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elasticsearch (es) hao 分词器中文分词器
elasticsearch-analysis-hao

ES HAO 分词器

简介

如何开发一个ES分词插件请参考这里

主要参考了 IK 和 HanLP
其中有的源码是直接搬运的。
相比IK，比IK更智能，更准确，更快。
相比HanLp，比HanLP更轻量，分词更可控，没有一些智能的预测功能，并且HanLP也没有官方的ES插件。

主要是IK ik_max_word是穷举所有可能词，导致搜索一些不相关的也会被搜到。

任性冲动过分词结果居然有任性性冲动动过,那么搜性冲动就会把这个doc搜索到。

南京市长江大桥，结果是南京市市长长江大桥，那么搜市长会把这个doc搜索到。
把HanLP的 DijkstraSegment抄了过来，同时做了一些优化。

根据词频计算最短路，穷举出可能的词，而不是所有的词，如果穷举的词不对，可以调词频来纠正。
支持emoji。
支持元词，比如俄罗斯不会再拆分成俄和罗斯（罗斯是常用人名）。这样搜罗斯就不会把俄罗斯相关文档召回

不支持词性

提供
Analyzer: hao_search_mode, hao_index_mode
Tokenizer: hao_search_mode, hao_index_mode

Versions

Git tag	ES version
master	ES最新稳定版
v7.7.1	7.7.1
vX.Y.Z	X.Y.Z

使用

安装

方式1. bin/elasticsearch-plugin install file:///Users/xiaoming/Download/analysis-hao.zip

方式2. 解压后，放在es plugins目录即可。

最后重启ES

ES 版本升级

如果没有你需要的对应ES版本，修改pom.xml->elasticsearch.version的值为对应版本，然后执行
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true，就可以得到插件的zip安装包。

自定义分词器

下面是自定义分词器可用的配置项

配置项参数	功能	默认值
`enableIndexMode`	是否使用index模式，index模式为细颗粒度。	`hao_search_mode`为`false`，`hao_index_mode`为`true`,细颗粒度适合Term Query,粗颗粒度适合Phrase查询
`enableFallBack`	如果分词报错，是否启动最细粒度分词，即按字分。建议`search_mode`使用，不至于影响用户搜索。`index_mode`不启动，以便及时报错告警通知。	`false`不启动降级
`enableFailDingMsg`	是否启动失败钉钉通知,通知地址为`HttpAnalyzer.cfg.xml`的`dingWebHookUrl`字段。	`false`
`enableSingleWord`	是否使用细粒度返回的单字。比如`体力值`，分词结果只存`体力值`,`体力`,而不存`值`	`false`

HaoAnalyzer.cfg.xml 配置

参数	功能	备注
`baseDictionary`	基础词库文件名	放在插件`config`目录或者es的`config`目录，不用更改
`customerDictionaryFile`	用户自定义远程词库文件	会存储在插件`config`目录或者es的`config`目录
`remoteFreqDict`	远程用户自定义词库文件	方便热更新，热更新通过下面两个参数定时更新。
`syncDicTim`	远程词库第一次同步时间 `hh:mm:ss`	-
`syncDicPeriodTime`	远程词库同步时间间隔,秒	比如 `syncDicTime=20:00:00,syncDicPeriodTime=86400`，则是每天20点同步
`dingWebHookUrl`	钉钉机器人url	用于分词异常，同步词库异常/成功通知
`dingMsgContent`	机器人通知文案	注意配置钉钉机器人的时候关键词要和这个文案匹配，不然会消息发送失败

词库说明

优先读取 {ES_HOME}/config/analysis-hao/目录，没有读取 {ES_HOME}/plugins/analysis-hao/config目录下的文件

基础词库
基础词库是base_dictionary.json,是一个json文件，key为词，value为词频（int)。是可以修改的，可以添加词，可以修改词频。
例如：奋发图强 分词结果是 奋, 发图, 强, 是因为发图这个词的词频太高了（因为出现次数高），则可以降低词频，手动修改base_dictionary.json文件就好了。
远程词库
用户自定义词库会按照配置的时间和周期定期执行。
从远程词库更新完成后会自动覆盖现在的customerDictionaryFile。
远程词库的文件格式每行格式为 {词},{词频},{是否元词}, 例如俄罗斯,1000,1。
是否元词字段解释：
1代表是元词，不会再细拆分，俄罗斯不会再拆分成俄和罗斯（罗斯是常用人名）。这样搜罗斯就不会把俄罗斯相关文档召回。
0就是可以继续细拆分，比如奋发图强

示例索引demo

建索引：

PUT test/
{
  "settings": {
    "index": {
      "analysis": {
        "analyzer": {
          "search_analyzer": {
            "filter": [
              "lowercase"
            ],
            "char_filter": [
              "html_strip"
            ],
            "type": "custom",
            "tokenizer": "my_search_token"
          },
          "title_analyzer": {
            "filter": [
              "lowercase"
            ],
            "char_filter": [
              "html_strip"
            ],
            "type": "custom",
            "tokenizer": "my_title_index_token"
          }
        },
        "tokenizer": {
          "my_title_index_token": {
            "enableOOV": "false",
            "enableFailDingMsg": "true",
            "type": "hao_index_mode",
            "enableSingleWord": "true",
            "enableFallBack": "true"
          },
          "my_search_token": {
            "enableOOV": "false",
            "enableFailDingMsg": "true",
            "type": "hao_search_mode",
            "enableSingleWord": "true",
            "enableFallBack": "true"
          }
        }
      },
      "number_of_replicas": "0"
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "index_options": "offsets",
        "analyzer": "title_analyzer",
        "search_analyzer": "search_analyzer"
      }
    }
  }
}

测试分词

test/_analyze
{
  "analyzer": "title_analyzer",
  "text": "奋发图强打篮球有利于提高人民生活，有的放矢，中华人民共和国家庭宣传委员会宣。"
}

test/_analyze
{
  "analyzer": "search_analyzer",
  "text": "奋发图强打篮球有利于提高人民生活，有的放矢，中华人民共和国家庭宣传委员会宣。"
}

一个非常hao用的elasticsearch中文分词器插件 HaoAnalyzer