Python 正则表达式 贪婪匹配和惰性匹配 简单爬虫
我们先梳理下正则表达式知识点
正则表达式：
re模块
import re
re.match（）
re.search（）
re.findall（）
re.sub（pattern，‘新的内容’，str）替换
基础：
. 任意字符
[]范围
| 或者
（）一组
量词：
=0
+>=1
? 0,1
{m} =m
{m,}>=m
{m,n} >=m <=n
预定义：
\s space
\S not space
\d digit
\D not digit
\w word [0-9a-zA-Z]
\W not word [^0-9a-zA-Z]
分组
：
（） —>group(1)
number : (\w+)(\d*) ------->group(1) group(2)
引用：（ (\w+)(\d*) ） \1 \2 表示引用前面的内容
name
（？P\w+）(?P=name)
贪婪匹配和惰性匹配
Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪则相反，总是尝试尽可能稍的字符。
在“*”“？”“+”“{m,n}”后面机上？，是贪婪变成非贪婪。
举例：程序1（贪婪匹配）
import re
#默认是贪婪的
msg = 'abc123abc'
result = re.match(r'abc(\d+)',msg)
print(result)
结果1
<re.Match object; span=(0, 6), match='abc123'>
分析程序1：结果是abc123，这就是贪婪匹配，其实取到1也是成立的。
程序2
（非贪婪匹配：总是尝试匹配最少的字符。操作：在“*”“？”“+”“{m,n}”后面机上？，是贪婪变成非贪婪。）
# 但是我想取到abc1
#操作：在“*”“？”“+”“{m,n}”后面机上？，是贪婪变成非贪婪。
msg = 'abc123abc'
result = re.match(r'abc(\d+?)',msg)
print(result)
结果2
<re.Match object; span=(0, 4), match='abc1'>
接下来我们做一个小练习，试图从贴吧上获取一个图片的路径。
程序1
试着练习匹配到图片的路径
import re
path1 = '
'
result1 = re.match(r')
,path1)
print(result1.group(1))
结果1
http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=1694ca82eb039245a1b5e107b795a4a8/212c7ff082025aaf71554284ecedab64024f1add.jpg" size="560330" changedsize="true" width="560" height="979" style="cursor: url("//tb2.bdstatic.com/tb/static-pb/img/cur_zin.cur"), pointer;
分析结果：我们不仅取到了src ，还取到了其他的信息。
程序2
path2 = ''
result2 = re.match(r')
,path2)
print(result2.group(1))
image_path = (result2.group(1))
结果2
http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=1694ca82eb039245a1b5e107b795a4a8/212c7ff082025aaf71554284ecedab64024f1add.jpg
分析结果2：我们取到了这个路径
接下来我们获取到这个图片，到当前路径下
程序3
import re
path2 = ''
result2 = re.match(r',path2)
print(result2.group(1))
image_path = (result2.group(1))
import requests
response = requests.get(image_path)
with open('aa.jpg','wb') as wstream:
wstream.write(response.content)
结果3：
http://tiebapic.baidu.com/forum/w%3D580/sign=1694ca82eb039245a1b5e107b795a4a8/212c7ff082025aaf71554284ecedab64024f1add.jpg
日后爬虫也就是这个思路的，可通过正则，封装好的一些方式进行爬虫。