神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python异常处理)

异常：

程序运行时的错误，对应一个Python对象。

try:

    语句块

except 异常1 as 错误原因:

    出现异常1后的处理代码

except 异常2 as 错误原因:

    出现异常2后的处理代码

#在程序运行时，解释器尝试执行try语句块中的所有代码。
try:
    alist = [0,1,2]
    print(alist[3])
    print("try语句块继续执行中。。。。。")
    #如果语句块被执行完后没有异常发生，就会忽略except后的代码。
#当某个except所指定的异常发生后，会忽略try子句中剩余的语句，直接跳转到对应异常的处理代码处执行。
except IndexError as e:
    print(e)
    print("异常已经处理了")
print("程序继续执行中。。。。")

try:
    alist = [0,1,2]
    print(alist[2])
    print("try语句块继续执行中。。。。。")
except IndexError as e:
    print(e)
    print("异常已经处理了")
print("程序继续执行中。。。。")

Python中常见的异常

finally子句：

无论异常是否发生，都会执行

finally语句块经常用于关闭资源等清理工作。

try:
    print("try start")
    f = open(r"D:\code1\pythontest\mypython.txt","w")
    print(f.read())
    print("try end")
except IOError as e:
    print("except start")
    print(e)
finally:
    print("finally start")
    f.close()

try:
    print("try start")
    f = open(r"D:\code1\pythontest\mypython.txt")
    print(f.read())
    print("try end")
except IOError as e:
    print("except start")
    print(e)
finally:
    print("finally start")
    f.close()

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