Docker初体验-“AI Earth”人工智能创新挑战赛——AI助力精准气象和海洋预测

主要的参考链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231759/tab/226
首先按照上面的要求下载完成Docker，注册并登录，并且在阿里云搭建容器镜像仓库。
本文主要对创建和提交过程进行说明：

1 准备好所需文件

• 新建文件夹：G:\WeatherPredict，并将下图中的文件放在该文件夹里面（.DS.store和README.md文件不是必须的）
• 文件开源下载地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/WeatherOceanForecasts
  
  

  image.png

2 在Windows PowerShell中进行操作

2.1 进入目录文件

PS C:\Users\lenovo> G:
PS G:\> cd WeatherPredict

2.2 进行登录-docker

登录方式和密码设置如下图中的箭头所示，注意登录时的--username="talent_for_data"一定要按照自己的命名来操作。

docker login --username="talent_for_data" registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com

image.png

2.3 build-创建

会耗费比较长的时间，出现问题也不要慌，看报错信息后进行针对性解决。注意最后面的‘2.0 .’。2.0为自己设置的版本号，方便区分多次提交的命令文件。

docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/time_series/time_series_submit:2.0 .

2.4 push-拉出镜像

也会耗费几分钟的时间，尤其在初次建立时。

docker tag adb69d54740d registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xcqu_for_tianchi/ai_earth_submit:2.0
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/time_series/time_series_submit:2.0

• 注意：以上操作的命令都可以直接从镜像仓库里面复制，首先点击【管理】，然后就可以看到相应的操作命令，直接复制粘贴之后就能将相关命令与阿里云服务器建立联系。
  
  

  image.png

image.png

2.5 其他操作

可以查看已经创建过的镜像，尤其当电脑C盘存储空间不足时，需要及时删除不需要的文件。

# 查看建好的镜像
docker images

# 删除占用多于内存的镜像
docker rmi [IMAGE ID]

3 大赛平台提交

配置路径时需要注意和提交时的版本号[2.0]和仓库路径相匹配，同时保证登录用户名和密码与之前在WindowsPowerShell登录时的输入相同，不然极有可能报错！！！
配置好路径之后点击【提交】，需要等待几分钟才能出结果。

image.png

4 查看结果

在左侧【我的成绩】里面点击查看，对于提交失败的情况，可以点击【查看日志】帮助解决相关问题（日志信息很有用！）

image.png

给大家一些已经完成的同学的作业参考：

1. 本群学习者：@你说的都对队-山枫叶纷飞 
   https://www.cnblogs.com/zhazhaacmer/p/14415222.html
2. 2群学习者: 屈昊
   https://github.com/xcqu2009/WeatherOceanForecasts