BI数据分析工具不单单只是让数据更好看而已！

BI数据分析工具即商业智能分析工具，是指使用一套方法和技术来准备、呈现和帮助分析数据的工具。将企业中已有的数据转换为知识,从而帮助企业做出明智的商业决策。

像领导驾驶舱等各种图形化的分析图表，第一眼看上去就是非常美观，报表设计好看、数据情况直观清晰，非常适合做企业实力的展示。但是BI工具只是为了让数据更好看而已吗？当然不是！

1、工作数字化

一个稍具规模的企业包括哪些方面的业务？以制造业为例，对内它涉及原材料采购和运输、生产制造各个工序环节、仓储等，对外涉及订单销售等，在传统的企业管理模式中，仓储、生产部门、销售部门等，各自拥有自己独立的系统对数据进行管理分类。对于各自部门来说，这些系统都是务实的，解决了很多内部的数据管理问题。然而，对于整个企业级的数据分析来说，这些独立的系统导致了部门之间的数据信息壁垒。由于数据分析口径不同，企业管理决策者无法在同一个平台上分析这些数据，直观地了解企业的综合管理和运营情况。

BI数据分析工具打破了这一现象，通过打通多系统主数据和交易数据、统一数据分析口径，整合各个系统存储的数据，使企业可以在同一个分析平台上进行可追根溯源的数据分析和挖掘，实现业务同一平台数字化。

 

2、及时从数据得到总结

我们常说，BI数据分析工具可以帮助人们更直观地掌握企业数据，但除此之外，BI数据分析工具还可以使管理决策者快速发现和总结问题，挖掘问题产生的主次因素，促进企业在彻底了解数据的前提下做出科学决策。

例如，当原材料、工序、设备、人力等生产环节和因素实现数字化，借助BI数据分析工具实现多方位的智能可视化分析和挖掘时，我们不仅可以直观地了解每个工序和设备的生产进程、效率和质量，还可以借助多维动态可视化分析功能、智能钻取、筛选分析和联动分析来实现扫描式数据分析，高效找出制约产能和提高生产效率的因素，迅速发现生产制造之中的管理和生产问题，及时找出原因。

3、增强人员的沟通协作

由于企业的业务部门和职务部门不是相互独立的，在企业的日常管理和运营上或多或少都有一些关联，我们有时会发现A部门存在某个问题，而原因却在B部门，则需要A部门和B部门共同协作解决这个问题。

此时，可以利用一键分享功能将报表传递给B部门，通过直观的数据可视化报表和智能化的可视化分析效果，让对方快速了解情况。各部门可以对问题的成因进行更详细、更深入的分析，找出问题的根本原因，对症下药解决问题。

另一方面，BI工具具有强大的即时分析能力，支持用户随时进行自助式分析，无论是在部门会议、跨地区在线会议，还是在任何时间、任何地点，用户都可以通过电脑、手机进行自助分析，一键将自助分析后形成的新报告分享给同事，互相交流看法，达到齐心协力的效果。

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