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北城笑笑
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前言在Vue3开发中,异步请求是非常常见的操作,特别是在与后端API交互时。虽然Vue.js自带了一些对异步数据的处理方式,但合理使用异步操作是确保应用顺畅运行的关键。这里我分享一下Vue3异步请求的最佳实践,并探讨async/await和Promise.then()两种处理异步操作的方式,简单记录一下1.请求接口的实现这里,我们使用一个请求接口callAskRecordList,它会从/gpt/
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Switch616
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Gmtracker安装中存在的问题GMtracker安装问题该如何解决?使用用服务器,在云服务器中使用conda环境python=3.6的版本环境.pipinstall-rrequirements.txt在网上查找资料:opencv安装失败卡在这里是因为没有使用高版本的python环境切换环境继续进行安装python=3.7换高于3.6版本的安装存在问题报错网上解决方法:pipinstalllxm
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torch.stack()是PyTorch中用于将多个张量沿着新维度进行堆叠的操作。在你的代码中,e1_encodings和e2_encodings是从每个句子中提取的和的向量,形状为[hidden_size]。当我们对它们使用torch.stack()时,多个向量会堆叠成一个新的二维张量,形状为[num_sentences,hidden_size],其中num_sentences是句子的数量。如
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opencv学习人工智能
原文:SomeofthecurrentorfutureOpenCVexternalnamesmayconflictwithSTLorotherlibraries.Inthiscase,useexplicitnamespacespecifierstoresolvethenameconflicts:Mata(100,100,CV_32F);randu(a,Scalar::all(1),Scalar::
- Thinking,fast and slow CH6
哇620
Chapter6Norms,SurpriseandCausesThemainfunctionofSystem1istomaintainandupdateamodelofyourpersonalworld,whichrepresentswhatisnorminit.我们对这个的认知是由系统1快速作出反应的,比如听到“桌子”这个词,我们马上能知道他是个什么样子,这也是类人能够沟通的基础。而这些认知是不
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颇有几分姿色
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- 自我整理②:当梦境照进现实
一彡说
到现在为止,人脑的一切几乎还都是未知的。不论是大到疾病如阿尔兹海默症,记忆力与脑力的挖掘,还是小到每日必来的梦境,这所有的一切,无论曾经经历了多少的研究,我们人类的认知,却仍然如沧海一粟般,微不足道且前路渺茫。PhotobyTuckerGoodonUnsplash心理学上讲,梦境是潜意识的写照。有时候做什么样的梦,不一定是你清醒时候的思绪,但很有可能是潜藏在自己内心深处,自己真的很在意的东西。一场
- docker打印容器启动命令和输出dockerfile
liujiangxu
dockerdocker容器运维
runlike:通过容器打印启动命令通过pip方式安装pipinstallrunlike通过容器方式安装(永久别名:配置在~/.bashrc中)aliasrunlike="dockerrun--rm-v/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sockassaflavie/runlike"用法:runlike容器名/容器idrunlike-p容器名/容器id示例:r
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weixin_41956627
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版本sqlalchemy==1.4.37需求说明有个场景,需要在orm中对两个字段进行联合校验,当col1='xxx’时,对col2的长度进行检查,超过限制(500)时,进行截断。网上找了很久,没找到类似的实现,自己摸索出来了一套方法;解决在validates装饰器中,它是在设置字段值之前被调用的,validates包装的函数校验完成后通过return赋值给字段validates的执行顺序看起来是
- 基于深度学习的基因组数据分析
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习数据分析人工智能
基于深度学习的基因组数据分析利用深度学习技术来处理和分析基因组数据,帮助解决基因组学领域中一些复杂且具有挑战性的问题。这种方法已经在疾病预测、基因功能预测、变异检测、基因表达调控分析、个性化医疗等方面取得了显著进展。1.基因组数据分析的核心挑战基因组数据分析涉及以下主要挑战:高维数据与稀疏性:基因组数据通常包括数百万到数十亿个碱基对,数据维度非常高。同时,许多基因变异事件是稀有的,这种稀疏性使得数
- 下载并解密的ts文件,发现一部分ts文件能播放,一部分不能播放
weixin_41956627
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问题说明按参考资料中两个链接,获取网站上的m3u8视频,下载并解密了ts文件,发现一部分ts文件能播放,一部分不能播放(解密失败)。解决经过反复尝试,发现疑似是多线程下载ts文件时,解密函数cryptor=AES.new(key,AES.MODE_CBC,key)的问题。当解密函数在线程函数外面(即所有线程每次运行都是用同一个cryptor)发现均有一定概率导致ts文件无法播放。当解密函数在线程函
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光怪陆离的节日
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#List泛型集合集合是OOP中的一个重要概念,C#中对集合的全面支持更是该语言的精华之一。为什么要用泛型集合?在C#2.0之前,主要可以通过两种方式实现集合:a.使用ArrayList直接将对象放入ArrayList,操作直观,但由于集合中的项是Object类型,因此每次使用都必须进行繁琐的类型转换。b.使用自定义集合类比较常见的做法是从CollectionBase抽象类继承一个自定义类,通过对
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I'mworkingwiththeSeleniumWebDriverToolandamwonderingifthistoolprovidesameansforcapturingthePOSTdatageneratedwhensubmittingaform.I'musingthedjangotestframeworktotestthatmydataisprocessedcorrectlyontheb
- 现代系统设计风格概览
小技术君
现代系统设计风格整理如下:1.CQRSArchitecture(CommandQueryResponsibilitySegregation):将数据存储的读写操作分开,实现读写工作负载的独立扩展和优化。2.Layered(n-tier)Architecture:将软件按照逻辑层次划分,通常分为业务层、数据层等。3.OrchestrationArchitecture:采用中央协调器(通常称为编排器)
- 使用docker部署MongoDB数据库
数据小白的进阶之路
数据库dockermongodb
最近由于工作需要搭建MongoDB数据库:将解析的车端采集的数据写入到数据库,由于MongoDB高可用、海量扩展、灵活数据的模型,因此选用MongoDB数据库;由于现公司只有服务器,因此考虑容器化部署MongoDB数据,特此记录一下~一、镜像拉取使用如下命令拉取最新MongoDB镜像dockerpullmongo二、创建MongoDB容器2.1创建宿主机目录执行如下代码:mkdir-p/home/
- MongoDB数据库
weixin_34104341
数据库jsonshell
一简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1.易用性MongoDB是一个面向文档(document-oriented)的数据库,而不是关系型数据库。不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处,与关系数据库相比,面向文档的数据库不再有“行“(row)的概念取而代之的是更为灵活的“文档”(document)模型。通过在文档中嵌入文档和数组,面向文档的方法能够仅使用
- opencv 梯度幅值_基于OpenCV的图像梯度与边缘检测!
莫仝汉
opencv梯度幅值
严格的说,梯度计算需要求导数。但是图像梯度的计算,是通过计算像素值的差得到梯度的近似值。图像梯度表示的是图像变化的速度,反映了图像的边缘信息。边缘是像素值快速变化的地方。所以对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大;对于图像中较平滑的部分,其灰度值变化较小,梯度值也较小。为了检测边缘,我们需要检测图像中的不连续性,可以使用图像梯度来检测不连续性。但是,图像梯度也会受到噪声的影响,因此建议
- 比特币
五彩冰峰
#基础科普##区块链理论概念#王煜全讲关于区块链与ICO01ICO:酝酿巨大风险的机会1、ICO是什么;2、比特币;3、区块链技术;02关于比特币1、比特币白话介绍;2、比特币的起源;3、关于中本聪;03以太坊会是比特币之后的投资机会吗1、以太坊与智能合约系统;2、以太坊与ICO;3、相对比特币,以太坊的特色;04ICO是机会还是庞氏骗局1、庞氏骗局的事件与分析;2、不同角度分析ICO;3、ICO
- opencv13:图像梯度
uncle_ll
#OpenCVopencvsobelscharrlaplacian
目标在本章中,将学习:查找图像梯度,边缘等学习以下函数:cv2.Sobel()cv2.Scharr()cv2.Laplacian()理论1)边缘:灰度或结构等信息的突变处,边缘是一个区域的结束,也是另一个区域的开始,利用该特征可以分割图像。2)边缘点:图像中具有坐标[x,y],且处在强度显著变化的位置上的点。3)边缘段:对应于边缘点坐标[x,y]及其方位,边缘的方位可能是梯度角OpenCV提供三种
- UNIOP ERT-16 工业 PLC
w15305925923
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UNIOPERT-16工业PLC描述ERT-16可满足对功能强大但成本低廉的操作员界面系统的需求。显示屏为16行单色像素LCD。这些可寻址的像素显示屏允许使用我们的DesignerforWindows软件包进行图形处理。每页可显示16行。每行最多可包含40个字符。亮度控制可调节显示屏,以方便在几乎任何条件下观看。ERT-16-工业PLC工作站16行x40个字符LCD全图形320x240像素分辨率触
- linux查看jupyter运行,在Linux服务器上运行Jupyter notebook server教程
天启大烁哥
在Linux服务器上运行Jupyternotebookserver教程很多deeplearning教程都推荐在jupyternotebook运行python代码,方便及时交互。但只在本地运行没有GPU环境,虽然googlecolab是个好办法,但发现保存模型后在云端找不到模型文件,且需要合理上网才能访问。于是想给实验室的服务器配置jupyternotebook,供本机远程访问。踩了不少坑,码一下教
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高并发,大流量Google日均PV数35亿,日均IP访问数3亿微信在线用户数10亿天猫双十一活动一天交易额3000亿高可用系统7*24小时不间断服务。大型互联网站的宕机事件通常会成为新闻焦点。海量数据需要存储、管理海量数据。Facebook每周上传的照片数目接近10亿百度收录的网页数目有数百亿Google有近百万台服务器为全球用户提供服务用户分布广泛,网络情况复杂中美光缆的数次故障,也让一些对国外
- 膨胀腐蚀操作opencv dilate膨胀白膨胀,erode腐蚀是黑吃白。主要针对二值图
tony365
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效果:代码:importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltif__name__=="__main__":h=10w=10data=np.random.normal(0,1,[h,w])#sigma,2*sigma,3*sigma之间的数的比例分别为0.68,0.96,0.99mask_new=data>2print(data)prin
- 【Docker】MongoDB 容器化部署
轻云UC
运维部署mongodbdocker数据库
MongoDBdocker容器化部署MongoDB标准软件基于BitnamiMongoDB构建。当前版本未7.0.5你可以通过轻云UC部署工具直接安装部署,也可以手动按如下文档操作配置文件地址:https://gitee.com/qingplus/qingcloud-platformQinghubStudio在线体验初始化一个新实例使用Docker容器网络,应用程序容器可以轻松访问容器内运行的Mo
- 存有最多BTC钱包,你敢动吗?
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3D2oetdNuZUqQHPJmcMDDHYoqkyNVsFk9r庄家钱包你用穷举法,找到了世界上最富有的比特币地址私钥。(比特币私钥几乎是不可能用穷举法找到,具体细节可以参照汤强这篇文章)这寻找难度堪比全宇宙寻找一粒沙子的私钥,竟然被你找到,接下来就只有一个问题,要不要下手。假如你已经下定决心,偷出所有比特币并卖出,那么接下来怎么做?各大交易所每天面对成千上万黑客,对着交易所、钱包数千次攻击,
- 在Ubuntu上部署 Misskey 服务器
shelby_loo
服务器ubuntulinux
今天我在阿贝云的免费服务器上进行了一次有趣的部署测试。阿贝云的服务真是让人惊喜,尤其是它的免费云服务器,提供的1核CPU、1G内存、10G硬盘和5M带宽的配置,绝对是个不错的免费服务器!这样的环境适合开发和学习,给我带来了不少灵感,值得每个开发者尝试一番。Docker和Misskey简介Docker是一个开源的容器化平台,允许开发者在不同环境中轻松打包和运行应用。它通过隔离环境,确保应用的一致性和
- 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Misskey 服务器
shelby_loo
服务器ubuntudocker
今天我们将在三丰云的免费服务器上进行Misskey服务器的部署测试。三丰云提供的免费云服务器配置不算高,但在实际使用中表现得相当不错,1核CPU、1G内存、10G硬盘和5M带宽的组合,足以应对小型项目或个人使用。对于预算有限的开发者来说,这真是个不错的免费服务器选择,值得一试!Docker和Misskey简介Docker是一个开源的应用容器引擎,它可以让开发者将应用及其依赖打包成一个标准化的容器,
- B+树
阿长_一个程序员
一棵B+树b+树的节点节点类型B+树的节点有2种类型:1.叶结点:叶节点在B+树的最底层(所有叶节点都在同一层),叶结点中存放索引值、指向记录的指针、指向下一个叶结点的指针。叶结点内的索引值是记录中键的拷贝,这些索引值以排好序的形式,从左到右分布在叶节点中,形成一个有序链表。叶子节点包含了全部节点的信息叶节点2.内部结点:所有非叶结点都属于内部结点,每一个父节点的元素都出现在子节点中,是子节点的最
- ufw命令教程:在Ubuntu系统下使用ufw开放端口
shelby_loo
ubuntu服务器运维
最近玩阿贝云的免费云服务器,1核1G内存10G硬盘5M带宽,配置虽小但完全够用搞些轻量级项目。今天跟大家分享下在Ubuntu系统下如何使用ufw开放端口。我们都知道,防火墙默认是关闭的,如果需要外部访问服务器提供的服务,就需要开放相应的端口。首先检查下ufw状态:sudoufwstatus如果返回“inactive”,表示ufw未启用。我们先启用它:sudoufwenable然后添加规则开放指定端
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
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- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比