前言
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和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同，使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表，在一些场景下使用效果可能会更好。
GitHub 地址：
https://github.com/chenjiandongx/cutecharts
怎么画出这些图表呢，很简单，一行命令先安装好该库：
pip install cutecharts
也可以使用源码安装的方式：
$ git clone https://github.com/chenjiandongx/cutecharts.git
$ cd cutecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
下面就介绍下每个图表如何绘制。
首先是一些图表共通的参数：
Commons
不同图表有着部分相同的方法。
init
render
render_notebook
load_javascript
加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时使用。
Bar（柱状图）
cutecharts.charts.Bar
API
cutecharts.charts.Bar.set_options
cutecharts.charts.Bar.add_series
Demo
Bar-基本示例
from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def bar_base() -> Bar:
chart = Bar("Bar-基本示例")
chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
chart.add_series("series-A", Faker.values())
return chart
bar_base().render()
Bar-调整颜色
def bar_tickcount_colors():
chart = Bar("Bar-调整颜色")
chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)
chart.add_series("series-A", Faker.values())
return chart
Line（折线图）
cutecharts.charts.Line
API
cutecharts.charts.Line.set_options
Params Desc
------ ----
labels: Iterable X 坐标轴标签数据
x_label: str = "" X 坐标轴名称
y_label: str = "" Y 坐标轴名称
y_tick_count: int = 3 Y 轴刻度分割段数
legend_pos: str = "upLeft" 图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors: Optional[Iterable] = None label 颜色数组
font_family: Optional[str] = None CSS font-family
cutecharts.charts.Line.add_series
Demo
Line-基本示例
from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def line_base() -> Line:
chart = Line("Line-基本示例")
chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
chart.add_series("series-A", Faker.values())
chart.add_series("series-B", Faker.values())
return chart
line_base().render()
Line-Legend 位置
def line_legend():
chart = Line("Line-Legend 位置")
chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos="upRight")
chart.add_series("series-A", Faker.values())
chart.add_series("series-B", Faker.values())
return chart
Line-调整颜色
def line_tickcount_colors():
chart = Line("Line-调整颜色")
chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)
chart.add_series("series-A", Faker.values())
chart.add_series("series-B", Faker.values())
return chart
Pie（饼图）
cutecharts.charts.Pie
cutecharts.charts.Pie.set_options
Params Desc
------ ----
labels: Iterable 数据标签列表
inner_radius: float = 0.5 Pie 图半径
legend_pos: str = "upLeft" 图例位置，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors: Optional[Iterable] = None label 颜色数组
font_family: Optional[str] = None CSS font-family
cutecharts.charts.Pie.add_series
Params Desc
------ ----
data: Iterable series 数据列表
Demo
Pie-基本示例
from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def pie_base() -> Pie:
chart = Pie("Pie-基本示例")
chart.set_options(labels=Faker.choose())
chart.add_series(Faker.values())
return chart
pie_base().render()
Pie-Legend
def pie_legend_font():
chart = Pie("Pie-Legend")
chart.set_options(
labels=Faker.choose(),
legend_pos="downLeft",
font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',
)
chart.add_series(Faker.values())
return chart
Pie-Radius
def pie_radius():
chart = Pie("Pie-Radius")
chart.set_options(
labels=Faker.choose(),
inner_radius=0,
)
chart.add_series(Faker.values())
return chart
