第七章：SQL Server2019数据库之 单表查询综合练习 及SELECT 语句的进阶使用

学前必备知识

1. 第一章：SQL Server 数据库环境搭建与使用
2. 第二章：SQL Server2019 数据库的基本使用之图形化界面操作
3. 第三章：SQL Server2019数据库 之 开启 SQL 语言之旅
4. 第四章：SQL Server2019数据库 之 综合案例练习、 使用SQL语句插入数据、更新和删除数据
5. 第五章：SQL Server2019数据库之 综合案例练习、开启 SELECT 语句之旅
6. 第六章：SQL Server2019数据库之 SELECT 语句的深入使用

在 第六章：SQL Server2019数据库之 SELECT 语句的深入使用 一文中我们学习了几种简单的查询。 这里我们简单的回顾一下SELECT 语句，SELECT 语句是从数据库中检索数据并查询，并将查询结果以表格的形式返回。SELECT 语句的基本语法如下：

SELECT select_list
[ INTO new_table ]
FROM table_source
[ WHERE search_condition ]
[ GROUP BY group_by_expression ]
[ HAVING search_condition ]
[ ORDER BY order_expression [ASC| DESC ]]

参数说明如下表所示：

说明：[] 表示可选参数，需要我们自己根据实际情况进行判断是否添加。

一、综合练习

(1) 使用附加的方式将 Xk 数据库添加到自己本地环境。如下图所示：

素材文件下载地址如下：

	链接：https://pan.baidu.com/s/1grw3oDrz2lw77OHNlty1KA 
	提取码：0yrz 
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(2) 从课程表(Course) 中查询所有课程的信息。
(3) 查询课程表(Course) 中的课程编号、课程名称、教师、上课时间、限制选课人数和报名人数，要求显示汉字标题。
(4) 从课程表(Course) 中查询课程类别的信息。
(5) 从学生表(Student) 中查询所有信息，要求只显示查询结果的前 6 行数据。
(6) 查询学号为 00000006 同学的姓名和班级编号。
(7) 查询报名人数(WillNum)小于等于25并且大于等于15人的课程信息。
(8) 查询报名人数(WillNum)大于等于25或者小于等于15人的课程信息。
(9) 查询课程编号分别为 004、007、013 的课程信息。
(10) 查询课程编号不为 004、007、013 的课程编号和课程名称。
(11) 查询表课程表(Course) 的课程信息、报名人数与限选人数之比。
(12) 从学生表(Student) 中 查询 StuName 中包含林的学生信息。
(13) 从学生表(Student) 中 查询 Pwd 中以B开头但是不以数字结尾的学生信息。
(14) 从学生表(Student) 中 查询 StuName 中姓李且名字是三个字的学生信息。

二、数据排序

范围查询用来查询两个给定的值之间的值，通常使用 BETWEEN...AND 和 NOT..BETWEEN..AND 来指定范围条件。理论上讲，SELECT 语句所返回的结果集都是无序的，结果集中记录之间的顺序主要取决于物理位置。对结果集排序的唯一方法就是在 SELECT 查询中嵌入 ORDER BY 子句，ORDER BY 子句用来指定最后结果集中的行顺序。本小节将向读者介绍数据库中的数据排序技术。

对于表格比较小，不用 ORDER BY 子句，查询结果会按照在表格中的顺序排列的。但对于表格比较大的，则必须使用 ORDER BY 子句，方便查看查询结果。ORDER BY 子句由关键字 ORDER BY 后跟一个用逗号分开的排序列表组成，语法如下：

[ ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }  [ ,...n ] ]

参数说明如下表所示：

排序的关键字是 order by，默认状态下是升序，关键字是 asc。可以按照某一个字段排序，排序的字段是数值型，也可以是字符型、日期和时间型。

【例1】 按照某一个字段进行排序。在 goods 商品信息表中，根据商品销量进行降序排列。SQL 语句如下：

SELECT goods_id,goods_name,sales_sum FROM goods ORDER BY sales_sum DESC;
-- 按列别名排序
SELECT goods_id 商品编号,goods_name 商品名称,sales_sum 商品销量
FROM goods 
ORDER BY 商品销量 DESC;

-- 注意:在 ORDER BY 子句中使用别名时，如果在 SELECT 查询中设置的别名含有空格，这时别名需要加上单引号或双引号。
SELECT goods_id 商品编号,goods_name 商品名称,sales_sum '商品 销量'
FROM goods 
ORDER BY '商品 销量' DESC;

查询结果如下图所示：

如果按照商品销量升序排列输出结果，可以使用如下 SQL 语句：

SELECT goods_id,goods_name,sales_sum FROM goods ORDER BY sales_sum ASC;

说明：如果在 ORDER BY 子句中没有指明 DESC 或 ASC，则默认为升序排列。

有时按照一列进行排序之后，如果查询的记录比较多，那么查询结果可能仍然不是很清晰，这时就可以按多个列进行排序。SQL 指定多列排序时，初级排序是对查询结果进行分类并排序，第二级排序是对初级排序分好类的数据进行再次排序，以此类推。

现实编程中经常需要按多列进行数据排序。例如，如果要显示员工清单，可能希望按照姓或名进行排列（首先按姓排列，然后在每个姓的集合中按名排序)，对于多个员工具有相同姓的情况，这样做很有意义。

如果需要对多列的字段进行排序，可以对所有要用于排序的列加以限制。当对多列数据进行排序时，优先顺序应按从左到右依次降低，所以在查询语句中的 ORDER BY 子句的各个列的排列顺序很重要。

【例2】在 goods 商品信息表中，按照商品价格列和商品名称列对结果进行排序，即首先按照价格排序，然后再按照商品名称进行排序。SQL 语句如下：

SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods 
ORDER BY shop_price, goods_name;

查询结果如下图所示：

如果希望在某个列上进行降序排列，而在其他列上进行升序排列，可以使用 DESC 关键字对希望降序排列的列进行限制。如果要对多个列进行降序排序，必须对每个列指定 DESC 关键字。例如：

-- shop_price 升序排列，goods_name 降序排列
SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods 
ORDER BY shop_price, goods_name DESC;

-- shop_price 降序排列，goods_name 降序排列
SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods 
ORDER BY shop_price DESC, goods_name DESC;

注意：在实际的应用中，可以在 ORDER BY 子句中引用前面 SELECT 查询中没有使用到的字段，但是如果在 SELECT 查询语句中使用了 DISTINCT 关键字，那么只允许使用在 SELECT 查询中明确列出的那些字段进行排序，否则会出现错误。如下图所示：

【例3】在 goods 商品信息表中，查询价格最高的前3条商品信息。SQL 语句如下：

SELECT TOP 3 goods_id,goods_name,shop_price FROM goods 
ORDER BY shop_price DESC;

查询结果如下图所示：

总结：通过本小节的学习，读者可以掌握如何使用 SELECT 语句的 ORDER BY 子句对查询出的数据进行排序。需要注意，ORDER BY 子句必须是 SELECT 语句中的最后一条子句。此子句可以对数值数据和汉字按照一定要求进行排序。

三、数据统计分析

保存数据的目的是为了对数据进行统计和分析，统计的作用是对过去的工作进行总结，分析的作用是通过总结过去来谋划未来。本小节将深入学习通过 SQL 语句对数据进行统计分析的方法。本小节主要学习 COUNT() 函数、 SUM() 函数、AVG() 函数、MAX() 函数以及 MIN() 函数的使用方法。

1、聚合函数

聚合函数对一组值进行计算并返回单一的值，它也被称为聚集函数或统计函数。聚合函数能够对整个数据集合进行计算，并返回一行包含着原始数据集合汇总结果的记录。它包括 SUM()、AVG()、COUNT()、MAX() 及MIN() 函数，它们的作用是在查询结果集中生成汇总值。SQL 的聚合函数如下表所示：

【例1】在 goods 商品信息表中，查询所有商品价格的平均值。SQL 语句如下：

SELECT AVG(shop_price) AS '平均值' FROM goods;
-- 去掉小数点有效数字后面的0
SELECT CAST(AVG(shop_price) AS real) AS '平均值' FROM goods;
-- 获取商品价格中非重复值的平均值
SELECT CAST(AVG(DISTINCT shop_price) AS real) AS '平均值' FROM goods;

查询结果如下图所示：

【例2】在 goods 商品信息表中，计算价格大于1500元的商品平均价格。SQL 语句如下：

SELECT AVG(shop_price) AS '平均值' FROM goods WHERE shop_price > 1500;
-- 保留两位小数
SELECT CAST(ROUND(AVG(shop_price),2) AS real) AS '平均值' FROM goods WHERE shop_price > 1500;

查询结果如下图所示：

【例3】在 goods 商品信息表中，查询商品价格大于3000元的商品个数。SQL 语句如下：

SELECT COUNT(*) AS '商品个数' FROM goods WHERE shop_price > 3000;

【例4】在 goods 商品信息表中，统计商品个数。SQL 语句如下：

SELECT COUNT(goods_id) FROM goods;

请看下面的两个 SQL 语句：

说明：COUNT(*) 统计 NULL 值的个数。使用 COUNT() 函数统计时，重复的内容将放在统计结果中。对所有重复的内容不做统计操作，可以在 COUNT() 函数中加入 DISTINCT 关键字。

【例5】在 goods 商品信息表中，计算液晶电视最高售价与最低售价。SQL 语句如下：

SELECT MAX(shop_price) AS 最大值 FROM goods WHERE goods_name Like '%液晶电视%';
SELECT MIN(shop_price) AS 最小值 FROM goods WHERE goods_name Like '%液晶电视%';

【例6】在 goods 商品信息表中，计算所有商品价格总和。SQL 语句如下：

SELECT SUM(shop_price) AS '所有商品价格总和' FROM goods;

【例7】在 goods 商品信息表中，计算所有商品的总盈利。SQL 语句如下：

SELECT SUM(shop_price-cost_price) AS 所有商品的总盈利 FROM goods;

在 SUM() 函数的参数中也可以使用 DISTINCT 关键字来获取唯一值。

总结：本小节介绍了聚合函数，聚合函数用来统计汇总数据。SQL 支持5个聚合函数，分别为 SUM()、AVG()、COUNT()、MAX()及 MIN()函数。使用聚合函数可以提高计算效率，节省工作时间。