1、透视原理：就是将查询结果进行转置
下面就举例来说明：
执行下面语句：检查是否含有表 dbo.Orders，如果有就将表删除：
if OBJECT_ID('dbo.Orders','U') is not null2
drop table dbo.Orders
然后创建表dbo.Orders:
create table dbo.Orders
(
orderid int not null primary key,
empid int not null,
custid int not null,
orderdate datetime,
qty int
)
批量插入数据：
insert into dbo.Orders (orderid,orderdate,empid,custid,qty) values
(30001,'20070802',3,1,10),
(10001,'20071224',2,1,12),
(10005,'20071224',1,2,20),
(40001,'20080109',2,3,40),
(20001,'20080212',2,2,12),
(10006,'20080118',1,3,14),
(40005,'20090212',3,1,10),
(20002,'20090216',1,3,20),
(30003,'20090418',2,2,15),
(30004,'20070418',3,3,22),
(30007,'20090907',3,4,30)
业务逻辑：查询出 每个 员工 处理的 每个客户的 订单总数
普通的查询方式：
select
empid,custid,SUM(qty)
as sumqtyfrom
Ordersgroup by empid,
custidorder by empid
查询结果：
但是现在想要的结果是：
其中的A、B、C分别代表三个 客户Id，需要将原来的结果进行转置。
实现上面的结果就是sql里面的透视：
三个步骤：
- 1、将结果数据进行分组
- 2、将结果数据进行扩展
- 3、将结果数据进行聚合
第一种是实现方式：复杂、简单易懂的方式：使用相关子查询：
select
empid,
--下面是相关子查询，不是表的连接
(
select
SUM(qty)
from Orders as innerO
where innerO.empid=outerO.empid and custid=1
group by innerO.empid
) as A ,
(
select
SUM(qty)
from Orders as innerO
where innerO.empid=outerO.empid and custid=2
group by innerO.empid
) as B ,
(
select
SUM(qty)
from Orders as innerO
where innerO.empid=outerO.empid and custid=3
group by innerO.empid
) as C
from Orders as outerO
group by empid
第二种实现方式：使用组函数的特殊用法：
--简单方式 ：使用sum（）
--函数的特殊用法：在方法里面，添加 case语句
select
empid,
SUM(case when custid=1 then qty end) as A,--这样 将已经对empid 进行了限制
SUM(case when custid=2 then qty end) as B,
SUM(case when custid=3 then qty end) as C,
SUM(qty) as sumqty
from Orders9 group by empid
第三种方式：使用pivot，是 sql server 特有的，在oracle里面没有：
select
empid,[1],[2],[3] 3 from
(
--仅仅查询出 在 透视 里面需要用到的数据
select
empid,custid,qty
from Orders
) as t --在这里已经对数据 进行了分组
pivot
(
sum(qty) --聚合函数 （对那个列 执行 组函数）
for custid in ([1],[2],[3]) -- (对那些数据进行了聚合运算)
--这里的数字一定要 加[]
) as p
这种 使用 sql server 里面内置的 pivot 的方法，肯定是比上面两种自己写的方法的效率高。