函数

函数（subroutine）

函数的作用：

1.减少重复的代码

2.方便日后修改，更易扩展

3.保持代码的一致性

Def 是函数的关键字

如果调用这个函数则写上函数的名称和括号即可调用

写函数时在括号内部添加的值时形参

调用函数时括号内部的值时实参

形参和实参按顺序对应

参数可以根据关键字来进行赋值

默认参数可以在形参处赋一个默认参数，默认参数必须跟在最后面

不定长参数可以接收多个参数

无命名参数是*加变量名，存的数据是元组

有命名参数是**加变量名，存的数据是字典

关于不定长参数，无命名的放前面，有命名的放后面

默认参数要放在不定长参数前面

关键参数放在最前面，默认参数在关键参数后面，不定长参数在最后

return 

作用：

1.结束函数。

2.返回某个对象

注意点：

1.如果不加return，默认返回一个None

2.如果return有多个对象，则返回一个元组

作用域

局部变量不能修改全局变量，如果想修改则定义一个global 后面加变量名

global全局变量

nonlocal跟global是一样的，只不过nonlocal是第二层函数修改第一层函数

变量的查找顺序 局部作用域>外层作用域>模块中的全局作用域>内置作用域

高阶函数

函数名就是一个变量！！

函数名可以当作参数，也可以作为函数的返回值

递归函数的特性：

1.调用自身函数

2.有一个结束条件

3.但凡是递归可以写的，循环都可以解决

4.递归的效率在很多时候会很低

内置函数

filter过滤器

Map 对字符串进行拼接

Reduce 可以输入一个列表而进行相加

form functools import reduce 

Lambda

闭包 

闭包函数等于内部函数+外部函数的变量

装饰器

import time

def logger(Q ="False"):#这个是个装饰器参数，可以接收一个值来进行条件判断

    def show_time(x):#执行show_time 时，直接将home函数的内存地址返回，然后将这个内存地址赋值给a函数，再次执行a函数时，将直接执行home函数

        def home(*a,**b):

            once = time.time()

            x(*a,**b)

            formerly = time.time()

            print(formerly - once)

            if Q =="True":

                with open("logger","a")as log:

                    present = time.time()

                    log.write(str(present))

                    log.write("\n")

        return home

    return show_time

列表生成式

a =[f(x)for x in range(10)]

列表生成器

a =(f(x)for x in range(10))

Next(a) 

Next在函数中，必须将一个函数赋值给一个变量才可以进行生成器，netx直接调用函数会出现一直重新调用

列表生成器是一个可迭代的对象（有iter发放的都是可迭代对象），可以用for循环来便利

列表生成器不不占用内存，只有用的时候才去取，并且不能用切片操作，只能一个一个按顺序来取数据

Yiaid是生成器的关键字，类似于return 

For 循环 in后面跟的就是可迭代对象

send()是一个生成器方法，send()是和next一样的，但是send可以给yiaid赋值

迭代器

生成器都是迭代器，迭代器不一定是生成器

迭代器必须满足两个条件：

1.有iter方法2.有next方法

iter()可一将一个可迭代对象转换为迭代器

isinstance([1,2],list)判断是不是一个列表

文件也是一个可迭代对象