个性化购物网站协同过滤推荐系统 基于用户评分的协同过滤推荐算法 协同过滤推荐算法在电子商务网站中的运用

个性化购物网站协同过滤推荐系统 ：

1、开发工具：MyEclipse，jdk1.7，tomcat7，mysql5.5，navicat

2、开发框架：SSM（spring，springmvc，mybatis），页面采用jsp，jquery脚本，bootstrapt脚本，webuploader文件上传组件

3、协同过滤算法采用余弦相似度算法

4、用户首页：http://localhost:8080/shoppingmall/

管理员登录：http://localhost:8080/shoppingmall/admin

5、用户没有登录，首页展示热点商品（根据商品购买记录数量降序排列推荐）

6、登录后根据协同过滤推荐

用户登录时系统提示选择喜好，如果不选择也可登录，没有喜好推荐，这样每次登录都会提示选择喜好，用户选择后，会判断用户是否购买过商品，如果没有进行喜好标签推荐，如果购买过商品进行协同过滤推荐。

7、实现结果

mysql数据库：

spring-mvc.xml配置文件：

mybatis.xml配置文件：

前台首页：

前台用户登录：

前台热品推荐：

前台商品列表：

前台商品详情：

前台购物车：

前台用户订单列表：

前台订单详情：

管理员登录：

管理员首页：

管理员商品列表：

管理员订单列表：