MyBatisPlus的使用和扩展

1. MyBatisPlus概述

为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！
JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus

1.1 简介

是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC 操作的！
官网：https://mp.baomidou.com/ MyBatis Plus，简化 MyBatis ！

1.2 特性

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作， BaseMapper
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分
CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写
了！
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配
置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大
的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、
Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同
于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、
Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢
查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误
操作

2. 快速入门

地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件：

导入对应的依赖
研究依赖如何配置
代码如何编写
提高扩展技术能力！

2.1 步骤

创建数据库mybatis_plus

创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modified

编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

导入依赖



    mysql
    mysql-connector-java



    org.projectlombok
    lombok




    com.baomidou
    mybatis-plus-boot-starter
    3.0.5

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-
plus！版本的差异！

连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置
serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

使用了mybatis-plus 之后

pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper接口

package com.kuang.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper {
    // 所有的CRUD操作都已经编写完成了
    // 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
}

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

@MapperScan("com.kuang.mapper")

测试类中测试

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
    // 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
    // 我们也可以编写自己的扩展方法！
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
        // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
        // 查询全部用户
        List users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }
}

结果

3. 配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！

4. CRUD操作

4.1 插入操作

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("狂神说Java");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

4.2 主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为
毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味
着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯
一！

主键自增

我们需要配置主键自增：

实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
数据库字段一定要是自增！

再次测试插入即可！

其与的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

4.3 更新操作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(6L);
    user.setName("关注公众号：狂神说");
    user.setAge(18);
    // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

4.4 自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需
要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许你修改数据库）

在表中新增字段 create_time, update_time

再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！
```
private Date createTime;
private Date updateTime;
```
再次更新查看结果即可

方式二：代码级别

删除数据库的默认值、更新操作！

实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

编写处理器来处理这个注解即可！

package com.kuang.handler;
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject
        metaObject
            this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

测试插入
测试更新、观察时间即可！

4.5 乐观锁

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，
再次更新值测试
悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前 version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败

-- 乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MybatisPlus的乐观锁插件

给数据库中增加version字段！

我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

注册组件

package com.kuang.config;
// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

测试一下！

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改用户信息
    user.setName("kuangshen");
    user.setEmail("[email protected]");
    // 3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}
// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    // 线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("kuangshen111");
    user.setEmail("[email protected]");
    // 模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("kuangshen222");
    user2.setEmail("[email protected]");
    userMapper.updateById(user2);
    // 自旋锁来多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

4.6 查询操作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询
    map.put("name","狂神说Java");
    map.put("age",3);
    List users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

4.7 分页查询

如何使用！

配置拦截器组件即可

package com.kuang.config;
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return  new PaginationInterceptor();
    }
}

直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    // 参数一：当前页
    // 参数二：页面大小
    // 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
    Page page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

4.8 删除操作

根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1240620674645544965L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1240620674645544961L,124062067464554496
                                            2L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神说Java");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

4.9 逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除
逻辑删除：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
测试一下：

在数据表中增加一个 deleted 字段

实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

配置！

package com.kuang.config;
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 逻辑删除组件！
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

测试一下删除！

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！

5. 性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,,,,,

作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

导入插件

package com.kuang.config;
@MapperScan("com.kuang.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    /**
  * SQL执行效率插件
  */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
            PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不
        执行
            performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
        return performanceInterceptor;
    }
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

spring.profiles.active=dev

测试使用！

@Test
void contextLoads() {
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    // 查询全部用户
    List users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

6. 条件构造器

测试一，查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12

@Test
void contextLoads() {
    // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .isNotNull("name")
        .isNotNull("email")
        .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习
    的map对比一下
}

测试二,查询指定名字的User

@Test
void test2(){
  // 查询名字狂神说
  QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
  wrapper.eq("name","狂神说");
  User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List
或者 Map
  System.out.println(user);
}

测试三,查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户数

@Test
void test3(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
    System.out.println(count);
}

测试四，模糊查询

// 模糊查询
@Test
void test4(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 左和右 t%
    wrapper
        .notLike("name","e")
        .likeRight("email","t");
    List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

测试五,子查询

@Test
void test5(){
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List