接口,开发者可以获取到商品的
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AzureKinect相机开发azure数码相机python
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- Python初学者看这一篇就够了【7】——函数基础编程练习
2302_81303859
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第7节课【函数基础编程练习】练习01求一个整数各个数字的和编写一个函数,计算一个整数各个数字的和,例如输入234,输出9,因为2+3+4=9defsum_digits(n):"""123%10=312%10=21%10=10"""defsum_digits(n):ret=0whilen!=0:temp=n%10ret+=tempn//=10returnretn=int(input("Entern:
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肖永威
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Python中的推导式是一种简洁且高效的代码编写方式,它允许在一行代码中完成常见的循环和集合及条件操作。Python提供了四种主要的推导式:列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。这些推导式可以根据一个数据序列构建另一个新的数据序列,常用于数据处理场景,提高可读性,并减少出错的可能性。Python中的推导式(Comprehensions)是一种简洁的构建列表(list)、字典(dic
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sxf_0123
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任务说明:解析服务器内存和CPU信息。格式是无后缀的文本格式。将其转换为统一XML格式。源文件名:zmonitor.2017-04-06-14_28172.17.8.64saptmqas_cpu431CPUutilizationpercentage:1%172.17.8.95saptmprd_cpu426CPUutilizationpercentage:6%172.17.8.63saptmdev_
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列表Python中列表是可以修改的,而列表元组和字典是不可以修改的,这是列表跟元组和字典相比最主要的区别。以下是Python中列表的使用方法用法描述list.append(x)把x元素添加到列表末尾list.extend(L)将L列表添加到列表末尾,类似于合并list.remove(x)删除列表中第一个值为x的元素,如果没有,则返回一个错误list.insert(i,x)在索引为i的元素之前插入x
- python baostock模块应用
pyswt
baostock模块pythonbaostock
pythonbaostock模块是专门用来获取股票的一些参数,是因为我现在需要一些数据,所以在这分享一下它的用法,首先下载安装,pipinstallbaostock,就ok了,官方文档,用法也很简单:importbaostockasbsimportpandasaspd#登陆系统lg=bs.login()#显示登陆返回信息print('loginresponderror_code:'+lg.erro
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奋进的LY
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引言列表作为一个容器可以存储不同类型的数据元素,而且可以存储重复元素。在项目应用中,提取列表中唯一元素删除重复项是常见操作,实现方法也多种多样。列举几种常用方法方便遗忘时回忆。目录一、set()去重复二、列表推导式去重复三、numpy.unque()去重复四、字典的键去重复五、列表常用方法系列文章链接一、set()去重复使用集合set数据结构可以去重复,但会造成数据无序性,改变原始列表的有序性。示
- python3 Baostock的使用
脚本无敌
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如果你不想注册的话,且想获取大量准确、完整的证券历史行情数据、上市公司财务数据的话,可以考虑使用Baostock库(无需注册或积分)Baostock是一个提供中国股票市场实时和历史数据的Python库,它基于BaoStock平台的API服务。通过使用Baostock,你可以获取股票、基金、债券、期货等各类金融市场的数据,并进行相应的数据分析和处理。以下是关于如何使用Baostock的一些基本步骤和
- Python----机器学习(基于PyTorch的线性回归)
蹦蹦跳跳真可爱589
Pytroch机器学习Python机器学习pythonpytorch人工智能线性回归
一、自求导线性回归与PyTorch的区别自求导线性回归:需要手动定义参数ww(权重)和bb(偏置)。通过数学公式求导,以便在反向传播中更新参数,通常使用梯度下降法来降低损失值。PyTorch实现:自动处理梯度计算和参数更新。使用框架内置的自动微分机制,简化实现过程。主要精力放在准备数据、定义模型以及选择损失函数和优化器上。二、数据准备和模型定义在使用PyTorch实现线性回归算法时,我们需要准备好
- python将pdf文件转为图片,如果pdf文件包含多页,将转化的多个图片通过垂直或者水平合并成一张图片
MartinYangHJ
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要将PDF文件转换为图片,并将多页PDF垂直合并成一张图片,可以使用PyMuPDF(也称为fitz)库来读取PDF文件,并使用Pillow库来处理和合并图片。以下是一个示例代码,展示了如何实现这个功能:首先,确保已经安装了所需的库。可以使用以下命令来安装它们:pipinstallPyMuPDFPillow然后,可以使用以下Python代码来实现PDF到图片的转换以及图片的垂直或者水平合并:impo
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题目描述主办方设计了一个获取食物的游戏。游戏的地图由NNN个方格组成,每个方格上至多222个传送门,通过传送门可将参与者传送至指定的其它方格。同时,每个方格上标注了三个数字:第一个数字ididid:代表方格的编号,从000到N−1N-1N−1,每个方格各不相同;第二个数字parent−idparent-idparent−id:代表从编号为parent−idparent-idparent−id的方格
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最新华为OD机试真题目录:点击查看目录华为OD面试真题精选:点击立即查看题目描述一个文件目录的数据格式为:目录id,本目录中文件大小,(子目录id列表)。其中目录id全局唯一,取值范围[1,200],本目录中文件大小范围[1,1000],子目录id列表个数[0,10]例如:120(2,3)表示目录1中文件总大小是20,有两个子目录,id分别是2和3现在输入一个文件系统中所有目录信息,以及待查询的目
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算法一Kmeans聚类原理:K-Means是一种非常经典的聚类算法,其基本思想是:基于给定的数据点集合,通过迭代过程寻找k个聚类中心,使得各数据点到其最近聚类中心的距离之和最小。方法概述:初始化:随机选择k个数据点作为初始的聚类中心。分配:将每个数据点分配给最近的聚类中心。更新:根据分配的结果,重新计算每个聚类的中心。重复:重复步骤2和步骤3,直到聚类中心不再改变或达到最大迭代次数代码实现impo
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在C++20中引入的std::format是一个强大的工具,用于格式化字符串。它提供了一种简洁、类型安全且灵活的方式来构建格式化字符串,同时避免了传统的格式化函数带来的许多问题。概述std::format是C++20中引入的一个新功能,用于格式化字符串。它位于头文件中,并提供了一种类似于Python中f-string的语法来构建格式化字符串。使用场景字符串格式化std::stringname="A
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>>>s='Thisandthat.'>>>>re.finditer(r'(th\w+)and(th\w+)',s,re.I).next().groups()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inAttributeError:
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weixin_40002611
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Treeview¶Thettk.Treeviewwidgetdisplaysahierarchicalcollectionofitems.Eachitemhasatextuallabel,anoptionalimage,andanoptionallistofdatavalues.Thedatavaluesaredisplayedinsuccessivecolumnsafterthetreelabe
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weixin_39669265
pythontclerror
2013-04-1712:09:250Whenclosingthepython3program,Igetastrangeexceptionintheconsole.ThePython3code:fromtkinterimport*fromrandomimportrandint#Returnarandomcolorstringintheformof#RRGGBBdefgetRandomColor()
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Cython的出现免去了为Python开发C/C++扩展的很多麻烦。本文以一个简单的例子来说明如何为Python开发C++扩展。例子程序:给定一个列表,把列表的每个元素平方,并返回新列表。用Python实现会是这样:defsquare(l):return[x*xforxinl]现在我们用C++实现这个函数。根据UsingC++inCython,Python列表对应于C++的std::vector,
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python将PNG文件转换为PDF(含代码、案例、截图)要将PNG图像转换为PDF文件,可以使用Python的Pillow库(PythonImagingLibrary的一个分支)。它允许你轻松地将PNG格式的图片合并并保存为PDF文件。以下是如何执行此操作的详细步骤。安装依赖首先,确保你已经安装了Pillow库。如果尚未安装,可以使用以下命令通过pip安装:pipinstallPillow案例代
- 使用cython实现C++调用python(以python3为例),c++传递string给python不通的原因是python的里面有个打印写的不对(花费了很久时间调试)
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双向流式AI语音项目教程bidirectional_streaming_ai_voicePythonscriptstohandleatwowayvoiceconversationwithAnthropicClaude,usingElevenLabs,Faster-Whisper,andPygame.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/bidirection
- 模糊神经网络在语音识别中的应用探索
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博主介绍:Java、Python、js全栈开发“多面手”,精通多种编程语言和技术,痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着,持续探索创新,愿在此分享交流和学习,与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人模糊神经网络在语音识别中的应用探索一
- 拜托,有一个python画的生日蛋糕超酷的好吧~
迢迢x
Python画图几何学css3前端
前言:相信大家对生日蛋糕不陌生吧!今天给大家分享一下用代码写个生日蛋糕出来,拜托,有一个python画的生日蛋糕超酷的好吧~代码:importturtleastimportmathasmimportrandomasrdefdrawX(a,i):angle=m.radians(i)returna*m.cos(angle)defdrawY(b,i):angle=m.radians(i)returnb*
- python报错:OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized
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.py文件运行时出现错误:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized解决方法:在当前.py文件中添加以下两行代码即可importosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='TRUE'
- python抓包 -- 用wireshark抓包、解析--scapy、PyShark
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一、网络抓包工具的选择与使用1.1安装scapy模块对于Python开发者来说,scapy是一个功能强大的网络数据包处理工具:python-mpipinstallscapysniff()函数详解scapy中的sniff()函数是进行数据嗅探的核心功能,参数包括:iface:指定抓包的网络接口count:捕获数据包的数量(默认为0表示不限制)filter:使用BPF语法设置流量过滤规则prn:定义回
- 【RS】GEE(Python):数据处理
T0uken
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在前面的章节中,我们已经学习了如何加载影像数据。现在,让我们进一步探讨如何在GoogleEarthEngine(GEE)中进行数据处理。数据处理通常包括图像预处理、裁剪、过滤、重采样等操作。栅格影像的处理栅格影像处理包括了裁剪、波段选择、重采样、合成等基本操作。这部分以卫星影像为例,介绍GEE中如何处理影像数据。图像裁剪(Clipping)裁剪图像是数据处理中常见的步骤,通常我们只需要分析某个特定
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分