- 深度学习_模型调用预测
you_are_my_sunshine*
推荐算法深度学习人工智能
概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
- 深度学习_数据读取到model模型存储
you_are_my_sunshine*
推荐算法深度学习人工智能
概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
- 鸢尾花的简单分类器
Oneshot_fea8
importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromscipy.spatial.distanceimporteuclideanimportnumpyasnpDATA_FILE='./data_ai/Iris.csv'SPECIES=['Iris-setosa',#山鸢尾'Iris-versicolor',#变色鸢
- python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）
马鹿91
pythonnumpy
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array([0,0])covariance=np.array([[1,0.5],[0.5,1]])#创建一个网格x,y=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500),np.
- Python中的 NumPy与Pandas库介绍
天蓝蓝23528
pythonnumpypandas
PythonNumPy与Pandas库介绍一、NumPy库介绍NumPy（NumericalPython的缩写）是Python中一个非常核心且广泛使用的科学计算库。它提供了高性能的多维数组对象（ndarray）以及对这些数组进行操作的各种函数和工具，使得在Python中进行大规模数据处理和数值计算变得更加简单和高效。NumPy是许多高级数据分析库（如Pandas、SciPy）的底层库，为Pytho
- Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。
Jr_l
#数据科学数据挖掘scikit-learn数据分析
引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。它建立在强大的科学计算库之上，包括NumPy、SciPy和Matplotlib，提供了丰富的机器学习算法和工具，如分类、回归、聚类、降维、模型选择和数据预处理等。Scikit-learn的API设计简洁，使用方便，且拥有高效的实现，因此在学术研究和工业界中得到了广泛应用。无论是数据科学家还
- python库——sklearn的关键组件和参数设置
零 度°
pythonpythonsklearn
文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib这些科学计算库之上。sklearn提供了简单而有效的工具来进行数据挖掘和数据分析。我们将介绍sklearn中一些关键组件的参数设置。模
- 科研绘图系列：Python语言箱线图
生信学习者2
R语言可视化python开发语言数据分析数据可视化
介绍不同分组的python语言箱线图加载Python包importsysimportpandasaspdimportnumpyasnpimportscipyasspfromscipyimportstatsimportrandomimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib
- python scipy版本_Py之Scipy：Python库之Scipy库的简介、安装、使用方法详细攻略
皮友萍
pythonscipy版本
Py之Scipy：Python库之Scipy库的简介、安装、使用方法详细攻略目录Scipy库的简介Scipy库的安装Scipy库的使用方法1、Scipy库的子包1.1、子包导入方法1.2、常见的子包Scipy库的简介Scipy高级科学计算库：和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy有很多子模块可以应对不同的应
- python SciPy 和 NumPy 版本冲突
再路上1216
pythonpythonscipynumpy
UserWarning:ANumPyversion>=1.19.5and={np_minversion}and<{np_maxversion}"在使用Python的科学计算库时，经常会遇到各种依赖问题。最近，在使用SciPy和NumPy这两个流行的Python包时，版本兼容性的报错。首先，我们需要明白问题的本质：SciPy和NumPy的版本不兼容。SciPy依赖于特定版本范围内的NumPy，而当前
- 已解决：在Python使用中numpy包版本与scipy版本不兼容的问题
Dongfengyeyu
pythonnumpyscipy
在使用python时候遇到这种情况：UserWarning:ANumPyversion>=1.16.5and={np_minversion}and<{np_maxversion}"然后查了很多人解决的办法，都是让更换numpy版本但是自己的numpy是最新的，换成老版本后又出现了其他的兼容问题，于是我就想：是numpy与scipy出现了矛盾，那我升级scipy行不行？于是就输入了：condaupd
- SciPy：基于 NumPy 的算法库和数学工具包，用于数学、科学和工程领域。
Jr_l
#数据科学scipynumpy算法
引言SciPy是一个基于NumPy的开放源码算法库和数学工具包，广泛应用于数学、科学、工程等领域。SciPy扩展了NumPy的功能，提供了更高级的数学算法和函数，使得科学计算更加便捷和高效。SciPy的目标是为用户提供一个全面的科学计算环境，其中涵盖了常见的线性代数、优化、积分、插值、傅里叶变换、信号处理、统计、图像处理、以及ODE（常微分方程）求解等功能。作为NumPy的自然延伸，SciPy主要
- 解决常见 Python 报错：SciPy 和 NumPy 版本冲突
M.D
常用经典代码笔记pythontensorflow
引言在使用Python的科学计算库时，经常会遇到各种依赖问题。最近，在使用SciPy和NumPy这两个流行的Python包时，我遇到了一个版本兼容性的报错。在本文中，将分享下个人些浅见。报错描述当我尝试运行一段涉及SciPy和NumPy的代码时，我遇到了以下警告信息：UserWarning:ANumPyversion>=1.16.5and={np_minversion}and<{np_maxver
- Python 导入Excel三维坐标数据 生成三维曲面地形图(面) 4-1、线条平滑曲面(原始图形)
fyhs
Pythonpythonmatplotlib
环境和包:环境python:python-3.12.0-amd64包:matplotlib3.8.2pandas2.1.4openpyxl3.1.2scipy1.12.0代码:importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromscipy.interpolateimportgridd
- 如何使用Python绘制常见的几种激活函数?
神笔馬良
python开发语言
问题描述：如何使用Python绘制常见的几种激活函数？（sigmoid、Tanh、Relu、LeakyRelu、ELU、Softplus、Softmax、Smish）解答：这里八种不同的激活函数，使用了不同的颜色进行了绘制。#importpandasaspd#fromscipyimportstatsimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpya
- python常用的库与包_python常用到哪些库？
weixin_39966922
python常用的库与包
Python作为一个设计优秀的程序语言，现在已广泛应用于各种领域，依靠其强大的第三方类库，Python在各个领域都能发挥巨大的作用。下面我们就来看一下python中常用到的库：数值计算库：1.NumPy支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多种类的数值类型，其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组
- Python在高等数学和线性代数中的应用
学习不止，掉发不停
数学建模python
Python数学实验与建模学习目录1.SymPy工具库1.1符号运算基础1.2用SymPy做符号函数画图2.高等数学的符号解2.1极限2.2导数2.3级数求和2.4泰勒展开2.5不定积分和定积分2.6代数方程2.7微分方程3.高等数学问题的数值解3.1一重积分3.1.1梯形计算3.1.2辛普森计算3.2多重积分3.3非线性方程数值解3.3.1二分法求根3.3.2牛顿迭代法求根3.3.3scipy工
- 机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)
点灯的棉羊
机器学习Jupyter笔记机器学习人工智能numpypython
蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方
- Python cvxpy 安装报错问题
seeseaXi
python开发语言线性代数
学习数学建模的过程中，在线性规划以及非线性规划的章节中，经常会出现要使用cvxpy.solvers模块求解的模型程序，而python当中是没有自带cvxpy这个库的，这意味着我们需要自行安装库。根据网络资料的查询，我得知了：安装cvxpy需要先安装numpy，mkl，scipy，cvxopt，scs，ecos，osqp这几个包至于安装方法，则是通过cmd命令窗口用pip以此安装即可pipinsta
- 【机器学习笔记】 6 机器学习库Scikit-learn
RIKI_1
机器学习机器学习笔记scikit-learn
Scikit-learn概述Scikit-learn是基于NumPy、SciPy和Matplotlib的开源Python机器学习包,它封装了一系列数据预处理、机器学习算法、模型选择等工具,是数据分析师首选的机器学习工具包。自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了，scikit-learn简称sklearn，支持包括分类，回归，降维和聚类四大机器学习算法。
- anaconda简介,什么是anaconda？
JayGboy
pythonconda
Anaconda是一个用于科学计算和数据科学的免费开源的Python发行版。它包含了Python解释器以及一系列常用的科学计算和数据科学库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等。Anaconda的目标是简化Python环境的安装和管理，使科学计算和数据科学的工作更加便捷。以下是Anaconda的一些主要特点和优势：1.简化环境配置：Anaconda提供了一个集成的环境管理
- python求解非线性多元方程_python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解
weixin_39954908
python求解非线性多元方程
背景：实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。下面用这两个方法进行对比：代码：fromscipy.optimizeimportfsolve,leastsqfrommathimportsin,cosdeff(x):x0=float(x[0])x1=float(x[1])x2=flo
- python fsolve说明_fsolve和numpy的使用
weixin_40009099
pythonfsolve说明
我有一个问题，当我试图最小化我的(复杂矩阵)函数使用fsolve或scipy.optimize.newton但他们两个都没用。实际上，我的函数是2*2的复值矩阵。首先，我在一个名为real()的类中定义了我的函数，它由我的主程序调用主.py公司名称：importsys,osimportnumpyasnpimportrandom,mathfromscipy.optimizeimportfsolvef
- python fsolve说明_python用fsolve、leastsq对非线性方程组求解
卖腿毛养你啊
pythonfsolve说明
背景：实现用python的optimize库的fsolve对非线性方程组进行求解。可以看到这一个问题实际上还是一个优化问题，也可以用之前拟合函数的leastsq求解。下面用这两个方法进行对比：代码：fromscipy.optimizeimportfsolve,leastsqfrommathimportsin,cosdeff(x):x0=float(x[0])x1=float(x[1])x2=flo
- python fsolve说明_Python fsolve（）抱怨形状。为什么？
weixin_39560066
pythonfsolve说明
Havingthefunctionf(x,y,z),Ineedtosolvetherestrictionf(x,y,z)=0andthenplotit.Itriedtofindforeachpair(y,z)thevaluexforwhichf(x,y,z)=0:fromnumpyimport*fromscipy.optimizeimportfsolvedeffunc(x,y,z):returnx
- Python解方程组 scipy.optimize.fsolve()函数 求解带有循环求和的方程式
qq_41846459
pythonpython开发语言后端
最近做的课题需要求解方程组，方程组还挺复杂，未知参数比较多简单粗暴介绍fsolve()函数用法：假如要解方程组x*y=6x+y=5先变换成右边为0的形式x*y-6x+y-5func函数中直接替换要解的方程就可importscipyfromscipy.optimizeimportfsolvedeffunc(i):x,y=i[0],i[1]return[#这里写要求解的方程组式子，变成等于0的形式x*
- Python气象数据处理进阶之Xarray(3)：插值
摸鱼咯
Xarray库关于插值的操作内容不多，但是很实用，需要安装scipy库。首先我们还是创建一个DataArray:da=xr.DataArray(np.sin(0.3*np.arange(12).reshape(4,3)),[('time',np.arange(4)),('lat',[30,60,90])])print(da)##array([[0.,0.29552021,0.56464247],#
- python无法导入numpy_无法导入python模块（numpy、scipy、matplotlib）
weixin_39942785
python无法导入numpy
我使用了以下教程来安装Python、numpy、scipy和matplotlib：我下载了每一个，并通过双击安装。我用的是10.10.5版的苹果操作系统当我尝试在空闲状态下导入numpy、scipy和matplotlib时，会收到以下错误消息：`>>>importnumpyTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inimportnumpyFile"/L
- 政安晨：在Jupyter中【示例演绎】Matplotlib的官方指南（一）{Pyplot tutorial}
政安晨
Python编程语言大讲堂jupytermatplotlibpythoncondaPython绘图pyplot
介绍Matplotlib是一个Python的绘图库，可以用于创建各种静态、动态、交互式的图表和可视化效果。它提供了一种方便的方式来可视化数据，并支持多种图表类型，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。Matplotlib可以与NumPy一起使用，用于处理和可视化大规模的数据。它还可以与其他Python库如Pandas和SciPy结合使用，以更方便地处理和展示数据。Matplotlib提供了多
- python进行独立样本t检验
山泼黛
python开发语言
不涉及原理，快速上手运用和理解。fromscipyimportstatsfromscipy.statsimportttest_indstats.levene(df_o['peak2trough'],df_n['peak2trough'])#利用levene检验，检验两组数据是否具有方差齐性。如果返回结果的p值远大于0.05，那么我们认为两总体具有方差齐性。ttest_ind(df_o['peak2
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接：#137 Single Number II
要求：
给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现三次。找出这个元素
注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间
难度：中等
分析：
与#136类似，都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值（true/false）、null和undefined值，其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型，它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数，所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值，表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值，包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中，Java 已经是一门垂垂老矣的语言，但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java，云游于其它世界，或是每日只在遗留代码中挣扎，或许是时候抬起头，看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və]，一句话，只要你做Java项目，就应该用Guava（Github）。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库，在我看来，它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发，对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作，本文为模型中一般常用的类型的清单，便于查询和使用： AutoField：一个自动递增的整型字段，添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段；如果你不指定主键的话，系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField：布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署，Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘！
错误信息为：
Undefined exploded archive location
原因：
在工程转移过程中，导致工程的配置文件出错；
解决方法：
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了，我想大家应该都会那种低级的转换问题吧，现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式，这种格式的转换方法网上还不是很多，所以有必要总结一下，也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库，客户端登陆无问题，apache/cgi-bin程序有问题，sqlnet.log日志如下：
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前，也看了一些别人写的，基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾，算是作为学习笔记，供以后自己翻阅。首先，简单想一下这个问题：为什么要复制数组？我的个人理解：在我们在利用一个数组时，在每一次使用，我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制，以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式：①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中，当你想在建立会话或移除会话时，让系统做某些事情，比如说，统计在线用户，每当有用户登录时，或退出时，那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作，这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象，没有问题，不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像，反序列化会中断，所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象，或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象，反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件，以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候，Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制，通常情况下，这种序列化机制是很低效的，Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制，序列化的速度比java更快，但是使用Kyro时要注意，Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
推荐博文：
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻，里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言，此点本人极为同意，smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言，smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱，
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构，根据一个关键字，找到所需的信息。这个过程有点像查字典，拿到一个key，去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类)，基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口，更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑：项目经理只能处理500以下的费用申请，部门经理是1000，总经理不设限。简单起见，只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自：
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名（全路径）
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了，故准备修改配置文件增加数据目录，以便扩容，但由于疏忽，把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录，但未创建实际目录，重启datanode服务时，报如下错误：
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时，如果给定的目标搜索路径是当前目录，那么它默认只搜索当前目录下的文件，而不会搜索其下面子目录中的文件内容，如果想级联搜索下级目录，需要使用一个“-r”参数：
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一：yii模块默认使用系统当前的主题布局文件，如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件； 如果未配置主题，那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件， 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来，这个店估计不会来电话了，安静下来写写博客也不错，没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距，基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了，陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
*********************************
- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号，方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&
- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
pda158
java
1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法，而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的，调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的，这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针，这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
httpswift
概述：本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话，对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了，而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是，对才接触到这个崭新平台的初学者来说，他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求？”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式：
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs
