Python网络爬虫5 - 爬取QQ空间相册

本文首发于www.litreily.top

自毕业后，就再也没有用过QQ，QQ空间里记录的是些并不精彩的青葱岁月，但好歹也是份回忆，近日想着学以致用，用Python把QQ空间相册的所有照片爬取下来，以作备份。

分析QQ空间

登录QQ空间

爬取第一步，分析站点，首先需要知道如何登录QQ空间。最初想法是用requests库配置登录请求，模拟登录，但是不久便放弃了这一思路，请看下图↓

根据登录按钮绑定的监听事件可以追踪到该按钮的点击事件如下：

账号加密是必然的，但这一堆堆的代码真心不好解析，有耐心的勇士尽情一试！

在排除这种登录方法后，选择selenium模拟用户登录不失为省时省力的方法，而且我们只是需要通过selenium完成登录，获取到Cookies和后面讲述的g_tk参数后，就可以停用了，所以效率并不太低。

分析空间相册

登录以后，页面会跳转至 [https://user.qzone.qq.com/{QQ_NUMBER}](javascript:;), 这时把鼠标移到导航栏你会发现，所有的导航栏链接都是javascript:; 。没错就是这么坑，一切都是暗箱操作。

当然这并不难处理，使用调试工具捕获点击后产生的请求，然后过滤出正确的请求包即可。因为网络包非常多，那么怎么过滤呢，猜想相册数据的API必然会返回个列表list，尝试过滤list然后逐个排除，最后定位到请求包。下面是通过fcg_list过滤后的数据包，列表信息以jsonp格式返回，稍作处理即可当做json格式来读取（后面有讲）。

album list

从Headers和Response可以分别获取到两组重要信息：

request 获取相册列表所需的请求信息，包括请求链接和参数
response 数据包包含的所有相册的信息，是每个相册所含照片对应的请求包参数的数据来源

先看请求包：

# url
https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/photo.qzone.qq.com/fcgi-bin/fcg_list_album_v3

# args
g_tk: 477819917
callback: shine0_Callback
t: 691481346
hostUin: 123456789
uin: 123456789
appid: 4
inCharset: utf-8
outCharset: utf-8
source: qzone
plat: qzone
format: jsonp
notice: 0
filter: 1
handset: 4
pageNumModeSort: 40
pageNumModeClass: 15
needUserInfo: 1
idcNum: 4
callbackFun: shine0
_: 1551788226819

其中hostUin, uin都是QQ号，g_tk是必须的且每次重新登录都会更新（后面有讲如何获取），其它有些参数不是必须的，我尝试后整理出如下请求参数：

query = {
    'g_tk': self.g_tk,
    'hostUin': self.username,
    'uin': self.username,
    'appid': 4,
    'inCharset': 'utf-8',
    'outCharset': 'utf-8',
    'source': 'qzone',
    'plat': 'qzone',
    'format': 'jsonp'
}

接下来看jsonp格式的跨域响应包：

shine0_Callback({
    "code":0,
    "subcode":0,
    "message":"",
    "default":0,
    "data":
{
   "albumListModeSort" : [
      {
         "allowAccess" : 1,
         "anonymity" : 0,
         "bitmap" : "10000000",
         "classid" : 106,
         "comment" : 11,
         "createtime" : 1402661881,
         "desc" : "",
         "handset" : 0,
         "id" : "V13LmPKk0JLNRY",
         "lastuploadtime" : 1402662103,
         "modifytime" : 1408271987,
         "name" : "毕业季",
         "order" : 0,
         "pre" : "http:\/\/b171.photo.store.qq.com\/psb?\/V13LmPKk0JLNRY\/eSAslg*mYWaytEtLysg*Q*5Km91gIWfGuwSk58K2rQY!\/a\/dIY29GUbJgAA",
         "priv" : 1,
         "pypriv" : 1,
         "total" : 4,
         "viewtype" : 0
      },

shine0_Callback是请求包的callbackFun参数决定的，如果没这个参数，响应包会以_Callback作为默认名，当然这都不重要。所有相册信息以json格式存入albumListModeSort中，上面仅截取了一个相册的信息。

相册信息中，name代表相册名称，id作为唯一标识可用于请求该相册内的照片信息，而pre仅仅是一个预览缩略图的链接，无关紧要。

分析单个相册

与获取相册信息类似，进入某一相册，使用cgi_list过滤数据包，找到该相册的照片信息

photo list

同样的道理，根据数据包可以获取照片列表信息的请求包和响应信息，先看请求：

# url
https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/photo.qzone.qq.com/fcgi-bin/cgi_list_photo

# args
g_tk: 477819917
callback: shine0_Callback
t: 952444063
mode: 0
idcNum: 4
hostUin: 123456789
topicId: V13LmPKk0JLNRY
noTopic: 0
uin: 123456789
pageStart: 0
pageNum: 30
skipCmtCount: 0
singleurl: 1
batchId: 
notice: 0
appid: 4
inCharset: utf-8
outCharset: utf-8
source: qzone
plat: qzone
outstyle: json
format: jsonp
json_esc: 1
question: 
answer: 
callbackFun: shine0
_: 1551790719497

其中有几个关键参数：

g_tk - 与相册列表参数一致
topicId - 与相册列表参数中的id一致
pageStart - 本次请求照片的起始编号
pageNum - 本次请求的照片数量

为了一次性获取所有照片，可以将pageStart设为0，pageNum设为所有相册所含照片的最大值。

同样可以对上面的参数进行简化，在相册列表请求参数的基础上添加topicId，pageStart和pageNum三个参数即可。

下面来看返回的照片列表信息：

shine0_Callback({
    "code":0,
    "subcode":0,
    "message":"",
    "default":0,
    "data":
{
   "limit" : 0,
   "photoList" : [
      {
         "batchId" : "1402662093402000",
         "browser" : 0,
         "cameratype" : " ",
         "cp_flag" : false,
         "cp_x" : 455,
         "cp_y" : 388,
         "desc" : "",
         "exif" : {
            "exposureCompensation" : "",
            "exposureMode" : "",
            "exposureProgram" : "",
            "exposureTime" : "",
            "flash" : "",
            "fnumber" : "",
            "focalLength" : "",
            "iso" : "",
            "lensModel" : "",
            "make" : "",
            "meteringMode" : "",
            "model" : "",
            "originalTime" : ""
         },
         "forum" : 0,
         "frameno" : 0,
         "height" : 621,
         "id" : 0,
         "is_video" : false,
         "is_weixin_mode" : 0,
         "ismultiup" : 0,
         "lloc" : "NDN0sggyKs3smlOg6eYghjb0ZRsmAAA!",
         "modifytime" : 1402661792,
         "name" : "QQ图片20140612104616",
         "origin" : 0,
         "origin_upload" : 0,
         "origin_url" : "",
         "owner" : "123456789",
         "ownername" : "123456789",
         "photocubage" : 91602,
         "phototype" : 1,
         "picmark_flag" : 0,
         "picrefer" : 1,
         "platformId" : 0,
         "platformSubId" : 0,
         "poiName" : "",
         "pre" : "http:\/\/b171.photo.store.qq.com\/psb?\/V13LmPKk0JLNRY\/eSAslg*mYWaytEtLysg*Q*5Km91gIWfSk58K2rQY!\/a\/dIY29GUbJgAA&bo=pANtAgAAAAABCeY!",
         "raw" : "http:\/\/r.photo.store.qq.com\/psb?\/V13LmPKk0JLNRY\/eSAslg*mYWaytEtLysg*Q*5Km91gIWfSk58K2rQY!\/r\/dIY29GUbJgAA",
         "raw_upload" : 1,
         "rawshoottime" : 0,
         "shoottime" : 0,
         "shorturl" : "",
         "sloc" : "NDN0sggyKs3smlOg6eYghjb0ZRsmAAA!",
         "tag" : "",
         "uploadtime" : "2014-06-13 20:21:33",
         "url" : "http:\/\/b171.photo.store.qq.com\/psb?\/V13LmPKk0JLNRY\/eSAslg*mYWaytEtLysg*Q*5Km91gIWfSk58K2rQY!\/b\/dIY29GUbJgAA&bo=pANtAgAAAAABCeY!",
         "width" : 932,
         "yurl" : 0
      },
      // ...
   ]
   "t" : "952444063",
   "topic" : {
      "bitmap" : "10000000",
      "browser" : 0,
      "classid" : 106,
      "comment" : 1,
      "cover_id" : "NDN0sggyKs3smlOg6eYghjb0ZRsmAAA!",
      "createtime" : 1402661881,
      "desc" : "",
      "handset" : 0,
      "id" : "V13LmPKk0JLNRY",
      "is_share_album" : 0,
      "lastuploadtime" : 1402662103,
      "modifytime" : 1408271987,
      "name" : "毕业季",
      "ownerName" : "707922098",
      "ownerUin" : "707922098",
      "pre" : "http:\/\/b171.photo.store.qq.com\/psb?\/V13LmPKk0JLNRY\/eSAslg*mYWaytEtLysg*Q*5Km91gIWfGuwSk58K2rQY!\/a\/dIY29GUbJgAA",
      "priv" : 1,
      "pypriv" : 1,
      "share_album_owner" : 0,
      "total" : 4,
      "url" : "http:\/\/b171.photo.store.qq.com\/psb?\/V13LmPKk0JLNRY\/eSAslg*mYWaytEtLysg*Q*5Km91gIWfGuwSk58K2rQY!\/b\/dIY29GUbJgAA",
      "viewtype" : 0
   },
   "totalInAlbum" : 4,
   "totalInPage" : 4
}

返回的照片信息都存于photoList, 上面同样只截取了一张照片的信息，后面一部分返回的是当前相册的一些基本信息。totalInAlbum， totalInPage存储了当前相册总共包含的照片数及本次返回的照片数。而我们需要下载的图片链接则是url！

OK, 到此，所有请求和响应数据都分析清楚了，接下来便是coding的时候了。

确定爬取方案

创建qqzone类，初始化用户信息
使用Selenium模拟登录
获取Cookies和g_tk
使用requests获取相册列表信息
遍历相册，获取照片列表信息并下载照片

创建qqzone类

class qqzone(object):
    """QQ空间相册爬虫"""
    def __init__(self, user):
        self.username = user['username']
        self.password = user['password']

模拟登录

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.common.exceptions import WebDriverExceptio

# ...

def _login_and_get_args(self):
    """登录QQ，获取Cookies和g_tk"""
    opt = webdriver.ChromeOptions()
    opt.set_headless()

    driver = webdriver.Chrome(chrome_options=opt)
    driver.get('https://i.qq.com/')
    # time.sleep(2)

    logging.info('User {} login...'.format(self.username))
    driver.switch_to.frame('login_frame')
    driver.find_element_by_id('switcher_plogin').click()
    driver.find_element_by_id('u').clear()
    driver.find_element_by_id('u').send_keys(self.username)
    driver.find_element_by_id('p').clear()
    driver.find_element_by_id('p').send_keys(self.password)
    driver.find_element_by_id('login_button').click()

    time.sleep(1)
    driver.get('https://user.qzone.qq.com/{}'.format(self.username))

此处需要注意的是：

使用selenium需要安装对应的webdriver
可以通过webdriver.Chrome()指定浏览器位置，否则默认从环境变量定义的路径查找
如果电脑打开浏览器较慢，可能需要在driver.get后sleep几秒

获取 Cookies

使用selenium获取Cookies非常方便

self.cookies = driver.get_cookies()

获取 g_tk

获取g_tk最开始可以说是本爬虫最大的难点，因为从网页中根本找不到直接写明的数值，只有各种函数调用。为此我全局搜索，发现好多地方都有其获取方式。

g_tk

最后选择了其中一处，通过selenium执行脚本的功能成功获取到了g_tk！

self.g_tk = driver.execute_script('return QZONE.FP.getACSRFToken()')

到此，selenium的使命就完成了，剩下的将通过requests来完成。

初始化 request.Session

接下来需要逐步生成请求然后获取数据。但是为方便起见，这里使用会话的方式请求数据，配置好cookie和headers，省的每次请求都设置一遍。

def _init_session(self):
    self.session = requests.Session()
    for cookie in self.cookies:
        self.session.cookies.set(cookie['name'], cookie['value'])
    self.session.headers = {
        'Referer': 'https://qzs.qq.com/qzone/photo/v7/page/photo.html?init=photo.v7/module/albumList/index&navBar=1',
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36'
    }

请求相册信息

获取相册信息，需要先封装好请求参数，然后通过session.get爬取数据，再通过正则匹配以json格式读取jsonp数据，最后解析所需的name和id。

def _get_ablum_list(self):
    """获取相册的列表信息"""
    album_url = '{}{}'.format(
        'https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/photo.qzone.qq.com/fcgi-bin/fcg_list_album_v3?',
        self._get_query_for_request())

    logging.info('Getting ablum list id...')
    resp = self.session.get(album_url)
    data = self._load_callback_data(resp)

    album_list = {}
    for item in data['data']['albumListModeSort']:
        album_list[item['name']] = item['id']

    return album_list

其中的参数组合来自下面的函数_get_query_for_request函数。

def _get_query_for_request(self, topicId=None, pageStart=0, pageNum=100):
    """获取请求相册信息或照片信息所需的参数

    Args:
        topicId: 每个相册对应的唯一标识符
        pageStart: 请求某个相册的照片列表信息所需的起始页码
        pageNum: 单次请求某个相册的照片数量

    Returns:
        一个组合好所有请求参数的字符串
    """
    query = {
        'g_tk': self.g_tk,
        'hostUin': self.username,
        'uin': self.username,
        'appid': 4,
        'inCharset': 'utf-8',
        'outCharset': 'utf-8',
        'source': 'qzone',
        'plat': 'qzone',
        'format': 'jsonp'
    }
    if topicId:
        query['topicId'] = topicId
        query['pageStart'] = pageStart
        query['pageNum'] = pageNum
    return '&'.join('{}={}'.format(key, val) for key, val in query.items())

其中的jsonp解析函数如下，主体部分就是一个正则匹配，非常简单。

def _load_callback_data(self, resp):
    """以json格式解析返回的jsonp数据"""
    try:
        resp.encoding = 'utf-8'
        data = loads(re.search(r'.*?\(({.*}).*?\).*', resp.text, re.S)[1])
        return data
    except ValueError:
        logging.error('Invalid input')

解析并下载照片

获取相册列表后，逐个请求照片列表信息，进而逐一下载

def _get_photo(self, album_name, album_id):
    """获取单个相册的照片列表信息，并下载该相册所有照片"""
    photo_list_url = '{}{}'.format(
        'https://h5.qzone.qq.com/proxy/domain/photo.qzone.qq.com/fcgi-bin/cgi_list_photo?',
        self._get_query_for_request(topicId=album_id))

    logging.info('Getting photo list for album {}...'.format(album_name))
    resp = self.session.get(photo_list_url)
    data = self._load_callback_data(resp)
    if data['data']['totalInPage'] == 0:
        return None

    file_dir = self.get_path(album_name)
    for item in data['data']['photoList']:
        path = '{}/{}.jpg'.format(file_dir, item['name'])
        logging.info('Downloading {}-{}'.format(album_name, item['name']))
        self._download_image(item['url'], path)

下载图片也是通过request,记得设置超时时间。

def _download_image(self, url, path):
    """下载单张照片"""
    try:
        resp = self.session.get(url, timeout=15)
        if resp.status_code == 200:
            open(path, 'wb').write(resp.content)
    except requests.exceptions.Timeout:
        logging.warning('get {} timeout'.format(url))
    except requests.exceptions.ConnectionError as e:
        logging.error(e.__str__)
    finally:
        pass

爬取测试

爬取过程

capturing

爬取结果

downloaded photos

写在最后

如果将请求参数中的format由jsonp改成json，则可以直接获取json数据
本用例并未使用多进程或多线程，所以速率不算快，还有待优化的地方
该爬虫已存放至开源项目Github capturer，欢迎交流