神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(三)(python常量、变量和表达式)

从程序中学习知识点

1.

#支持6中表达形式 数字 字符串 列表 元组 字典 集合
#数字 整型(正整数 负整数 零)
#Python3中的整数可以任意大，而不用担心位数不够而导致溢出的情况
intnum=12345678909999999999999
print(intnum,type(intnum))
#浮点数 小数
floatnum1 = 1.1e10
floatnum2 = 1.1E10
#相当于1.1X10000000000
print(floatnum1,type(floatnum1))
print(floatnum2,type(floatnum2))
#布尔值 True(1，不能写成true) False(0，不能写成false) 
#复数 1+2i 
#字符串 
print('python',"python")
# 使用三重引号指定一个多行字符串
print('''这是一个文档字符串
文档字符串可以跨越多行
文档字符串可以使用三重单引号''')

2.

#多行注释

"""
相当于注释
"""

3.

#标识符
#第一个字符必须是字母或者下划线 标识符支持非英语字符
#标识符长度任意。
#标识符长度任意。
#标识符不能与Python关键字重名。
# _XXX 类中的保护变量名
# __XXX 类中的私有变量名
# __XXX__ 系统定义的标识符
#查看关键字
help("keywords")
#常量（constant）不可以变 数字 字符串 布尔值空置
#变量 （上一讲讲过，不在多说）
# 不需要声明 
# 其数据类型由所赋值来决定 
# 类型转换 bool < int 

课程链接：https://www.icourse163.org/course/XUST-1206363802?tid=1206674203

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