- 分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践 思维导图-java架构
用心去追梦
java架构开发语言
为了创建一个关于“分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践”的思维导图,并且专注于Java架构下的实现,我们可以将这个主题分解为几个关键领域。这包括:项目背景、因果推断的基本概念、数据收集与预处理、分布式系统设计、算法选择与实现、性能优化策略、以及效果评估与迭代。以下是这个主题的思维导图结构建议:思维导图结构1.项目背景美团履约平台简介平台业务流程(如外卖配送、闪购等)履约效率的重要性分布式因果推
- spring boot源码解析之SpringApplication启动流程
crayon-shin-chan
#spring-bootsurprisespringjavaspringbootlinuxpython
1.启动入口我们一般的启动SpringBoot应用方式为:@SpringBootApplicationpublicclassMyApplication{publicstaticvoidmain(String[]args){SpringApplication.run(MyApplication.class,args);}}这里使用静态方法启动,传入参数为启动类、命令行参数实际此处使用的是以下方法:p
- 【AI论文】PaSa:一款用于全面学术论文搜索的大型语言模型(LLM)代理
东临碣石82
人工智能语言模型自然语言处理
摘要:我们推出了PaSa,这是一款由大型语言模型驱动的高级论文搜索代理。PaSa能够自主做出一系列决策,包括调用搜索工具、阅读论文以及选择相关参考文献,从而最终为复杂的学术查询提供全面且准确的结果。我们使用强化学习方法和一个合成数据集AutoScholarQuery对PaSa进行了优化,该数据集包含3.5万个细粒度的学术查询以及来自顶级人工智能会议出版物的相应论文。此外,我们还开发了RealSch
- leetcode215.数组中的第K个最大元素
努力d小白
#其他算法排序算法数据结构
标签:计数排序给定整数数组nums和整数k,请返回数组中第k个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素,而不是第k个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。示例1:输入:[3,2,1,5,6,4],k=2输出:5示例2:输入:[3,2,3,1,2,4,5,5,6],k=4输出:4提示:-0){if(temp[a]==0)a--;else{temp[a]
- 动态规划(Dynamic Programming,简称 DP)
佛渡红尘
计算机应用与算法动态规划代理模式算法
动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。通过保存和重用已经解决的子问题的解,来避免重复计算,从而大大提高了算法的效率。动态规划的基本思想是将一个复杂的问题分解为若干个相对简单的子问题,通过求解子问题,并将这些子问题的解保存起
- win32汇编环境,怎么得到磁盘的盘符
一品人家
汇编
;运行效果;win32汇编环境,怎么得到磁盘的盘符;以下代码主要为了展示一下原理,应用GetLogicalDrives、GetLogicalDriveStrings函数、屏蔽某些二进制位、按双字节复制内容等。以下代码最多查8个盘,即返回值中的1个字节的信息;直接抄进RadAsm可编译运行。重点部分加备注。;下面为asm文件;>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- 题目:解码方法(来自leetcode)动态规划----斐波那契模型
清风逸梦
leetcode动态规划算法
解码方法题目动态规划(5步走)状态表示状态转移方程初始化填表顺序返回值代码题目链接题目动态规划(5步走)状态表示dp[i]表示为从下标i之前的的解码数。状态转移方程以i位置为终点,下标为i的位置有两种方式:第一种就是单独解码,第二种就是与前面的一位数合并解码。单独解码有分两种情况:第一种是:当s[i]在[1,9]时可以单独解码,就相当于在dp[i-1]种情况后接上一个单独解码,所以dp[i]=dp
- python高级加密算法AES对信息进行加密和解密
Python数据分析与机器学习
python开发语言
AES(高级加密标准)是一种广泛使用的对称加密算法,它以字节为单位处理数据,将明文分组加密成密文。AES算法的核心在于一个轮函数,该函数会对数据执行多次变换,包括字节代换、行移位、列混合和轮密钥加。这些操作确保了数据的安全性,使得原始数据经过AES加密后变得无法识别。AES加密过程AES加密过程涉及以下几个关键步骤:字节代换:这一步使用一个预定义的S盒(替换表)来替换状态矩阵中的每个字节。这是一个
- R语言的编程范式
编程小筑
包罗万象golang开发语言后端
R语言的编程范式探讨引言R语言作为一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言,近年来得到了广泛的应用。无论是在学术研究、企业分析,还是在数据科学的各个领域,R语言凭借其强大的数据处理能力和丰富的图形化工具,吸引了大批用户。在这一背景下,理解R语言的编程范式对于提升我们的编程能力、优化数据分析过程具有重要意义。本文将探讨R语言的编程范式,包括其命令式编程、函数式编程、面向对象编程等特性,并通过实例分
- AI写代码工具:程序员的效率利器与职业发展新机遇
前端
在如今竞争激烈的职业环境中,个人职业发展至关重要。提升工作效率,专注于核心竞争力,已成为每位职场人士,特别是程序员的共同追求。而随着人工智能技术的飞速发展,各种AI写代码工具应运而生,为程序员们提供了前所未有的效率提升和职业发展新机遇。本文将深入探讨AI代码生成工具如何帮助程序员提升效率,掌握新技术,并最终促进职业发展。提升效率,专注核心竞争力程序员的工作常常涉及大量重复性的代码编写,例如前端页面
- AI代码生成器赋能跨平台开发:效率提升与未来展望
前端
跨平台开发一直以来都是软件开发领域的一大挑战。开发者们常常面临着效率低下、开发成本高昂以及不同平台适配性差等难题。为了在iOS、Android、Web等多个平台上部署应用,开发者需要编写大量的平台特定代码,这不仅耗时费力,而且容易出错,极大增加了项目开发的复杂性和风险。然而,随着人工智能技术的快速发展,特别是AI代码生成器的出现,为解决这些难题带来了新的希望,为跨平台开发带来了革命性的变革。智能适
- AI代码生成器赋能跨平台开发:效率提升与未来展望
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跨平台开发一直以来都是软件开发领域的一大挑战。开发者们常常面临着效率低下、开发成本高昂以及不同平台适配性差等难题。为了在iOS、Android、Web等多个平台上部署应用,开发者需要编写大量的平台特定代码,这不仅耗时费力,而且容易出错,极大增加了项目开发的复杂性和风险。然而,随着人工智能技术的快速发展,特别是AI代码生成器的出现,为解决这些难题带来了新的希望,为跨平台开发带来了革命性的变革。智能适
- ELK Stack:日志管理与分析的神兵利器
Aries263
elkjenkins运维
在当今的数字化时代,数据是企业运营的核心。而日志数据,作为数据的重要组成部分,对于监控、分析和故障排查具有不可替代的作用。ELKStack(Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合)凭借其强大的日志收集、处理和可视化能力,成为了众多企业和开发者首选的日志管理与分析工具。本文将深入探讨ELKStack的工作原理、应用场景以及如何使用它来构建高效的日志管理系统。一、ELKSta
- 设计软件使用不当,竟收律师函!如何规避法律风险并高效管理软件许可?
圣享科技SMARTLIC
浮动许可证监控许可证管理浮动许可证优化软件合规性管理终端软件合规管理正版软件盗版软件
在当今数字化时代,设计软件已成为各行各业不可或缺的工具。无论是建筑设计、工业设计还是平面设计,软件的使用效率直接关系到企业的生产力和竞争力。然而,随着软件厂商对知识产权保护的日益重视,许多企业因不当使用软件而收到了律师函,甚至面临高额赔偿。这不仅影响了企业的正常运营,还可能损害企业的声誉。那么,如何避免此类风险?许可监控、许可管理、许可优化又在这一过程中扮演了怎样的角色?本文将深入探讨这些问题,并
- 在 PyTorch 训练中使用 `tqdm` 显示进度条
weixin_48705841
pytorch人工智能python
在PyTorch训练中使用tqdm显示进度条在深度学习的训练过程中,实时查看训练进度是非常重要的,它可以帮助我们更好地理解训练的效率,并及时调整模型或优化参数。使用tqdm库来为训练过程添加进度条是一个非常有效的方式,本文将介绍如何在PyTorch中结合tqdm来动态显示训练进度。1.安装tqdm库首先,如果你还没有安装tqdm,可以通过pip命令进行安装:pipinstalltqdmtqdm是一
- 【在 PyTorch 中使用 tqdm 显示训练进度条,并解决常见错误TypeError: ‘module‘ object is not callable】
weixin_48705841
人工智能
在PyTorch中使用tqdm显示训练进度条,并解决常见错误TypeError:'module'objectisnotcallable在进行深度学习模型训练时,尤其是在处理大规模数据时,实时了解训练过程中的进展是非常重要的。为了实现这一点,我们可以使用tqdm库,它可以非常方便地为你提供进度条显示。1.什么是tqdm?TQDM是一个快速、可扩展的Python进度条库。它可以用来显示迭代的进度,帮助
- 智能决策的利器:CRM预置商业智能分析的多维价值
程序员算法机器学习
在数字化时代,企业面临着海量的数据和复杂多变的市场环境。如何将这些数据转化为有价值的商业洞察,成为企业提升竞争力的关键。CRM(客户关系管理)系统作为企业与客户互动的核心平台,通过预置的商业智能(BI)分析功能,能够为企业提供强大的数据支持和决策依据。本文将探讨CRM预置商业智能分析的功能、优势、应用场景以及未来发展趋势。一、CRM预置商业智能分析的核心功能CRM系统通过预置的商业智能分析功能,能
- OpenCompass评测大模型
辣条少年
人工智能
OpenCompass简介上海人工智能实验室科学家团队于2024.01.30正式发布了大模型开源开放评测体系“司南”(OpenCompass2.0),用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。OpenCompass平台广泛支持超过100种HuggingFace和API模型,融合了100多个数据集,包含约40万个问题,用以从八个维度评估模型。其高效的分布式评估系统能够快速且全面地评估十亿级规
- QT开发技术【显示raw图像】
增援未来章北海
C++QT开发技术qt开发语言
一、思路读取raw文件,利用QImage显示*RAW文件**是数码相机或其他摄影设备中生成的未处理的图像数据文件,通常包含更多细节和信息,提供了更大的后期编辑空间。与标准的JPEG或PNG格式不同,RAW文件并不直接显示为图像,而是保留了相机传感器的原始数据,允许用户对图像进行更精细的处理和优化。需要固定像素二、代码演示intnPixelWidth=ui->spinBox_PixelWidth->
- 数据产品交易市场|2024年度监测报告
数据
根据遇见数据集平台监测数据分析,截止2024年12月底,数据交易市场总披露交易金额突破550亿元,总挂牌数据产品超4万个。超2000家企业供应数据,其中在多家交易所上架的企业占比17%。想要了解更多信息,请打开:五号数据雷达https://www.5radar.com/dplists/news/137462
- 20 条实用的创业实战指南:初创项目如何提升竞争力?
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作者:LmrankHan,AllianceDao核心贡献者编译:J1N,TechubNews我最近在SolanaBreakpoint上发表了主题演讲,目的是在有限的时间内为加密货币项目创始人提供尽可能多有价值的信息。我的演讲反响很好,所以我想花点时间详细整理阐述一下,让人们可以快速从中获得收益。从解决小问题开始从解决小问题或设计一个小的领域开始。而不是一开始就瞄准一个庞大的市场,创始人应该专注于解
- 2024中国CRM排行榜
数据库算法
市场概述:随着数字化转型的深入推进,中国CRM(客户关系管理)市场在2024年呈现出蓬勃发展的态势。企业对于提升客户服务质量、优化运营效率的需求持续增长,推动了CRM解决方案的快速发展和创新。评估标准:本次排名主要基于以下几个核心维度进行综合评估:产品功能完整性和创新性技术架构先进性客户满意度和市场口碑本地化服务能力解决方案成熟度生态系统建设情况2024年中国CRM系统排行榜第一梯队:市场领导者1
- 销售易CRM:引领数字化转型,助力企业智能增长
人工智能程序员
在全球数字化浪潮下,企业对智能化、数字化转型的需求愈发迫切。销售易CRM作为中国领先的企业级智能CRM解决方案提供商,凭借其强大的产品能力、丰富的行业经验和卓越的服务品质,成为众多知名企业的首选合作伙伴。本文将深入分析销售易CRM的核心优势,以及其如何助力企业实现数字化转型与业务增长。一、销售易CRM的核心优势领先的技术实力销售易CRM基于自主研发的新一代智能商业引擎,将人工智能、大数据分析等前沿
- 销售易与Salesforce:CRM市场的龙争虎斗
crmsaas
在当今数字化时代,客户关系管理软件在企业运营中扮演着至关重要的角色。销售易和Salesforce作为两款备受瞩目的CRM软件,各自具有独特的特点和优势。销售易是连续8年成为唯一入选Gartner销售自动化魔力象限的中国CRM厂商,并且在多项能力指标上超越国际厂商。在中国,销售易在大中型企业市场占有率排名第一,它通过整合移动、社交、人工智能、大数据和物联网技术,提供了全面的业务管理解决方案,被多家5
- 销售易CRM:深度洞察及应用策略全景
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一、核心观点1销售易CRM:企业实现客户数字化的利器销售易CRM作为企业实现客户数字化的重要工具,在企业运营中发挥着关键作用。它能够整合企业营销服全流程管理,以支撑企业与客户互动的全出点智能化、数字化为设计出发点,助力企业成为真正以客户为中心的运营组织,提升运营效率,实现规模化的业绩增长。通过强大的PaaS平台能力,销售易CRM可以将复杂的业务抽象成可视化组件,灵活组合和扩展,满足不同行业、不同企
- 世界人口钟实时数据_全球人口将达80亿 2019年世界人口总数统计数据
一曲歌长安
世界人口钟实时数据
近日,德国全球人口基金会发布统计数据:至2019年底,全球人口总数将达77.5亿,至2023年全球人口将达80亿。联合国人口预期报告估算称,2050年世界一半人口将聚集在印度及非洲等国,2027年印度人口或超中国(中国人口数量全国总人口各省人口排名)。联合国经济和社会事务部在纽约总部发布了2019年《世界人口展望》报告。根据报告,全球人口预计在未来30年将再增加20亿人,从2019年的77亿增加至
- 技术服务和质保期服务计划标书模板
智能合约
模版一技术服务和质保期服务计划本项目研制分为需求分析、系统方案设计、开发编码、安装调试、试运行、验收等阶段,总研制周期为×个月。系统方案设计阶段,能够给出具体的项目实施方案,并进行专家评审,评审通过后可转入下一阶段的工作。开发编码阶段厂家按照系统设计进行代码编写,前期在用户试用体验上不断掌握需求,后期需要并根据试用、试算中存在的问题进行修改。安装调试阶段,负责进行软件的安装和部署,确保软件能够在甲
- AI 基础设施的儿童保护:智能化儿童安全监护系统
AI天才研究院
【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI基础设施的儿童保护:智能化儿童安全监护系统随着人工智能技术的快速发展,AI基础设施在儿童保护方面发挥着越来越重要的作用。智能化儿童安全监护系统通过应用AI技术,为儿童的安全保驾护航。本文将探讨该领域的典型问题/面试题库和算法编程题库,并给出详尽的答案解析说明和源代码实例。1.AI技术在儿童保护中的应用题目:请简要介绍AI技术在儿童保护中的几种应用。答案:AI技术在儿童保护中的应用主要包括:人脸
- [Linux 基础] -- 内核探究:regmap 机制
BestW2Y
Linux基础linuxregmap
前言:regmap机制是在Linux3.1加入的新特性。主要目的是减少I/O驱动上的重复逻辑代码,提供一种通用的接口来操作底层硬件上的寄存器。比如,之前如果要操作i2c设备的寄存器,我们要调用i2c_transfer接口,要操作spi设备的寄存器,就要调用spi_write/spi_read等接口,如果把它们抽象为regmap结构,那么只要调用regmap_read/regmap_write就可以
- 免费的AI提示词生成网站
花生糖@
AIGC学习资料库ai提示词
为使用AI生成最合适的提示词完全免费,适配多种场景,快速生成,一键复制,可用于创作、写作、游戏等多种场景网站地址:AI提示词生成器为使用AI生成最合适的提示词,完全免费,适配多种场景,快速生成,一键复制,可用于创作、写作、游戏等多种场景。https://prompt-generator.ilovecoke.cc/
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f