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Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

摘要

在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。

这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。

创建DataFrame

这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。

2.DataFrame去重，可以选择是否保留重复值，默认是保留重复值，想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。

3.取DataFrame重复值。大多时候我们都是需要将数据去重，但是有时候很我们也需要取重复数据，这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复值就可以。这样就把重复值取出来了。

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分割线：补充

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4.DataFrame根据某列去重

5.DataFrame根据某几列去重

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时间： 2020-07-19

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如下dataframe想要删除多层index top1000[:10] name sex births year prop year sex 1880 F 0 Mary F 7065 1880 0.077643 1 Anna F 2604 1880 0.028618 2 Emma F 2003 1880 0.022013 3 Elizabeth F 1939 1880 0.021309 4 Minnie F 1746 1880 0.019188 5 Margaret F 1578 1880 0.

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1. 从字典创建DataFrame >>> import pandas >>> dict_a = {'user_id':['webbang','webbang','webbang'],'book_id':['3713327','4074636','26873486'],'rating':['4','4','4'],'mark_date':['2017-03-07','2017-03-07','2017-03-07']} >>> df = pandas.

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