Python中的map

map函数会根据提供的函数对指定序列做映射。
map函数的定义：

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

通过定义可以看到，这个函数的第一个参数是一个函数，剩下的参数是一个或多个序列，返回值是一个集合。
function可以理解为是一个一对一或多对一函数，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list。
比如要对一个序列中的每个元素进行平方运算：

map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
# 返回结果为：
[1, 4, 9, 16, 25]

在参数存在多个序列时，会依次以每个序列中相同位置的元素做参数调用function函数。
比如要对两个序列中的元素依次求和。

map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
# map返回的list中第一个元素为，参数序列1的第一个元素加参数序列2中的第一个元素(1 + 2)，
# list中的第二个元素为，参数序列1中的第二个元素加参数序列2中的第二个元素(3 + 4)，
# 依次类推，最后的返回结果为：
[3, 7, 11, 15, 19]

要注意function函数的参数数量，要和map中提供的集合数量相匹配。
如果集合长度不相等，会以最小长度对所有集合进行截取。
当函数为None时，操作和zip相似：

map(None, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
# 返回结果为：
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]