大学生产品笔记
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K-means算法

无监督学习
  • K-means算法
  • PCA
评价聚类模型——轮廓系数

高内聚 低耦合
[-1,1] 越趋近于1越好 越趋近于-1越差

  • 特点
    采用迭代式算法 直观易懂实用
  • 缺点
    容易收敛到局部最优解(多次聚类可解决)
  • 应用
    聚类一般再分类之前

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