使用python下载新浪博客

7个月前的一篇todo-list:一个下载新浪博客工具的to-do list
今天终于可以说是完工了。

代码链接

主要的技术点:

  1. 使用urllib和urllib2获取网页内容
  2. 使用BeautifulSoup和re来解析网页内容

编码思路:

一、获取博文列表

我想要下载的目标博客:缠中说禅的博客
分析此博客,发现点击“博客目录”后可获取较调理的信息:

使用python下载新浪博客_第1张图片
屏幕快照 2015-09-08 上午12.07.51.png

使用python下载新浪博客_第2张图片
屏幕快照 2015-09-08 上午12.12.39.png

发现以下几点:

  1. 左侧有博文分类,可通过此处获取感兴趣的分类
  2. 下方有当前分类的所有博文所占的页数,可通过此处获得总工作量

class Spider:

def __init__(self, indexUrl):
    self.indexUrl = indexUrl
    content = indexUrl.split('/')[-1].split('_')
    self.userID = content[1]
    self.defaultPage = self.getPage(self.indexUrl) 
    
def getPage(self, indexUrl):
    '''获取indexUrl页面'''
    request = urllib2.Request(indexUrl)
    response = urllib2.urlopen(request)
    return response.read().decode('utf-8')

def getPageNum(self,page):
    '''计算有几页博客目录'''
    pattern = re.compile('
  • ', re.S) result = re.search(pattern, page) if result: print u"目录有多页,正在计算……" pattern2 = re.compile(u'
  • .*?>共(.*?)页', re.S) num = re.search(pattern2, page) pageNum = str(num.group(1)) print u"共有", pageNum, u"页" else: print u"只有1页目录" pageNum = 1 return int(pageNum)
  • 博客目录的URL(http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1215172700_0_1.html),
    其中1215172700是用户ID,后面的0表示第一个分类“全部博文”,最后的1表示是次分类的第1页。
    在Spider类初始化时将此URL解析,并传入getPage函数中,获取网页HTML。

    用正则表达式(re)来解析HTML其实并不是个好方法,原因见这里:You can't parse [X]HTML with regex. Because HTML can't be parsed by regex. Regex is not a tool that can be used to correctly parse HTML.

    在之后解析每篇博客内容时,re就无能为力了,我只好去使用BeautifulSoup,但是在前期我却是参考别的文章使用了正则表达。

    在getPageNum函数中使用re来获取了当前分类的总页数。

    然而我们刚开始的时候并不知道要选择哪个分类,所以要将这些信息显示出来供用户选择。

    def getTypeNum(self):
        '''计算有几种分类'''
        pattern = re.compile('.*?(.*?).*?(.*?)', re.S)
        result = re.findall(pattern, self.defaultPage)
        pattern2 = re.compile(u'全部博文.*?(.*?)', re.S)
        result2 = re.search(pattern2, self.defaultPage)
        self.allType = {}
        i = 0
        self.allType[i] = (self.indexUrl, u"全部博文", result2.group(1)[1:-1])
        for item in result:
            i += 1
            self.allType[i] = (item[0], item[1], item[2][1:-1])
        print u"本博客共有以下", len(self.allType), "种分类:"
        for i in range(len(self.allType)):
            print "ID: %-2d  Type: %-30s Qty: %s" % (i, self.allType[i][1], self.allType[i][2])
    

    依然是使用re。在该函数中获取各分类对应的URL。

    现在的流程梳理下就是这样的:

    1. 程序获取所有的博文分类
    2. 用户选择感兴趣的分类
    3. 程序获取该分类的URL和页数
    4. 程序获取并解析每篇文章(下一章)

    二、解析文章

    首先会根据分类和页数,得到具体某一页的博文列表的URL。具体规则上面已提到。然后需要将此页中的所有博客的URL解析出来。

    def getBlogList(self,page):
        '''获取一页内的博客URL列表'''
        pattern = re.compile('
    .*?(.*?)', re.S) result = re.findall(pattern, page) blogList = [] for item in result: blogList.append((item[0], item[1].replace(' ', ' '))) return blogList

    依然是使用re。

    def mkdir(self,path):
        isExist = os.path.exists(path)
        if isExist:
            print u"名为", path, u"的文件夹已经存在"
            return False
        else:
            print u"正在创建名为", path, u"的文件夹"
            os.makedirs(path)
    
    def saveBlogContent(self,path,url):
        '''保存url指向的博客内容'''
        page = self.getPage(url)
        blogTool = sinaBlogContentTool(page)
        blogTool.parse()
        
        filename =  path + '/' + blogTool.time + '  ' + blogTool.title.replace('/', u'斜杠') + '.markdown'
        with open(filename, 'w+') as f:
            f.write("URL: "+url)
            f.write("标签:")
            for item in blogTool.tags:
                f.write(item.encode('utf-8'))
                f.write(' ')
            f.write('\n')
            f.write("类别:")
            f.write(blogTool.types.encode('utf-8'))
            f.write('\n')
            picNum = 0
            for item in blogTool.contents:
                if item[0] == 'txt':
                    f.write('\n')
                    f.write(item[1].encode('utf-8'))
                elif item[0] == 'img':
                    f.write('\n')
                    f.write('!['+ str(picNum) + '](' + item[1] + ')')
                    picNum += 1
        
        print u"下载成功"
    

    接下来就是解析博客,保存内容至本地。其中创建文件名时需要注意“/\”此类符号,我的做法是将符号变为文字“斜杠”。

    优于解析博客内容较为复杂,我创建一个class专门解析。

    使用python下载新浪博客_第3张图片
    屏幕快照 2015-09-08 上午12.45.48.png

    首先观察某篇博文,发现有以下几类关键信息:

    1. 博文题目:太对不起了,被坐骨神经折腾了一晚。
    2. 发表日期:2008-08-30 19:14:19
    3. 博文标签:缠中说禅 健康
    4. 博文分类:缠中说禅
    5. 博文本身:。。。。。。。。。。

    由于博文较为复杂,只能使用BeautifulSoup进行解析。参考eautiful Soup 4.2.0 文档。
    以上1至4均使用find函数:
    find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
    由于此4类的标签(tag)中的属性(attribute)较为特殊,所以均以此搜索。

    class sinaBlogContentTool:

    def __init__(self,page):
        self.page = page
    
    def parse(self):
        '''解析博客内容'''
        soup = BeautifulSoup(self.page)
        
        self.title = soup.body.find(attrs = {'class':'titName SG_txta'}).string
        
        self.time = soup.body.find(attrs = {'class':'time SG_txtc'}).string
        self.time = self.time[1:-1]
        print u"发表日期是:", self.time, u"博客题目是:", self.title
        
        self.tags = []
        for item in soup.body.find(attrs = {'class' : 'blog_tag'}).find_all('h3'):
            self.tags.append(item.string)
        
        self.types = u"未分类"
        if soup.body.find(attrs = {'class' : 'blog_class'}).a:
            self.types = soup.body.find(attrs = {'class' : 'blog_class'}).a.string
    
        self.contents = []
        self.rawContent = soup.body.find(attrs = {'id' : 'sina_keyword_ad_area2'})
    
        for child in self.rawContent.children:
            if type(child) == NavigableString:
                self.contents.append(('txt', child.strip()))
            else:
                for item in child.stripped_strings:
                    self.contents.append(('txt', item))
                if child.find_all('img'):
                    for item in child.find_all('img'):
                        if(item.has_attr('real_src')):
                            self.contents.append(('img', item['real_src']))
    

    博文本身比较复杂,因为不仅包含文字,还有图片。所以使用children属性,可以遍历Tag或BeautifulSoup对象的子项。
    如果子项为NavigableString对象(即为字符串),则直接保存它本身。
    否则,使用stripped_strings属性,将子项中的所有NavigableString对象均保存下来。同时,判断该子项中是否有属性为‘img’的Tag对象,若有,则取该Tag的real_src属性保存下来。
    这样文字和图片都获取到了。

    最后,在Spider类中使用run函数将以上内容都串起来:

    def run(self):
        self.getTypeNum()
        i = raw_input(u"请输入需要下载的类别ID(如需要下载类别为“全部博文”类别请输入0):")
        page0 = self.getPage(self.allType[int(i)][0])
        pageNum = self.getPageNum(page0)
        urlHead = self.allType[int(i)][0][:-6]
        typeName = self.allType[int(i)][1]
        typeBlogNum = self.allType[int(i)][2]
        if typeBlogNum == '0':
            print u"该目录为空"
            return
        self.mkdir(typeName)
        for j in range(pageNum):
            print u"------------------------------------------正在下载类别为", typeName, u"的博客的第", str(j+1), u"页------------------------------------------"
            url = urlHead + str(j+1) + '.html'
            page = self.getPage(url)
            blogList = self.getBlogList(page)
            print u"本页共有博客", len(blogList), u"篇"
            for item in blogList:
                print u"正在下载博客《", item[1], u"》中……"
                self.saveBlogContent(typeName, item[0])
        print u"全部下载完毕"
    

    以下是成果展示:

    使用python下载新浪博客_第4张图片
    屏幕快照 2015-09-08 上午1.03.03.png

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