经验分享：Visual Studio上配置OpenCV并运行第一个图像处理程序

像一个无头苍蝇一样乱飞了一个月，总算把visual studio上的OpenCV配置成功了，并且还成功运行了两个图像处理的程序。

OpenCV配置步骤

先下载对应版本的Visual Studio与OpenCV，本人使用的是Visual Studio 2010与OpenCV 2.4.9，这种组合经本人多次测试是出差错最少的。下载链接如下：
Visual Studio 2010下载（密码：kn9b）
OpenCV 2.4.9下载（密码：uevz）

下面介绍配置VS OpenCV的步骤：

1. 建立一个项目的解决方案
   
   选择第一项“Win32 控制台程序”后，输入该项目解决方案的名字和存放路径，之后弹出的对话框选择确定。
   
   弹出此对话框的时候，在附加选项里面勾选上“空项目”，之后点击完成。

这样就算成功建立了一个项目的解决方案。

2.解压OpenCV，设置环境变量
选择一个合适的路径，解压刚刚下载的OpenCV（本人解压的位置为E盘下）：

点击其中的“Extract”按钮，进行解压。OpenCV中的库很多，解压之后文件夹很大，解压也需要一段时间。

解压完成后，可以看到E:\opencv的路径里面出现了两个文件夹build与sources：

接下来，就是进行环境变量的设置了。

依次打开：“此电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”，找到其中的环境变量PATH，对其值进行设置（用户变量和系统变量中的PATH都要设置）：

在系统的PATH的环境变量里面，增加一个值，这个值是OpenCV中x86架构里面的vc10中的bin路径，以之前解压的OpenCV路径为例，那么这个值就应该设置为：

E:\opencv\build\x86\vc10\bin

对应的在用户环境变量里面修改PATH的值也为此值：

做到这里，这一步就算完成了。

3. 设置Visual Studio的编译选项
在Visual Studio中打开之前建立的项目解决方案，点击其中的“属性管理器”中的“Debug | Win32”，对其中的一些选项进行设置：

点击其中的“VC++ 目录”。对里面的包含目录和库目录进行修改：

包含目录要设置三个值，分别为OpenCV里build底下的include三路径（以本人解压的路径为例）：
E:\opencv\build\include
E:\opencv\build\include\opencv2
E:\opencv\build\include\opencv

库目录设置为build里面vc10中的lib的路径：
E:\opencv\build\x86\vc10\lib

接下来设置属性页里面的链接器：

点击链接器里面的输入，就会弹出上面的界面，在“附加依赖项“里面增加以下的库文件即可：

opencv_calib3d249.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_ml249.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_ts249.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249.lib
opencv_video249d.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_videostab249d.lib

这些库文件都在本人的“E:\opencv\build\x86\vc10\lib”路径里面。

做完这一步，所有的配置工作就算大功告成了。接下来就可以来测试程序了。

程序测试

先在之前项目解决方案里面增加一个.cpp文件，文件名自取，只要满足变量命名规则就行：

下面是要进行测试的代码：

/*Please copy the file 'shantang.jpg' to D disk before running the program*/
#include 
#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat img = imread("D:\\shantang.jpg");
	if(!img.data)
	{
		cout<<"Fail to read the image file 'img'"<

以上代码的功能是显示一张图片，图片的路径在D盘底下，在运行程序之前，先得把你要显示的这张图片拷贝到D盘的路径下。将其中的解决方案配置设置为：“Debug | Win32”，再编译，运行：

其中shantang.jpg为：

正常运行的结果为：

简要说一下以上程序的逻辑：
1.Mat变量是一个图片类，可见简单地理解为用来定义一个与图片有关的变量；
2.imread函数用来读取某一指定路径下的图片，此函数在读取图片时有可能出现异常的情况，即读取的图片内容为空，此时就需要有良好的容灾机制，即读取图片为空时打印错误信息，结束进程，此举在本人imread下一行的代码里面有体现；
3.namedWindow函数，作用是建立一个图片显示窗口，其中的参数即窗口的名字；
4.imshow函数，作用是之前建立的图片显示窗口中添加要显示的图片，第一个参数是之前建立的窗口的名字，第二个是之前定义并读取的Mat类的变量；
5.waitKey函数，作用是设置图片的显示时间；

大功告成，所有的工作全部结束了。

可能出现的问题

1. 编译不通过，出现错误

此情况只有可能是你在设置编译选项时没有设置正确，此时就需要重新按照本人之前讲述的步骤重新做一遍，如果重做一遍还是不行，就换成Release解决方案进行配置，然后再去编译。当图中的红色波浪线全部消失之后，方可编译通过。

2.编译通过，但抛出了“找不到XXX.dll文件”的错误
出现此情况有三点可能，第一，是你的环境变量设置不正确；第二，是你所在路径里面的库文件确实没有此项；第三，是C盘底下的system文件夹下的System32文件夹里没有此项。

针对以上的三种可能错误，需逐一排除，先检查环境变量，看看其值是否设置正确，然后再转到“E:\opencv\build\x86\vc10\bin”的路径底下，检查你是否有这个动态库文件，如果没有，就需要把之前的OpenCV删了之后再重新解压一遍。若还不是此原因，则极有可能是因为第三点，此时最简单粗暴的做法就是把“E:\opencv\build\x86\vc10\bin”的路径底下的所有.dll文件拷贝到“C:\Windows\System32”的路径下。

3.编译通过，也运行了，但是运行结果出乎意料

这就说明之前建立容灾机制是明智而正确的，本人后来检查代码，发现错误出现在这里：

首先，imread中的参数一定是图片的绝对路径，不能是相对路径，而且这个路径一定要书写正确，绝对不能出一点差错，后来，本人把imread中的参数改为“D:\shantang.jpg”之后，仍然运行出现此结果，后来才明白，C/C++中的‘\’字符在书写时其实是‘\’，所以正确修改应该是“D:\shantang.jpg”，就连文件名的大小写都得小心翼翼，不得出错，为了方便程序的调试，建议读者存放此时图片的路径尽可能地简单，而且路径名里面不要出现空格字符或斜杠字符。、

以上就是本人对于这一个月以来配置OpenCV和测试程序的全部经验分享。本人有利用Visual Studio和OpenCV处理图像的程序源码，在这里分享一波，此GitHub链接里面的源码会实时更新，请及时关注：

图像处理源码GitHub链接