实际开发经常有这种情况，比如登录请求，返回来的并不会仅仅是User对象，而是被包装的RESTResult
如下：
public class RESTResult {
public static final int FAILURE = 0; // 失败
public static final int SUCCESS = 1; // 成功
private int status; // 返回状态：0 失败 1 成功
private HttpResponseCode code; // 错误码
private String message; // 返回信息
private T data; // 包装的对象
// 其他省略
....
在使用Retrofit＋RxJava的情况下，以登录为例，ApiService如下：
public interface ApiService {
@FormUrlEncoded
@POST(API + "account/login")
Observable> login(@Field("mobile") String mobile, @Field("code") String code);
｝
我们对于登录返回的结果会这样处理：如果status为SUCCESS，则获取到User对象并进行后续操作；如果status为FAILURE，则需要根据code或者message提示用户相应的错误提示，并隐藏进度条对话框等操作。
下面有2种处理方式，方案1是我们没接触或刚接触Rx时会想到的方案，方案2里是比较优雅的处理方式 :)
方案1:
_apiService.login(mobile, verifyCode)
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.doOnTerminate(() -> hideLoadingDialog())
.subscribe(new Action1>() {
@Override
public void call(RESTResult userRESTResult) {
if (result.getStatus() == RESTResult.FAILURE) {
HttpResponseCode code = result.getCode();
// 根据不同code进行不同处理
...
Toast.makeText(_context, result.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
} else {
User user = result.getData();
...
}
}
}, new Action1() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
Toast.makeText(_context, "请求失败,请稍后重试", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
});
显然这个方案有太多缺点：
1、RxJava建议在subscribe的时候，观察者应该拿到的是加工完成的数据源，而不是未加工的数据源；
2、在服务器返回status＝FAILURE的情况下，异常是在onNext里处理，这样并不合适；
3、判断RESTResult的部分更应该放在链式操作里。
我们需要炫酷的Rx操作符！
最佳体验：
方案2:使用Observable.error(e):
_apiService.login(mobile, verifyCode)
.// 略 显示提示框、切换线程
.flatMap(result -> {
if (result.getStatus() == RESTResult.FAILURE) {
HttpResponseCode code = result.getCode();
// 根据不同code进行不同处理
...
return Observable.error(new ServerException(result.getMessage()));
}
return Observable.just(result.getData());
})
.subscribe(new Action1() {
@Override
public void call(User user) {
// user对象
}
}, new Action1() {
@Override
public void call(Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
if (e instanceof ServerException){
Toast.makeText(_context, e.getMessage(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
} else{
Toast.makeText(_context, "请求失败,请稍后重试", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}
});
flaMap操作符可以接收一个Observable的输出作为输入，同时输出另外一个Observable。在服务器返回status=FAILURE的情况下，返回Observable.error(Throwable exception)，SUCCESS的话，just源数据为一个新的Observable返回。
Observable.error(Throwable exception):
Returns an Observable that invokes an Observer's onError method when the Observer subscribes to it.
该方法是返回一个Observable，当观察者订阅时，执行观察者的onError方法。
这个方案完美的解决了方案1、2的问题：
1、观察者拿到“加工”完成的数据源；
2、异常方面，不管是服务器异常还是其他异常情况，最终观察者都可以接收到异常数据源，并最终统一在onError里处理。
3、使用flatMap处理RESTResult部分的代码，可以放在任意线程处理
最后：
方案2通过合适的封装，都可达到代码简化的目的。
封装部分可以查看我这篇:RxJava简洁封装之道
通过RxJava的链式操作，结合恰当的操作符，不仅可以把正常的数据源发射给观察者，同时也可以将错误异常数据源发射给观察者，RxJava远比想象中的强大！
方案2是目前我发现的最合适方案，如果还有更好的解决方案，欢迎告诉我哈～