sqoop整合hbase

Sqoop整合HBase
sqoop是一个数据导入导出的工具，可以将关系型数据库当中的数据导入到大数据平台来，也可以将大数据平台当中的数据导入到关系型数据库当中去
我们也可以通过sqoop导入数据到hbase或者从hbase当中导出数据

需求一：将mysql表当中的数据导入到HBase当中来

第一步：修改sqoop配置文件
sqoop导入导出HBase的数据，需要修改sqoop的配置文件sqoop-env.sh

cd /export/servers/sqoop-1.4.6-cdh5.14.0/conf
vim sqoop-env.sh

#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_COMMON_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0

#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
export HADOOP_MAPRED_HOME=/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0

#set the path to where bin/hbase is available
export HBASE_HOME=/export/servers/hbase-1.2.0-cdh5.14.0

#Set the path to where bin/hive is available
export HIVE_HOME=/export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0

第二步：在mysql当中创建数据库以及数据库表并插入数据

创建数据库表

CREATE DATABASE  IF NOT EXISTS library;
USE library;
CREATE TABLE book(
id INT(4) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
NAME VARCHAR(255) NOT NULL, 
price VARCHAR(255) NOT NULL);

插入数据

INSERT INTO book(NAME, price) VALUES('Lie Sporting', '30');  
INSERT INTO book (NAME, price) VALUES('Pride & Prejudice', '70');  
INSERT INTO book (NAME, price) VALUES('Fall of Giants', '50');  

第三步：将mysql表当中的数据导入HBase表当中去
执行以下命令，将mysql表当中的数据导入到HBase当中去

bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.1.5:3306/library \
--username root \
--password admin \
--table book \
--columns "id,name,price" \
--column-family "info" \
--hbase-create-table \
--hbase-row-key "id" \
--hbase-table "hbase_book" \
--num-mappers 1  \
--split-by id

第四步：HBase当中查看表数据
进入hbase的shell客户端，通过scan查看数据

hbase(main):057:0> scan 'hbase_book'
ROW                      COLUMN+CELL                                                        
 1                       column=info:name, timestamp=1550634017823, value=Lie Sporting      
 1                       column=info:price, timestamp=1550634017823, value=30               
 2                       column=info:name, timestamp=1550634017823, value=Pride & Prejudice 
 2                       column=info:price, timestamp=1550634017823, value=70               
 3                       column=info:name, timestamp=1550634017823, value=Fall of Giants    
 3                       column=info:price, timestamp=1550634017823, value=50

需求二：将HBase当中的数据导出到mysql当中来

将hbase_book这张表当中的数据导出到mysql当中来

注意：sqoop不支持我们直接将HBase当中的数据导出，所以我们可以通过以下的转换进行导出
Hbase→hive外部表→hive内部表→通过sqoop→mysql

第一步：创建hive外部表
进入hive客户端，创建hive外部表，映射hbase当中的hbase_book表

CREATE EXTERNAL TABLE course.hbase2mysql (id int,name string,price int)
   STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
   WITH SERDEPROPERTIES (
    "hbase.columns.mapping" =
     ":key,info:name, info:price"
   )
   TBLPROPERTIES( "hbase.table.name" = "hbase_book",
    "hbase.mapred.output.outputtable" = "hbase2mysql");

第二步：创建hive内部表并将外部表数据插入到内部表当中来
进入hive客户端，执行以下命令，创建hive内部表，并将外部表的数据插入到hive的内部表当中来

CREATE TABLE course.hbase2mysqlin(id int,name string,price int);

第三步：外部表数据插入内部表
进入hive客户端执行以下命令，将hive外部表数据插入到hive内部表当中来

insert overwrite table course.hbase2mysqlin select * from course.hbase2mysql;

第四步：清空mysql表数据
进入mysql客户端，执行以下命令，将mysql表数据清空

TRUNCATE TABLE book;

第五步：执行sqoop导出hive内部表数据到

sqoop export -connect jdbc:mysql://192.168.4.25:3306/library -username root -password admin  -table book -export-dir /user/hive/warehouse/course.db/hbase2mysqlin --input-fields-terminated-by '\001' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N';