数据运营（12）精细化运营之“流量运营”

流量运营：多维度分析，优化渠道

流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题，过去粗放式的流量运营，仅仅关注PV、UV等虚荣指标，这是远远不够的。

（一）流量概览指示体系

需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括

1. 量级指标
2. 基本指标
3. 来访用户类型占比指标

• 量级指标涉及不同的平台：

1. Web端主要看访问量、PV 和UV
2. APP 主要看启动次数、DAU 和 NDAU(NDAU,指第N天留存)

• 基本质量指标包含：

1. 用户的平均访问时长
2. 平均一次会话浏览页数（即访问深度）
3. 跳出率
4. ........

通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型一定有差异。

监测指标趋势概览

通过这些概览页面，我们很清楚掌握指标及其变化趋势，可以很好的评估过去的工作以及预测未来的流量走向。

（二）多维度的流量分析

在网站流量分析中，主要包括：

1. 访问来源
2. 流量入口（落地页）

3. 广告（搜索词）等

   
   
   

   渠道流量分析

• 首先，访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。
  在这个分析框 架下，需要一层一层拆解，具体到每一个渠道进行流量分析。

• 其次，落地页的分析对流量来说也是至关重要，因为落地页 是用户到达你网站的入口。
  如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率。

• 最后，广告投放也是目前流量运营的重要部分。
  一般涉及到的广告分析包含广告来源、广告内容、广告形式（点击、弹窗、效果引导）和销售分成等，我们通过多维度的分析来优化广告投放。

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上面的三个因素主要是在web端的分析，对于APP分析，需要考虑分发渠道和App 版本等因素。

（三）转化漏斗分析

在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化。激活在每个产品中的定义是不一样的，无法如何，激活是需要一定的流程和步骤的。我们通过转化漏斗，可以发现每一步。

通过漏斗分析拆解转化率

从上图可看出，我们分别对转化的每一步进行分析，发现第一步到第二步流失率最高，需要针对性优化。下方对不同渠道进行转化率分析，发现总体转化率为26.9%，但是来源为搜索引擎(百度和谷歌）的转化率明显高于其他渠道。有了各个渠道的转化率数据，我们可以针对性优化渠道运营策略。

（四)渠道优化配置

在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等。

渠道优化配置

对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估。
总体上，根据成本、流量转化等综合情况，对渠道配置进行整体管理和调优。