如何分析“新增数据”，挖掘业务增长发力点？

上篇我们梳理了“新增数据”都统计哪些数据，现在，我们来梳理一下如何分析新增数据，挖掘业务增长的发力点？

第一、了解产品业务线的整体新增数据增长趋势情况。

通过新增数据整体趋势情况，分析出趋势高低的原因以及是否为周期性增长，找到在哪些时间节点加大或者减少投放费用和优化运营策略等。

如下图，可看出企业创建数周末影响较大，周末都为较低点，具有周期性，可在周末时段减少投放费用，节约无效成本，但也可加大推广及活动力度，使增长趋势平稳，但要综合考虑产品属性和用户属性。（tob考勤类APP用户决策人都在工作日工作，而toc短视频类APP用户都集中在周末或者业余时间）

还可以看出企业创建数在9月28、29日出现异常，可能是由于运营策略以及推广的优化出现增长。之前我们梳理过数据异常的分析，这里不做过多阐述。

注：为九月份新增数据趋势图，已做数据脱敏处理。

第二、区分新增数据的来源渠道占比，实现精细化运营。

新增数据的主要渠道来源有应用市场（主流的有vivo、华为等）、苹果aso、SEO、360搜索、内容营销（知乎、微信公众号等）、活动等，分析出获取用户较大的渠道，做渠道精细化运营。

如下图，可看出华为应用市场占比较大，而vivo占比较小，由此可见华为获客能力较强，还可持续通过扩充调整渠道关键词，优化渠道获客能力，并做好标签，实现精细化运营。（优化渠道就是渠道推广人员处理，这里不做详细描述）

注：为某时间段的渠道来源占比，已做数据脱敏处理。

第三、通过获取新增用户质量衡量推广成本，调整渠道策略。

通过各种付费投放方式所带来的用户到底产生了什么价值，这是运营推广人员必然要关心的指标，根据上述表格数据统计，可衡量下载成本，更衡量产生关键价值的用户来源渠道及高质量用户成本，通过质量分析调整渠道投放策略。

第四、通过新增用户质量调整营销推广活动，提升转化率。

根据上述表格除了用于常规渠道的转化数据统计，还适用于营销推广活动的用户转化情况，通过关注不同活动形式、主题转化用户的后续行为，如通过优惠券活动转化的用户后续活跃是否有提升，以此找出营销推广等活动的策划规律。

第五、找出自然流量的影响因素，提升产品自身的自然流量。

除了付费渠道外，各应用市场、官网的自然流量不稳定，通过上述表格维度，可建立每日的新增用户统计情况，连续多日统计后，针对自然流量趋势的低点做营销推广活动，例如周末下载量低，可增加付费投放预算，设立特惠日等引流等运营手段 。(但要综合考虑产品属性和用户属性)

总之，常规意义上的新增数据统计出各渠道曝光、下载量，对渠道效果有一个浅层的认知，而通过表格以及可视化建立新增用户数据的分析维度，以用户行为为中心，关注新增用户数据增长趋势以及后续转化行为，不断地优化引流策略、区分不同维度的新增数据渠道来源标签，实现精细化运营、衡量新增转化用户的质量，及时地调整渠道投放预算、更关注新增用户的后续价值，找到业务增长的发力点。