谷粒商城项目简介

一. 谷粒商城项目简介

尚硅谷谷粒商城项目分成分布式基础篇章，分布式高级篇章以及高可用集群篇章，基于真实企业流水线构建的项目值得大家学习，项目使用后端技术SpringBoot+SpringCloud+Docker和前端Vue和ElementUI前后端分离开发。项目从环境的搭建，编码测试以及最后的集群部署，增强全栈的能力。项目中的集群技术就包括MySql集群，Redis集群等，项目架构图如下所示：

除了一般的逻辑业务需求之外，进行服务远程调用使用的是Feign,网关使用Spring Cloud Gateway,链路追踪使用Sleuth+Zipkin，服务的注册与配置中心使用nacos,线上监控系统则使用Prometheus和Grafana,还有整套的预警系统AlterManager，日志的ELK日志分析系统，存储使用Redis集群和Mysql的主从分片，RabbitMq消息队列以及配合ElasticSearch的全文检索功能,最后将写完的代码从GitHub上自动化拉取打包成docker镜像，再使用JenkinsPipeline的整个流水线加入参数化构建手动确认后将项目部署到K8S集群中，完成一个完整的项目

二. 项目背景

1. 电商模式

常见的模式B2B，B2C，C2B，C2C，O2O

(1) B2B模式

B2B (Business To Business)， 是指商家与商家建立的商业关系。 如:1688网站，商户与商户的批发

(2) B2C模式

B2C(Business To Consumer)，就是我们经常看到的供应商直接把商品卖给用户，即“商对客”模式，也就是通常说的商业零售， 直接面向消费者销售产品和服务。如:苏宁易购、京东、天猫、小米商城。

(3) C2B模式

C2B(Customer To Business)，即消费者对企业。先有消费者需求产生而后有企业生产，即先有消费者提出需求，后有生产企业按需求组织生产

(4) C2C模式

C2C(Customer To Consumer)，客户之间自己把东西放上网去卖，如:淘宝，闲鱼。

(5) O2O模式

O2O即Online To Offline，也即将线下商务的机会与互联网结合在了一起，让互联网成为线下交易的前台。线上快速支付，线下优质服务。如:饿了么，美团，淘票票，京东到家

谷粒商城是B2C模式

2. 项目技术与特色

• 前后分离开发，基于vue的后台管理系统
• SpringCloud 全新的解决方案
• 应用监控、限流、网关、熔断降级等分布式方案全方位涉及
• 透彻讲解分布式事务、分布式锁等分布式系统的难点
• 分析高并发场景的编码方式，线程池，异步编排等使用
• 压力测试与性能优化
• 各种集群技术的区别
• 以及使用 CI/CD 使用

3. 技术要求

• 熟悉SpringBoot以及常见的整合方案
• 了解过SpringCloud
• 熟悉Git,Maven
• 了解过Html Css JavaScript
• 熟练使用IDEA开发项目

三. 分布式基本概念

1. 微服务

将大型的单体应用拆分成各个独立运行的小模块，模块与模块之间独立部署运行

2. 集群&分布式&节点

集群是物理状态，分布式是个工作方式；

分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统，分布式系统是建立在网络上的网络系统，分布式是指将不同的业务分布在不同的地方，集群就是指将几台机器集中在一起，实现同一业务。

例如:京东是一个分布式系统,众多业务运行在不同的机器，所有业务构成一个大型的业务集群。每一个小的业务，比如用户系统，访问压力大的时候一-台服务器是不够的。我们就应该将用户系统部署到多个服务器，也就是每一个业务系统也可以做集群化;

分布式中的每一个节点，都可以做集群，而集群并不一定就是分布式的

节点：集群中的一个服务器

3.远程调用

分布式系统中，各个服务可能处于不同的主机，但是服务之间需要的是互相的调用，称为远程调用

对于SpringCloud是使用的是HTTP+JSON进行远程调用

4.负载均衡

分布式系统中，A服务要调用B服务，B服务在多个机器中存在，A调用任意一个都能成功；为了使每个机器上的服务不闲置和过于忙碌，使用负载均衡的调用每个服务器，提升网站的健壮性

常见的负载均衡的算法：

• 轮询

  为每一个请求选择健康池中的第一个后端服务器，然后按顺序往后依次选择，直到最后一个，一次循环

• 最小连接数

  优先选择连接数数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下考虑这种方式

5.服务发现与注册中心

A服务调用B服务，A服务不知道B服务在哪几台服务器有，哪些服务是正常的还是下线状态的，这个时候就引入了注册中心，如果某些服务下线，就会感知到其他服务的状态。从而避免调用不可用的服务

6.配置中心

每个服务都可能有大量的配置，并且每个服务都可能部署在多台服务器上，我们经常需要更改服务的配置，我们可以让每个服务在配置中心获取自己的配置

7.服务的熔断与降级

微服务之间通过网络进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时，有可能会造成雪崩效应，要防止这样的情况，必须要有容错机制来保护服务

• 服务熔断

  设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，可以开启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务。本地直接返回默认的数据

• 服务降级

  在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行。降级：某些服务不处理，或者简单处理（抛异常，返回NULL,调用Mock数据，调用Fallback处理逻辑）

8.API网关

在微服务架构中，API Gateway（API网关）作为整体架构的重要组件，它抽象了徼服务中都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统—认证，限流流控，日志统计等丰富的功能，帮助我们解决很多API管理难题。

附录：

项目微服务划分图