大数据开发:RocketMQ组件核心概念简介

在分布式消息中间件的产品当中,RocketMQ也在各种场景下被提及,出身阿里的RocketMQ,基于阿里的平台,性能得到检验,其后捐赠给了Apache,现在已经是Apache的顶级项目。今天的大数据开发分享,我们就来对RocketMQ组件做个简单的介绍。

RocketMQ,其特性是低延迟、高并发、高可用、高可靠,作为分布式消息中间件,RocketMQ既可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力,同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。

RocketMQ核心概念

Topic:消息主题,一级消息类型,生产者向其发送消息。

Message:生产者向Topic发送并最终传送给消费者的数据消息的载体。

消息属性:生产者可以为消息定义的属性,包含Message Key和Tag。

Message Key:消息的业务标识,由消息生产者(Producer)设置,唯一标识某个业务逻辑。

Message ID:消息的全局唯一标识,由消息队列RocketMQ系统自动生成,唯一标识某条消息。

Tag:消息标签,二级消息类型,用来进一步区分某个Topic下的消息分类

Producer:也称为消息发布者,负责生产并发送消息至Topic。

Consumer:也称为消息订阅者,负责从Topic接收并消费消息。

分区:即Topic Partition,物理上的概念。每个Topic包含一个或多个分区。

消费位点:每个Topic会有多个分区,每个分区会统计当前消息的总条数,这个称为最大位点MaxOffset;分区的起始位置对应的位置叫做起始位点MinOffset。

Group:一类生产者或消费者,这类生产者或消费者通常生产或消费同一类消息,且消息发布或订阅的逻辑一致。

Group ID:Group的标识。

队列:个Topic下会由一到多个队列来存储消息。

Exactly-Once投递语义:Exactly-Once投递语义是指发送到消息系统的消息只能被Consumer处理且仅处理一次,即使Producer重试消息发送导致某消息重复投递,该消息在Consumer也只被消费一次。

集群消费:一个Group ID所标识的所有Consumer平均分摊消费消息。例如某个Topic有9条消息,一个Group ID有3个Consumer实例,那么在集群消费模式下每个实例平均分摊,只消费其中的3条消息。

广播消费:一个Group ID所标识的所有Consumer都会各自消费某条消息一次。例如某个Topic有9条消息,一个Group ID有3个Consumer实例,那么在广播消费模式下每个实例都会各自消费9条消息。

定时消息:Producer将消息发送到消息队列RocketMQ服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是推迟到在当前时间点之后的某一个时间投递到Consumer进行消费,该消息即定时消息。

延时消息:Producer将消息发送到消息队列RocketMQ服务端,但并不期望这条消息立马投递,而是延迟一定时间后才投递到Consumer进行消费,该消息即延时消息。

事务消息:RocketMQ提供类似X/Open XA的分布事务功能,通过消息队列RocketMQ的事务消息能达到分布式事务的最终一致。

顺序消息:RocketMQ提供的一种按照顺序进行发布和消费的消息类型,分为全局顺序消息和分区顺序消息。

全局顺序消息:对于指定的一个Topic,所有消息按照严格的先入先出(FIFO)的顺序进行发布和消费。

分区顺序消息:对于指定的一个Topic,所有消息根据Sharding Key进行区块分区。同一个分区内的消息按照严格的FIFO顺序进行发布和消费。Sharding Key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段,和普通消息的Message Key是完全不同的概念。

消息堆积:Producer已经将消息发送到消息队列RocketMQ的服务端,但由于Consumer消费能力有限,未能在短时间内将所有消息正确消费掉,此时在消息队列RocketMQ的服务端保存着未被消费的消息,该状态即消息堆积。

消息过滤:Consumer可以根据消息标签(Tag)对消息进行过滤,确保Consumer最终只接收被过滤后的消息类型。消息过滤在消息队列RocketMQ的服务端完成。

消息轨迹:在一条消息从Producer发出到Consumer消费处理过程中,由各个相关节点的时间、地点等数据汇聚而成的完整链路信息。通过消息轨迹,您能清晰定位消息从Producer发出,经由消息队列RocketMQ服务端,投递给Consumer的完整链路,方便定位排查问题。

重置消费位点:以时间轴为坐标,在消息持久化存储的时间范围内(默认3天),重新设置Consumer对已订阅的Topic的消费进度,设置完成后Consumer将接收设定时间点之后由Producer发送到消息队列RocketMQ服务端的消息。

死信队列:死信队列用于处理无法被正常消费的消息。当一条消息初次消费失败,消息队列RocketMQ会自动进行消息重试;达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表明Consumer在正常情况下无法正确地消费该消息。此时,消息队列RocketMQ不会立刻将消息丢弃,而是将这条消息发送到该Consumer对应的特殊队列中。  消息队列RocketMQ将这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-Letter Message),将存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue)。

关于大数据开发,RocketMQ组件的核心概念,以上就为大家做了一个简单的介绍了。在现有的消息中间件当中,RocketMQ组件的性能还是值得肯定的,适用的应用场景,我们在接下来继续讲解。

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