二分类变量相关性分析spss_案例分析 | 双变量间的相关分析及SPSS操作

一．案例

(案例来源：中华护理杂志2018年3期)

关于2型糖尿病(T2DM)患者授权能力与医疗支持的相关性研究。

方法：通过单纯随机抽样选取2016年1月—4月某省市8所三级甲等综合医院就诊2型糖尿病患者作为研究对象。采用一般资料调查表、糖尿病授权评分表糖尿病态度、期望、需求简化版(DES-DSF)和患者慢性病评估量表糖尿病态度、期望、需求简化版(PACIC-DSF)，调查2型糖尿病患者的一般资料、授权能力及医疗支持情况。

补充：DES-DSF：本量表共5个条目，总分为5个条目得分之和乘以4，分数越低说明授权能力越差。

PACIC-DSF：本量表共12个条目，每个条目5个选项，总分为各个条目得分数之和，最高分60分。 评分越高代表患者从医护人员处得到的支持越多。

二．解析

对患者一般资料进行分析时，根据项目分组不同选择不同的分析方法：当类别为两组并且服从正态分布时，使用独立样本t检验判断是否有显著性差异，当不服从正态分布时，使用非参数检验的Wilcoxon秩和检验；当分类为多组并且服从正态分布时，使用方差分析判断是否有显著性差异，当不服从正态分布时，采用非参数检验的Kruskal-Wallis H检验。(如表1所示)

对2型糖尿病(T2DM)患者授权能力与医疗支持的相关性进行双变量回归分析。

表1：项目分组不同时的方法选择

三．SPSS操作

1.操作步骤

1.1检验数据的正态性

将授权能力得分和医疗支持得分放入因变量列表，点击图，出现右侧对话框，选择含检验的正态图。

1.2正态性检验结果

由结果得：授权能力得分不符合正态分布，医疗支持得分符合正态分布，所以在进行相关分析时采用Spearman方法。

1.3双变量相关分析

将授权能力得分和医疗支持得分放入变量，相关系数选择斯皮尔曼，显著性检验选择双尾，勾选标记显著性相关性。

2.结果解读

由结果得：授权能力得分和医疗支持得分的相关系数为0.354，说明两者之间存在正相关，说明T2DM患者的所获得医疗支持越多，其授权能力越高。显著性P=0.000<0.001，即应该拒绝原假设，认为两者之间是有相关性的。

四．结论

T2DM患者的授权能力与医疗支持存在正相关关系，医疗支持越多，其授权能力越高。所以在糖尿病患者自我管理过程中，应针对性地为患者提供信息和情感上的支持，为患者提供详细的、真实的、及时的信息支持，促进糖尿病患者主动参与决策，提高其授权能力。

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