广义的封装:函数和类的定义本身,就是封装的体现
狭义的封装:一个类的某些属性,在使用的过程 中,不希望被外界直接访问,而是把这个属性给作为私有的【只有当前类持有】,然后暴露给外界一个访问的方法即可【间接访问属性】
封装的本质:就是属性私有化的过程
封装的好处:提高了数据的安全性,提高了数据的复用性
如果想让成员变量不被外界直接访问,则可以在属性名称的前面添加两个下划线__,成员变量则被称为私有成员变量
私有属性的特点:只能在类的内部直接被访问,在外界不能直接访问
# 类
class Person:
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name # 公有属性
self.__age = age # 私有属性: 双下划线开头的属性, 只能在当前类内部使用
self._sex = sex # 公有属性,但是不建议这么写
def run(self):
print(self.__age)
self.__eat()
# 私有方法
def __eat(self):
print("eat")
# 对象
p = Person('鹿晗', 30, '男')
print(p.name)
# print(p.__age) # 报错,__age是私有属性
print(p._sex)
p.run()
print()
# p.__eat() # 报错,__eat()是私有方法
类中出现 ‘__属性名/__方法名’时说明属性/方法是私有属性/方法,子类无法继承且外部无法调用。
在上述程序中私有类__sex与私有方法__eat()都是无法调用的,但是可以通过其他手段进行调用,但是不介意这样使用。
下面的方式可以调用私有属性或私有方法,但是不要这么用
print(p._Person__age)
p._Person__eat()
get函数和set函数并不是系统的函数,而是自定义的,为了和封装的概念相吻合,起名为getXxx和setXxx
get函数:获取值
set函数:赋值【传值】
因为类的私有属性/方法是无法被继承与调用的,因此我们引入get函数与set函数来对私有属性/方法进行获取与修改。
class Person2():
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.__age = age
#特殊情况一
self.__weight__ = 20.0
#特殊情况二
self._height = 155.0
def myPrint(self):
print(self.name,self.__age)
p2 = Person2("abc",10)
p2.myPrint() #abc 10
#get函数:获取成员变量的值
#命名方式:getXxx
#特点:需要设置返回值,将成员变量的值返回
def getAge(self):
return self.__age
print(p2.getAge()) # 10
#set函数:给成员变量赋值
#命名方式:setXxx
#特点:需要设置参数,参数和私有成员变量有关
def setAge(self,age):
#数据的过滤
if age < 0:
age = 0
self.__age = age
p2.setAge(22)
print(p2.getAge()) # 22
总结:通过将属性私有化之后,然后提供get函数和set函数,外部代码就不能随意更改成员变量的值,这样在一定程度上保证了数据的安全性
装饰器的作用:可以给函数动态添加功能,对于类的成员方法,装饰器一样起作用
Python内置的@property装饰器的作用:将一个函数变成属性使用
@property装饰器:简化get函数和set函数
使用:@property装饰器作用相当于get函数,同时,会生成一个新的装饰器@属性名.settter,相当于set函数的作用
作用:使用在类中的成员函数中,可以简化代码,同时可以保证对参数做校验
class Person1():
def __init__(self,name,age):
self.__name = name
self.__age = age
def myPrint(self):
print(self.__name,self.__age)
@property
def age(self):
return self.__age
#注意:函数的命名方式:需要和@property中函数的命名保持一致
#作用:相当于set函数,设置参数,给成员变量赋值
@age.setter
def age(self,age):
if age < 0:
age = 0
self.__age = age
@property
def name(self):
return self.__name
@name.setter
def name(self,name):
self.__name = name
p1 = Person1("abc",10)
p1.myPrint() #abc 10
#p1.setAge(20)
#print(p1.getAge())
print(p1.age) #10
p1.age = 18 #相当于调用了set函数,将18传值,实质调用的是@age.setter修饰的函数
print(p1.age) #相当于调用了get函数,将成员变量的值获取出来,实质调用的是@peoperty修饰的函数
p1.name = "zhangsan"
print(p1.name)
如果类中的一个函数名前面添加__,则认为这个成员函数时私有化的
特点:也不能在外界直接调用,只能在类的内类调用
class Site():
def __init__(self,name):
self.name = name
def who(self):
print(self.name)
self.__foo()
#私有成员方法,只能在当前类的内部内调用
def __foo(self): #私有函数
print("foo")
def foo(self): #公开函数
print("foo~~~~")
#注意:以上两个函数是两个不同的函数,不存在覆盖的问题
s = Site("shenshi")
s.who()
#s.__foo() #AttributeError: 'Site' object has no attribute 'foo'
s.foo()
如果两个或者两个以上的类具有相同的属性或者成员方法,我们可以抽取一个类出来,在抽取的类中声明公共的部分
被抽取出来的类:父类,基类,超类,根类
两个或者两个以上的类:子类,派生类
他们之间的关系:子类 继承自 父类
注意:
a.object是所有类的父类,如果一个类没有显式指明它的父类,则默认为object
b.简化代码,提高代码的复用性
简单来说,一个子类只能有一个父类,被称为单继承
语法:
父类:
class 父类类名(object):
类体【所有子类公共的部分】
子类:
class 子类类名(父类类名):
类体【子类特有的属性和成员方法】
说明:一般情况下,如果一个类没有显式的指明父类,则统统书写为object
person.py文件【父类】
#1.定义父类
class Person(object):
#构造函数【成员变量】
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
#成员方法
def show(self):
print("show")
def __fun(self):
print("fun")
worker.py文件【子类1】
from extends01.person import Person
#2.定义子类
class Worker(Person):
#构造函数【成员变量】
def __init__(self,name,age,job):
"""
self.name = name
self.age = age
"""
self.job = job
#6.在子类的构造函数中调用父类的构造函数【从父类中继承父类中的成员变量】
#方式一:super(当前子类,self).__init__(属性列表)
#super(Worker, self).__init__(name,age)
#方式二:父类名.__init__(self,属性列表)
Person.__init__(self,name,age)
#方式三:super().__init__(属性列表)
#super().__init__(name,age)
#成员方法
def work(self):
print("work")
student.py文件【子类2】
from extends01.person import Person
class Student(Person):
# 构造函数【成员变量】
def __init__(self, name, age, score):
Person.__init__(self,name,age)
self.score = score
# 成员方法
def study(self):
print("study")
extendsDemo01.py文件【测试模块】
#测试模块
from extends01.person import Person
from extends01.worker import Worker
from extends01.student import Student
#3.创建父类的对象
p = Person("zhangsan",10)
p.show()
#p.__fun()
#4.创建子类的对象
w = Worker("aaa",20,"工人")
w.work()
#5.子类对象访问父类中的内容
#结论一:子类对象可以调用父类中的公开的成员方法【因为继承,私有方法除外】
w.show()
#w.__fun()
#结论二:通过在子类的构造函数中调用父类的构造函数,子类对象可以直接访问父类中的成员变量【私有变量除外】
print(w.name,w.age,w.job)
s = Student("小明",9,90)
s.study()
s.show()
子类中出现一个和父类同名的成员函数,则优先调用子类中的成员函数
s = Student("小明",9,90)
s.study()
s.show()
父类对象能不能访问子类中特有的成员函数和成员变量?----->不能
per = Person("gs",10)
#per.work()
slots属性能否应用在子类中
结论三:在父类中定义slots属性限制属性的定义,子类中是无法使用,除非在子类中添加自己的限制
#父类
class Student(object):
__slots__ = ("name","age")
#子类
class SeniorStudent(Student):
pass
s = Student()
s.name = "zhangsan"
s.age = 10
#s.score = 90
ss = SeniorStudent()
ss.name = "lisi"
ss.age = 20
ss.score = 60
继承的特点:
a.子类对象可以直接访问父类中非私有化的属性
b.子类对象可以调用父类中非私有化的成员方法
c.父类对象不能访问或者调用子类 中任意的内容
继承的优缺点:
优点:
a.简化代码,减少代码的冗余
b.提高代码的复用性
c.提高了代码的可维护性
d.继承是多态的前提
缺点:
通常使用耦合性来描述类与类之间的关系,耦合性越低,则说明代码的质量越高
但是,在继承关系中,耦合性相对较高【如果修改父类,则子类也会随着发生改变】
一个子类可以有多个父类
语法:
class 子类类名(父类1,父类2,父类3.。。。):
类体
代码演示:
father.py文件【父类1】
class Father(object):
def __init__(self,money):
self.money = money
def play(self):
print("playing")
def fun(self):
print("father中的fun")
mother.py文件【父类2】
class Mother(object):
def __init__(self,faceValue):
self.faceValue = faceValue
def eat(self):
print("eating")
def fun(self):
print("mother中的fun")
child.py文件【子类】
from extends02.father import Father
from extends02.mother import Mother
#定义子类,有多个父类
class Child(Mother,Father):
def __init__(self,money,faceValue,hobby):
#调用父类中的构造函数
Father.__init__(self,money)
Mother.__init__(self,faceValue)
self.hobby = hobby
def study(self):
print("study")
extendsDemo03.py文件【测试模块】
from extends02.father import Father
from extends02.mother import Mother
from extends02.child import Child
f = Father(100000)
m = Mother(3.0)
#创建子类对象
c = Child(1000,3.0,"打游戏")
#子类对象调用父类中的成员方法
c.play()
c.eat()
#结论;如果多个父类中有相同的函数,通过子类的对象调用,调用的是哪个父类中的函数取决于在父类列表中出现的先后顺序
c.fun()
在子类中出现和父类同名的函数,则认为该函数是对父类中函数的重写
_str_
_repr_
class Animal(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
#重写__str__函数,重写之后一般return一个字符串,有关于成员变量
def __str__(self):
return "name=%s age=%d"%(self.name,self.age)
#重写__repr__,作用和str是相同的,优先使用str
def __repr__(self):
return "name=%s age=%d"%(self.name,self.age)
a = Animal("大黄",10)
print(a) #<__main__.Animal object at 0x00000226A87AC240>
print(a.__str__())
#当一个类继承自object的时候,打印对象获取的是对象的地址,等同于通过子类对象调用父类中__str__
#当打印对象的时候,默认调用了__str__函数
#重写__str__的作用:为了调试程序
使用时机:当一个对象的属性有很多的时候,并且都需要打印,则可以重写__str__,可以简化代码,调试程序
#函数重写的时机:在继承关系中,如果父类中函数的功能满足不了子类的需求,则在子类中需要重写
#父类
class People(object):
def __init__(self,name):
self.name = name
def fun(self):
print("fun")
#子类
class Student(People):
def __init__(self,name,score):
self.score = score
super(Student,self).__init__(name)
#重写;将函数的声明和实现重新写一遍
def fun(self):
#在子类函数中调用父类中的函数【1.想使用父类中的功能,2.需要添加新的功能】
#根据具体的需求决定需不需要调用父类中的函数
super(Student,self).fun()
print("fajfhak")
s = Student("fhafh",10)
s.fun()
一种事物的多种体现形式,函数的重写其实就是多态的一种体现
在Python中,多态指的是父类的引用指向子类的对象
#父类
class Animal(object):
pass
#子类
class Dog(Animal):
pass
class Cat(Animal):
pass
#定义变量
a = [] #a是list类型
b = Animal() #b是Animal类型
c = Cat() #c是Cat类型
#isinstance():判断一个对象是否属于某种类型【系统还是自定义的类型】
print(isinstance(a,list))
print(isinstance(b,Animal))
print(isinstance(c,Cat))
print(isinstance(c,Animal)) #True
print(isinstance(b,Dog)) #False
结论:子类对象可以是父类类型,但是,父类的对象不能是子类类型
类方法:使用@classmethod装饰器修饰的方法,被称为类方法,可以通过类名调用,也可以通过对象调用,但是一般情况下使用类名调用
class Test(object):
#1.类属性
age = 100
def __init__(self,name):
#2.实例属性
self.name = name
#3.成员方法,通过对象调用
#必须有一个参数,这个参数一般情况下为self,self代表是当前对象
def func(self):
print("func")
#4.类方法
"""
a.必须有一个参数,这个参数一般情况下为cls,cls代表的是当前类
b.类方法是属于整个类的,并不是属于某个具体的对象,在类方法中禁止出现self
c.在类方法的内部,可以直接通过cls调用当前类中的属性和方法
d.在类方法的内部,可以通过cls创建对象
"""
@classmethod
def test(cls):
print("类方法")
print(cls) #
print(cls.age)
#6
#注意:cls完全当做当前类使用
c = cls("hello")
c.func()
静态方法:使用@staticmethod装饰器修饰的方法,被称为静态方法,可以通过类名调用,也可以通过对象调用,但是一般情况下使用类名调用
#1.静态方法
@staticmethod
def show():
print("静态方法")
t = Test("hjfsh")
t.func()
#2.调用类方法
Test.test() #类名.类方法的名称()
t.test() #对象.类方法的名称()
#3.调用静态方法
Test.show()
t.show()
实例方法【成员方法】、类方法以及静态方法之间的区别
a.语法上
实例方法:第一个参数一般为self,在调用的时候不需要传参,代表的是当前对象【实例】
静态方法:没有特殊要求
类方法:第一个参数必须为cls,代表的是当前类
b.在调用上
实例方法:只能对象
静态方法:对象 或者 类
类方法:对象 或者 类
c.在继承上【相同点】
实例方法、静态方法、类方法:当子类中出现和父类中重名的函数的时候,子类对象调用的是子类中的方法【重写】
class SuperClass(object):
@staticmethod
def show():
print("父类中的静态方法")
@classmethod
def check(cls):
print("父类中的类方法")
class SubClass(SuperClass):
pass
s = SubClass()
s.show()
s.check()
注意:注意区分三种函数的书写形式,在使用,没有绝对的区分
class Animal(object):
def __init__(self,arg):
super(Animal, self).__init__()
self.arg = arg
class Tiger(Animal):
age = 100
height = 200
def __init__(self,name):
#super(Tiger, self).__init__(name)
self.name = name
def haha(self):
print("haha")
@classmethod
def test(cls):
print("cls")
@staticmethod
def show():
print("show")
if __name__ == "__main__":
__name__
通过类名访问,获取类名字符串
不能通过对象访问,否则报错
#1.__name__
print(Tiger.__name__) #Tiger
t = Tiger("")
#print(t.__name__) #AttributeError: 'Tiger' object has no attribute '__name__'
__dict__
通过类名访问,获取指定类的信息【类方法,静态方法,成员方法】,返回的是一个字典
通过对象访问,获取的该对象的信息【所有的属性和值】,,返回的是一个字典
#2.__dict__
print(Tiger.__dict__) #类属性,所有的方法
print(t.__dict__) #实例属性
__bases__
通过类名访问,查看指定类的所有的父类【基类】
#3.__bases__,获取指定类的所有的父类,返回的是一个元组
print(Tiger.__bases__)
什么是设计模式
经过已经总结好的解决问题的方案
23种设计模式,比较常用的是单例设计模式,工厂设计模式,代理模式,装饰模式
什么是单例设计模式
单个实例【对象】
在程序运行的过程中,确保某一个类只能有一个实例【对象】,不管在哪个模块中获取对象,获取到的都是同一个对象
单例设计模式的核心:一个类有且仅有一个实例,并且这个实例需要应用在整个工程中
实际应用:数据库连接池操作-----》应用程序中多处需要连接到数据库------》只需要创建一个连接池即可,避免资源的浪费
Python的模块就是天然的单例设计模式
模块的工作原理:
import xxx,模块被第一次导入的时候,会生成一个.pyc文件,当第二次导入的时候,会直接加载.pyc文件,将不会再去执行模块源代码
new():实例从无到有的过程【对象的创建过程】
class Singleton(object):
#类属性
instance = None
#类方法
@classmethod
def __new__(cls, *args, **kwargs):
#如果instance的值不为None,说明已经被实例化了,则直接返回;如果为NOne,则需要被实例化
if not cls.instance:
cls.instance = super().__new__(cls)
return cls.instance
class MyClass(Singleton):
pass
#当创建对象的时候自动被调用
one = MyClass()
two = MyClass()
print(id(one))
print(id(two))
print(one is two)
利用封装和继承的特性完成如下操作:
小学生:
属性:
姓名
学号
年龄
性别
行为:
学习
打架
中学生:
属性:
姓名
学号
年龄
性别
行为:
学习
谈恋爱
大学生:
属性:
姓名
学号
年龄
性别
行为:
学习
打游戏
主人杨夫人 向客人 李小姐介绍自己家的宠物狗和宠物猫
宠物狗:
昵称是:贝贝
年龄是:2
性别:雌
会两条腿行走的才艺
宠物猫:
昵称是:花花
年龄是 1
性别是:雄
会装死的才艺
学生类:姓名、年龄、学号、成绩
班级类:班级名称、学生列表
显示所有学生
根据学号查找学生
添加一个学生
删除一个学生(学生对象、学号)
根据学号升序排序
根据成绩降序排序
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
def play_dog(self, place):
print(self.name, "在", place, "溜旺财")
xiaomei = Person("小美")
xiaomei.play_dog("朝阳公园")
class Person2:
def __init__(self, name, dog):
self.name = name
self.dog = dog
def exception(self, excep):
print(f'{self.name}在家里开party,向朋友介绍家中的{self.dog.coloer}的宠物狗{self.dog.name}具有{excep}的特异功能。')
class Dog:
def __init__(self, name, coloer):
self.name = name
self.coloer = coloer
dog = Dog('【彩彩】', '黄色')
per = Person2('李晓', dog)
per.exception('两条脚走路')
class Person3:
def __init__(self, name):
self.name = name
def crry(self, findpig, pig):
print(f'{self.name}家的{pig.where}宠物猪{pig.name}跑丢了,她哭着贴{findpig}')
class Pig(Person3):
def __init__(self, name, where):
self.name = name
self.where = where
per3 = Person3('王梅')
pig = Pig('[笨笨]', '荷兰')
per3.crry('寻猪启示.', pig)
# 圆
class Circle:
def __init__(self, r, p):
self.r = r
self.p = p
def zhouchang(self):
return 2 * self.r * 3.14
def area(self):
return self.r ** 2 * 3.14
# 点
class Point:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def relation_circle(self, circle):
a = self.x - circle.p.x
b = self.y - circle.p.y
c = math.sqrt(a * a + b * b)
if c > circle.r:
print("在圆外")
elif c < circle.r:
print("在圆内")
else:
print("在圆上")
# 对象
c = Circle(5, Point(3, 4))
p = Point(6, 8)
p.relation_circle(c)