>>> # 注释是个好习惯,方便自己方便他人
>>> a = [10,20,30] #生成一个列表对象,变量 a引用了这个变量
>>> a = [10,20,30,40,
\ 50,60,70,
\ 80,90,100]
>>> a [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
>>> a = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> b = 'abcdefg
\ hijklmn
\ opqrst
\ uvwxyz'
>>> a
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
>>> b
'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
Python 中,一切皆对象。每个对象由:标识(identity)、类型(type)、value(值) 组成。
对象的本质就是:一个内存块,拥有特定的值,支持特定类型的相关操作。
#源码示例
>>> a=3
>>> a
3
>>> id(3)
490005296
>>> type(3)
>>> id(a)
490005296
>>> type(a)
>>> b="我爱你"
>>> b
'我爱你'
>>> id(b)
59442584
>>> type(b)
变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象,Python解释器自动确定数据类型。
每个对象都有数据类型,只支持该类型支持的操作。
标识符:用于变量、函数、类、模块等的名称。
标识符有如下特定的规则:
【操作】使用 Python 帮助系统查看关键字
>>> help()
help> keywords
Here is a list of the Python keywords. Enter any keyword to get more help.
False def if raise
None del import return
True elif in try
and else is while
as except lambda with
assert finally nonlocal yield
break for not
class from or
continue global pass
【操作】变量在使用前必须先被初始化(先被赋值)
变量xxx 在被使用前未做赋值,因此报错:’xxx’is not defined。
链式赋值用于同一个对象赋值给多个变量。
x=y=123 相当于:x=123; y=123
系列数据赋值给对应相同个数的变量(个数必须保持一致)
>>> a,b,c=4,5,6 相当于:a=4;b=5;c=6
【操作】使用系列解包赋值实现变量交换
>>> a,b=1,2
>>> a,b=b,a
>>> print(a,b)
2 1
Python不支持常量,即没有语法规则限制改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规 则,以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。
>>> MAX_SPEED = 120
>>> print(MAX_SPEED)
120
>>> MAX_SPEED = 140 #实际是可以改的。只能逻辑上不做修改。
>>> print(MAX_SPEED)
140
每个对象都有类型,python中最基本的内置数据类型:
Python 支持整数(如:50,520)和浮点数(如:3.14,10.0, 1.23e2),我们可以对数字做如下 运算。
使用 divmod()函数同时得到商和余数:
>>> divmod(13,3) (4, 1)
divmod()是一个函数,他返回的是一个元组。
Python中,除10 进制,还有其他三种进制:
0b或0B,二进制 0 1
0o或0O,八进制 0 1 2 3 4 5 6 7
0x或0X,十六进制 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 a b c d e f
这三种进制可以非常方便的进行“位运算”操作。位运算知识后续将会介绍。
使用int()实现类型转换:
浮点数,称为 float。
浮点数用 axb10形式的科学计数法表示。比如:3.14,表示成:314E-2或者 314e-2。
这些数字在内存中也是按照科学计数法存储。
运算符+、-、*,/、//、**和%和赋值符=结合可以构成“增强型赋值运算符”。 a = a + 1 等价于: a +=1
计算机中时间的表示是从“1970 年 1月 1日 00:00:00”开始,以毫秒(1/1000 秒) 进行计算。我们也把1970 年这个时刻成为“unix 时间点”。 这样,把时间全部用数字来表示了。
python中可以通过 time.time() 获得当前时刻,返回的值是以秒为单位,带微秒 (1/1000 毫秒)精度的浮点值。
>>> import time
>>> time.time()
1594303236.0543609
>>> b=int(time.time())
>>> b
1594303272
>>> totalMinute=b/60
>>> totalMinute
26571721.2
>>> b//60
26571721
#源码示例
import turtle
import math
#定义多个点的坐标
x1,y1=100,100
x2,y2=100,-100
x3,y3=-100,-100
x4,y4=-100,100
#绘制折线
turtle.penup()
turtle.goto(x1,y1)
turtle.pendown()
turtle.goto(x2,y2)
turtle.goto(x3,y3)
turtle.goto(x4,y4)
#计算起始点和终点的距离
distance=math.sqrt((x1-x4)**2 + (y1-y4)**2)
turtle.write(distance)
Python2中没有布尔值,直接用数字 0表示 False,用数字1 表示True。
Python3中,把 True和 False 定义成了关键字,但他们的本质还是 1和 0,甚至可以和数 字相加。
>>> a = True
>>> b = 3
>>> a+b
4
所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。
以下假设变量a为15,变量b为 30:
同一运算符用于比较两个对象的存储单元,实际比较的是对象的地址。
is 与 == 区别:
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个,既比较对象的地址。
== 用于判断引用变量引用对象的值是否相等,默认调用对象的 _ eq_()方法。
Python仅仅对比较小的整数对象进行缓存(范围为[-5, 256])缓存起来,而并非是所有整数对 象。需要注意的是,这仅仅是在命令行中执行,而在Pycharm或者保存为文件执行,结果是不一样 的,这是因为解释器做了一部分优化(范围是[-5,任意正整数])。
1、is 比较两个对象的 id 值是否相等,是否指向同一个内存地址;
2、== 比较的是两个对象的内容是否相等,值是否相等;
3、小整数对象[-5,256]在全局解释器范围内被放入缓存供重复使用;
4、is 运算符比 == 效率高,在变量和None进行比较时,应该使用 is。
>>> a = 4
>>> 3<a<10 #关系运算符可以连用 True
>>> a = 0b11001
>>> b = 0b01000
>>> c = a|b
>>> bin(c) #bin()可以将数字转成二进制表示 '0b11001'
>>> bin(c&b)
'0b1000'
>>> bin(c^b)
'0b10001'
>>> a = 3
>>> a<<2 #左移1 位相当于乘以2.左移 2位,相当于乘以4
12
>>> a = 8
>>> a>>1 #右移 1位相当于除以 2.
实际使用中,记住如下简单的规则即可,复杂的表达式一定要使用小括号组织。 1. 乘除优先加减
2. 位运算和算术运算>比较运算符>赋值运算符>逻辑运算符