关于yolov4的结构对比学习（yolov4/yolov4-tiny/scale yolov4）

目录

一、yolov4中的基础结构：

1.Dark layer

2.rCSP(普通结构without SPP):

3.rCSP（SPP）

4.CSPUP

二、三种yolov4的结构对比：

三、yolov4-tiny的基础结构：

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主要目的是分析一下各种yolov4的结构，不解析原理，只是可视化一些结构的模块。

首先明确一些前提：

• AB大神的darknet中提供的cfg包括：yolov4、yolov4-tiny和yolov4x-mish (2020/11/24)
• WongKinYiu的scale yolov4中的结构包括：yolov4-csp(cfg)、yolov4-tiny(cfg)和yolov4-large(pytorch)【https://github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4】
• 他们俩的yolov4-tiny指的是同一个，yolov4和yolov4-csp都使用了CSP结构，但使用方式略有不同。

所以接下来有4种结构要看（实际上是5种，但pytorch版本随缘，所以只有四种：yolov4、yolov4-csp、yolov4x-mish、yolov4-tiny）

scale-yolov4提供了一幅结构图：

一、yolov4中的基础结构：

1.Dark layer

Dark layer	1*Dark （注意箭头顺序）	CSP CSP论文中的结构如下右图所示，part1、part2和Transition都是1*1的卷积，在scale yolov4中提供的是如下左图所示的结构，一样的		1*CSPDark layer	2*CSPDark layer

2.rCSP(普通结构without SPP):

rCSP(without SPP)	yolov4-r	rCSP	rCSP(虚线框部分重复)

3.rCSP（SPP）

SPP	rCSPrCSP		rCSP-SPP	rCSP(上面的表格提到虚线框部分也可以重复)
	yolov4-r		yolov4-SPP

4.CSPUP

CSPUP		+	rCSP
yolov4-UP			yolov4-r

二、三种yolov4的结构对比：

yolov4
yolov4-csp
yolov4x-mish

三、yolov4-tiny的基础结构：

CSP CSP论文中的结构如下右图所示，part1、part2和Transition都是1*1的卷积，在scale yolov4中提供的是如下左图所示的结构，一样的		Yolov4-tiny中的基本结构：CSPOSANet
VoVNet中的OSA模块		cfg文件中的结构（把两个通道数为g的通道合并了）,同时通过route层中的group参数让另一分支只获取g通道数的特征