Python爬虫新手入门教学(十三):爬取高质量超清壁纸

前言

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前文内容

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基本开发环境

  • Python 3.6
  • Pycharm

相关模块的使用

import requests
import re
import os

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

一、明确需求

如图所示爬取里面的高清壁纸

二、网页数据分析

点击下载原图,会自动给你下载壁纸图片。

Python爬虫新手入门教学(十三):爬取高质量超清壁纸_第1张图片
Python爬虫新手入门教学(十三):爬取高质量超清壁纸_第2张图片

所以只需要获取这个链接就可以了爬取壁纸图片了。

返回列表的可以发现,网页是瀑布流加载方式,当你往下滑才会有数据出现。所以可以在下滑网页的前,先打开开发者工具,当下滑网页的时候新加载出来的数据会出现。

Python爬虫新手入门教学(十三):爬取高质量超清壁纸_第3张图片
![7c0ca489a4974ce9aa73e2d3672572e4.png](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/24396660-d612b2ac60f23392.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

通过对比可以知道,这个数据包中包含了,壁纸图片下载的地址。

需要注意的就是这个数据链接是post请求,并不是get请求

Python爬虫新手入门教学(十三):爬取高质量超清壁纸_第4张图片

需要提交的data参数,就是对应的页码。

三、代码实现

1、获取图片ID

    for page in range(1, 11):
        url = 'https://wallpaper.wispx.cn/cat/%E5%8A%A8%E6%BC%AB'
        headers = {
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36',
            'x-requested-with': 'XMLHttpRequest',
        }
        data = {
            'page': page
        }
        response = requests.post(url=url, headers=headers)
        result = re.findall('detail(.*?)target=', response.text)
        for index in result:
            image_id = index.replace('\\', '').replace('" ', '')
            page_url = f'https://wallpaper.wispx.cn/detail{image_id}'

2、获取壁纸url地址,并保存

def main(page_url):
    html_data = get_response(page_url).text
    image_url = re.findall('', html_data)[0]
    image_title = re.findall('(.*?)', html_data)[0].split(' - ')[0]
    image_content = get_response(image_url).content
    path = 'images\\'
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)
    with open(path + image_title + '.jpg', mode='wb') as f:
        f.write(image_content)
        print('正在保存:', image_title)

需要注意的点:

请求头里面要防盗链,不然就下载不了。

def get_response(html_url):
    header = {
        'referer': 'https://wallpaper.wispx.cn/detail/1206',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
    }
    resp = requests.get(url=html_url, headers=header)
    return resp

四、实现效果

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