php为什么不适合socket,为什么PHP不适合计算密集型业务

回答这个问题，我们来了解一下为什么说PHP慢？

PHP的慢是相对于C/C++级别的语言来说，事实上，PHP语言最初的设计，就不是用来解决计算密集型的应用场景。我们可以这样粗略理解为，PHP为了提升开发效率，而牺牲了执行效率。

我们知道PHP一个很大的特点，就是弱类型特性，也就是说，我可以随意定义一个变量，然后给它随意赋值为各种类型的数据。以一个int整型数字为例子，在C语言中：

int num = 200; // 通常是4字节

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intnum=200;// 通常是4字节

但是，如果是PHP定义了一个同样的变量，实际对应的存储结构则是：

这个结构体将会占据远比C变量多得多的内存，PHP中定义方式如下：

$a = 200; //这变量将实际占用对比C变量很多倍的存储空间。

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$a=200;//这变量将实际占用对比C变量很多倍的存储空间。

其实对PHP来说，无论存储什么类型的数据，都是用上述“通杀”的结构体实现。为了兼容PHP程序员的变量类型“乱入”，PHP做到了对开发者的友好，但是对执行引擎很残酷。单个变量内存消耗可能还不明显，一旦用到PHP的数组等，则复杂度指数上升(数组的实现是HashTable)。然后，Zend引擎执行时，将这些PHP代码编译为opcode(PHP的中间字节码，格式有点类似于汇编)，由Zend引擎逐行解释执行。

无论是字符串的连接操作，还是数组的简单修改等，几乎都是“PHP程序员一句话，Zend引擎跑断腿”的节奏。因此，同样的操作，对比C来说，PHP消耗了更多的CPU和内存等系统资源。除此之外，还有内存自动回收、变量类型判断等等，都会增加系统资源的消耗。

例如，我用纯PHP实现的快速排序函数和原生sort函数，排序10000个整型数字，来做一个耗时对比，结果如下：

原生的sort耗时3.44 ms，而我们自己实现的PHP函数sort则是68.79 ms。我们发现，两者执行效率差距巨大。我的测试方式，是计算函数执行前后的时间间隔，而不是整个PHP脚本从启动到结束的时间。PHP脚本启动和关闭过程，本身有着一系列的初始化和清理工作，也会占据不少的耗时。

通常情况下，PHP执行效率的排行是：

最快的是PHP语言结构(isset、echo等)，PHP语言的一部分(它们根本不是函数)。

然后比较快的就是PHP的原生和拓展函数。PHP拓展，基于Zend API之上，用C实现的功能，执行效率和C /Java是属于同一个数量级的。

真正慢的就是，我们通过PHP自己写的代码和函数。例如，假如我们使用的比较重的纯PHP实现的框架，因为框架本身的模块很多，所以，会明显拖累语言层面的执行效率，同时占据更多的内存。(国内的Yaf框架，以拓展的方式实现，因此执行效率远快于纯PHP写的框架)

在一般情况下，我们并不推荐用过PHP实现逻辑复杂计算类型的功能，尤其是Web系统流量比较大的场景下。因此，PHP程序员应该对PHP的各种原生函数和各类拓展有一个比较广泛的了解，在具体的功能实现场景中，寻求更原生的解决方案(原生接口或者拓展)，而不是自己写一堆复杂的PHP代码来实现这类型功能。

如果有足够的PHP拓展开发实力，将这类型业务功能重写为一个PHP拓展，也会大幅提升代码的执行效率。这是一个非常不错的方式，也被广泛应用PHP优化中。但是，自己编写的PHP业务拓展的缺点也很明显：

拓展开发耗时比较长，需求变更的时候修改也复杂，写得不好可能会影响Web服务稳定性。(例如，在Apache的worker模式下，多线程场景下挂掉，会影响同一个进程下的其他正常子线程。如果是多线程的Web模式，编写拓展还需要支持线程安全)

拓展在PHP版本升级的时候，可能需要做额外的兼容工作。

人员变动后的维护和接手成本也比较高。

实际上，在互联网一线企业中，更常见的解决方案，并非增加PHP拓展，而用C/C 独立写一个服务server，然后PHP通过socket和服务server通信来完成业务处理，并不将PHP本身和业务耦合在一起。

不过，Web服务大部分的性能瓶颈都在网络传输和其他服务server的耗时上(例如MySQL等)，PHP执行的耗时在整体耗时的占用比例非常小，所以从业务角度来说，影响可能并不明显。