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记录深度学习TensorFlow2.0的安装

安装步骤

Step1 anaconda-python3.6.4的安装

ANACONDA 下载地址

ANACONDA 安装确认

出现库的列表和版本号,说明ANACONDA安装成功啦
记录深度学习TensorFlow2.0的安装_第1张图片

Step2.1 CUDA: V10.0.130的安装

CUDA 下载地址

CUDA安装确认

出现nvcc.exe就说明CUDA安装成功啦
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Step2.2 cuDNN v7.5.0的安装

cuDNN下载地址

cuDNN复制

1.解压
2.cuda文件夹改名为cudnn
3.复制到cuda的安装路径下

cuDNN确认

记录深度学习TensorFlow2.0的安装_第3张图片

Step2.3 环境变量配置

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Step2.4 CUDA测试

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Step3.1 TensorFlow2.0的安装

注:

没有NVIDIA显卡的请使用CPU版本:

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

有NVIDIA显卡的推荐使用GPU版本:

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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最终显示:
在这里插入图片描述

Step3.2 TensorFlow2.0的测试

注:

由于刚才已经完成了anaconda的安装,也就是已经安装了python
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Step4 PyCharm测试

新建工程的步骤:

点击Interpreter:
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选择anaconda下的python.exe，选中Make available to all projects,点击ok
记录深度学习TensorFlow2.0的安装_第9张图片
点击create创建工程
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最终测试:

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