在用pgbench操作前,先了解下pgbench命令:
-c NUM 数据库客户端并发数(默认:1)
-C (为每个事务建立新的连接)
-D VARNAME=VALUE 通过客户脚本为用户定义变量
-f FILENAME 从文件FILENAME读取事务脚本
-j NUM 线程数(默认:1)
-i 写事务时间到日志文件
-M{simple|extended|prepared} 给服务器提交查询的协议
-n 在测试之前不运行VACUUM
-N 不更新表“pgbench_tellers” “pgbench_branches”
-r 报告每条命令的平均延迟
-s NUM 在输出中报告规模因子
-S 执行 SELECT-only事务
-t NUM 每个客户端运行的事务数(默认:10)
-T NUM benchmark测试时间(单位:秒)
-v 在测试前清空所有的四个标准表
-p 显示每个进程所需要的时间
scale乘以10万:表示测试数据量
range:表示活跃数据量
为pgbench设置环境变量
export PGHOST=
export PGPORT=
export PGDATABASE=postgres
export PGUSER=
export PGPASSWORD=
1、构建测试环境:
CREATE ROLE pg_bench LOGIN
ENCRYPTED PASSWORD 'oracle'
SUPERUSER INHERIT CREATEDB NOCREATEROLE REPLICATION;
// 使用root用户创建表空间目录:
mkdir /home/ptbs
// 授予postgres用户操作权限:
chown –R postgres /home/ptbs
// 创建表空间tbs:
CREATE TABLESPACE tbs
OWNER pg_bench
LOCATION '/home/ptbs';
// 创建测试库pg_bench:
CREATE DATABASE pg_bench
WITH OWNER = pg_bench
ENCODING = 'UTF8'
TABLESPACE = tbs;``
2、初始化测试环境
使用命令:pgbench -i [ other-options ] dbname
如:
pgbench –p 9999 –U postgres –I pg_bench
执行完成后,进入测试库pg_bench,发现创建了4个表:
psql –p 9999 –U postgres –d pg_bench
由于使用的是默认参数创造的测试表,各表数据量如下:(history表是记录表,创建时为空)
name | size |
---|---|
pgbench_accounts | 100000 |
pg_branches | 1 |
pg_tellers | 10 |
在创建测试表的时候可以设置测试数据的量如:
pgbench –p 9999 –U postgres –i –F 100 –s 500 pg_bench
会将测试数据扩大500倍
测试脚本
pg_bench工具自带一个测试脚本
脚本如下:
static char *tpc_b = {
"\\set nbranches :scale\n"
"\\set ntellers 10 * :scale\n"
"\\set naccounts 100000 * :scale\n"
"\\setrandom aid 1 :naccounts\n"
"\\setrandom bid 1 :nbranches\n"
"\\setrandom tid 1 :ntellers\n"
"\\setrandom delta -5000 5000\n"
"BEGIN;\n"
"UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;\n"
"SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;\n"
"UPDATE pgbench_tellers SET tbalance = tbalance + :delta WHERE tid = :tid;\n"
"UPDATE pgbench_branches SET bbalance = bbalance + :delta WHERE bid = :bid;\n"
"INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);\n"
"END;\n"
};
/* -N case */
static char *simple_update = {
"\\set nbranches :scale\n"
"\\set ntellers 10 * :scale\n"
"\\set naccounts 100000 * :scale\n"
"\\setrandom aid 1 :naccounts\n"
"\\setrandom bid 1 :nbranches\n"
"\\setrandom tid 1 :ntellers\n"
"\\setrandom delta -5000 5000\n"
"BEGIN;\n"
"UPDATE pgbench_accounts SET abalance = abalance + :delta WHERE aid = :aid;\n"
"SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;\n"
"INSERT INTO pgbench_history (tid, bid, aid, delta, mtime) VALUES (:tid, :bid, :aid, :delta, CURRENT_TIMESTAMP);\n"
"END;\n"
};
/* -S case */
static char *select_only = {
"\\set naccounts 100000 * :scale\n"
"\\setrandom aid 1 :naccounts\n"
"SELECT abalance FROM pgbench_accounts WHERE aid = :aid;\n"
};
此脚本分别执行了insert,update,select,可有效测试数据库吞吐能力,和并发效率
压力测试
直接在单节点,5433上执行:
pgbench –p 5433 –U pg_bench –c 30 –T 20 –r pg_bench
优劣势
经过测试,发现pg_bench有以下优劣点:
优势:
1.系统自带,与postgresql兼容性好,且配置方便
2.工具小,执行速度快
3.开源软件,可在网上找到各种功能插件
劣势:
1.测量结果浮动较大,就多次实验来看,测量结果从40tps到400tps都出现过,统计后发现绝大多数执行结果落在350~400区间。故使用时须多次执行,取合适的值。
2.无法中断。执行过程中无法中断测试操作,就算kill了pg_bench进程,他的脚本也已经进入postgresql,postgresql依然会继续跑测试。只能等着他跑完。
相关资源:
PG中文网
PG-EN pgbench-help