pytorch安装visdom及报错的处理办法

两条命令：

1. 安装visdom：pip install visdom
2. 在cmd中：输入： python -m visdom.server，开启web服务。
   我在运行第一步没有问题，主要是在第二步开启web服务时，总是报错大概是 it take a little while to download scripts之类的，等了一会后报错无法找到路径。

解决方法：

通过继续输入pip install visdom 找到visdom存放路径，然后打开里面的server.py文件夹，修改最下面的download_scripts_and_run()函数：注释掉下载部分就行了。

再运行第二步即可安装成功。如下：

然后在浏览器输入：http://localhost:8097 ，即跳出界面。

例子：

新建以下python，并运行。然后在浏览器输入：http://localhost:8097 ，左上角由mian改为test1，刷新网页既有如下输出。

import torch
import visdom

vis = visdom.Visdom(env='test1')
x = torch.arange(1, 30, 0.01)
y = torch.sin(x)
vis.line(X=x, Y=y, win='sinx', opts={
     'title': 'y=sin(x)'})

# append 追加数据
for ii in range(0, 10):
    # y = x
    x = torch.Tensor([ii])
    y = x
    vis.line(X=x, Y=y, win='polynomial', update='append' if ii > 0 else None)

# updateTrace 新增一条线
x = torch.arange(0, 9, 0.1)
y = (x ** 2) / 9
vis.line(X=x, Y=y, win='polynomial', name='this is a new Trace')

# 可视化一个随机的黑白图片
# vis.image(torch.randn(64, 64).numpy())

# 随机可视化一张彩色图片
vis.image(torch.randn(3, 64, 64).numpy(), win='random2')

# 可视化36张随机的彩色图片，每一行6张
vis.images(torch.randn(36, 3, 64, 64).numpy(), nrow=6, win='random3', opts={
     'title': 'random_imgs'})

vis.text(u'''
Hello Visdom
Visdom是Facebook专门为PyTorch开发的一个可视化工具，
         在内部使用了很久，在2017年3月份开源了它。
         Visdom十分轻量级，但是却有十分强大的功能，支持几乎所有的科学运算可视化任务''',
         win='visdom',
         opts={
     'title': u'visdom简介'}
         )