如何在SpringBoot 中使用 Druid 数据库连接池

Druid是阿里开源的一款数据库连接池，除了常规的连接池功能外，它还提供了强大的监控和扩展功能。这对没有做数据库监控的小项目有很大的吸引力。

下列步骤可以让你无脑式的在SpringBoot2.x中使用Druid。

1.Maven中的pom文件

	com.alibaba
	druid
	1.1.14


	log4j
	log4j
	1.2.17

使用 Spring Boot-2.x时，如果未引入log4j，在配置 Druid 时，会遇到Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority的报错。因为Spring Boot默认使用的是log4j2。

2.SpringBoot 配置文件

下面是一个完整的yml文件的，其中使用mybatis作为数据库访问框架

server:
 servlet:
 context-path: /
 session:
  timeout: 60m
 port: 8080

spring:
 datasource:
 url: jdbc:mysql://127.0.0.1:9080/hospital?allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
 username: root
 password: root
 # 环境 dev|test|pro
 profiles:
  active: dev
 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

 ########################## druid配置 ##########################
 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
 # 初始化大小，最小，最大 
 initialSize: 5
 minIdle: 1
 maxActive: 20
  # 配置获取连接等待超时的时间 
 maxWait: 60000
 # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 
 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 
 minEvictableIdleTimeMillis: 300000
 # 校验SQL，Oracle配置 validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL，如果不配validationQuery项，则下面三项配置无用 
 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
 testWhileIdle: true
 testOnBorrow: false
 testOnReturn: false
 # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 
 poolPreparedStatements: true
 maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 
 filters: stat,wall,log4j
 # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录 
 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
 # 合并多个DruidDataSource的监控数据 
 useGlobalDataSourceStat: true
 
# Mybatis配置
mybatis:
 mapperLocations: classpath:mapper/*.xml,classpath:mapper/extend/*.xml
 configuration:
 map-underscore-to-camel-case: true
 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

3.配置Druid数据源实例

由于Druid暂时不在Spring Boot中的直接支持，故需要进行配置信息的定制：

SpringBoot中的配置信息无法再Druid中直接生效，需要在Spring容器中实现一个DataSource实例。

import java.sql.SQLException;
import javax.sql.DataSource;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

@Configuration
public class DruidDBConfig {
	private Logger logger = Logger.getLogger(this.getClass());	//log4j日志

	@Value("${spring.datasource.url}")
	private String dbUrl;

	@Value("${spring.datasource.username}")
	private String username;

	@Value("${spring.datasource.password}")
	private String password;

	@Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
	private String driverClassName;

	@Value("${spring.datasource.initialSize}")
	private int initialSize;

	@Value("${spring.datasource.minIdle}")
	private int minIdle;

	@Value("${spring.datasource.maxActive}")
	private int maxActive;

	@Value("${spring.datasource.maxWait}")
	private int maxWait;

	@Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
	private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

	@Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
	private int minEvictableIdleTimeMillis;

	@Value("${spring.datasource.validationQuery}")
	private String validationQuery;

	@Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
	private boolean testWhileIdle;

	@Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
	private boolean testOnBorrow;

	@Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
	private boolean testOnReturn;

	@Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
	private boolean poolPreparedStatements;

	@Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
	private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

	@Value("${spring.datasource.filters}")
	private String filters;

	@Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
	private String connectionProperties;

	@Bean // 声明其为Bean实例
	@Primary // 在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource
	public DataSource dataSource() {
		DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

		datasource.setUrl(dbUrl);
		datasource.setUsername(username);
		datasource.setPassword(password);
		datasource.setDriverClassName(driverClassName);

		// configuration
		datasource.setInitialSize(initialSize);
		datasource.setMinIdle(minIdle);
		datasource.setMaxActive(maxActive);
		datasource.setMaxWait(maxWait);
		datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
		datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
		datasource.setValidationQuery(validationQuery);
		datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
		datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
		datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
		datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
		datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
		try {
			datasource.setFilters(filters);
		} catch (SQLException e) {
			//logger.error("druid configuration initialization filter", e);
			logger.error("druid configuration initialization filter", e);
			e.printStackTrace();
		}
		datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

		return datasource;
	}

}

4.过滤器和Servlet

还需要实现一个过滤器和Servlet，用于访问统计页面。

过滤器

import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
 initParams={
 @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略资源
 }
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {
 }

Servlet

import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
 
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
 
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*",
 initParams={
   @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1,192.168.163.1"),// IP白名单(没有配置或者为空，则允许所有访问)
   @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名单 (存在共同时，deny优先于allow)
   @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用户名
   @WebInitParam(name="loginPassword",value="admin"),// 密码
   @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML页面上的“Reset All”功能
})
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
	private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;
 
}

5.使用@ServletComponentScan注解，

使得刚才创建的Servlet，Filter能被访问，SpringBoot扫描并注册。

@SpringBootApplication()
@MapperScan("cn.china.mytestproject.dao")
//添加servlet组件扫描，使得Spring能够扫描到我们编写的servlet和filter
@ServletComponentScan
public class MytestprojectApplication {
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(MytestprojectApplication.class, args);
 } 
}

6.Dao层

接着Dao层代码的实现，可以使用mybatis，或者JdbcTemplate等。此处不举例。

7.运行

访问http://localhost:8080/druid/login.html地址即可打开登录页面，账号在之前的Servlet代码中。

至此完成。

要了解更多，访问：https://github.com/alibaba/druid

以上就是SpringBoot 中使用 Druid 数据库连接池的实现步骤的详细内容，更多关于SpringBoot 中使用 Druid 数据库连接池的资料请关注脚本之家其它相关文章！