笔记本Win10+tensorflow1.14.0+cuda10.0+cudnn7.4.1环境配置，从下载到使用全过程
环境配置之路，远且一步一坑，来说一下我的环境配置之路吧！
目录
实验设备及参数
第一步 下载
下载Visual Studio 2017 提取码：VSVS
下载CUDA
下载CUDNN
安装
CUDA安装
CUDNN安装
环境变量设置
安装tensorflow
重启电脑，安装完成！
实验设备及参数
电脑：联想拯救者r9000p2021
系统：Windows 10 专业版 20H2
显卡：NVIDIA GeForce RTX 2060 with Max-Q Design 驱动版本版本：27.21.14.5752
Python版本：3.5
tensorflow版本：1.14.0
cuda版本：10.0
cudnn版本：7.4.1
第一步 下载
下载Visual Studio 2017 提取码：VSVS
之所以需要安装这个软件，我从网上看到的资料说cuda运行需要大量的库，直接安装VS能够不需要去一个接一个下载，效率比较高。
如果没有或者版本不对可能遇到的问题：Visual Studio Integration 安装失败问题
分析：这一步一般是因为Visual Studio的版本不是2017导致无法与cuda10.0识别，如果还是失败可以尝试手动办法
下载CUDA
直接点击下面的链接就可以了
直接到官网去下载，大小2个G左右，速度还行，cuda链接
下载CUDNN
这个很小一会儿就下完了，cudnn链接，下载需要登录账号，如果没有账号可以自己注册一个或者我放一个百度云链接: 提取码:is44
安装
安装过程我就不放图了，顺利的话都是直接下一步了，提示几个要点。
CUDA安装
- 首次打开时会准备较长的时间，显示检查系统的兼容性，是在检测CUDA版本与显卡驱动版本是否匹配。
在这里可以看到你显卡驱动支持的最高版本的CUDA，当然，如果CUDA版本过低也会不支持，我第一次用的cuda8.0就无法匹配，因为8.0版本还没有你新版驱动的信息，所以无法检测到你的显卡。
- 在安装方式上有精简或者自定义，如果配置正确的话直接精简就可以完成安装。这里经常遇到一个问题就是前面安装Visual Studio提到的Visual Studio Integration 安装失败，这是你的Visual Studio版本不匹配造成的，上文有解决方案。
- 在选择安装路径时尽量选择默认的，如果自己重新选择了安装路径，自己一定要记住，继续进行就可以完成安装了。
CUDNN安装
CUDNN实际上是一个压缩包文件，里面有三个文件夹，这里需要把这三个文件夹拷贝到CUDA的安装路径中就算是安装完成了，默认的应该是下面这个路径。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
环境变量设置
在完成安装后，我们还需要进行环境变量的设置，流程图如下
上面安装完成之后，系统变量已经增加了1和2两个，我们还需要把其他的五个补齐。
我在其他资料里看这几个变量大家都分不清去，这里首先科普一下环境变量、用户变量和系统变量的差别。
Windows系统中有两种环境变量：用户变量和系统变量
1、环境变量没有区分大小写，例如path跟PATH是一样的
2、系统变量对所有用户有效
3、用户变量只对当前用户有效
4、用户变量与系统变量，名称是变量，值是里面的内容，也就是通过变量存储了想要存储的内容，方便调用
新增加五个系统变量（这里都是按照默认安装路径）
CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.0
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64
在系统变量的path中新建4个变量和5个值
%CUDA_LIB_PATH%；%CUDA_BIN_PATH%；%CUDA_SDK_BIN_PATH%；%CUDA_SDK_LIB_PATH%；
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
安装tensorflow
在pycharm中利用pip进行下载，选用豆瓣源，命令行为
pip install tensorflow-gpu==1.14 -i https://pypi.doubanio.com/simple
重启电脑，安装完成！
说一下配置环境的感受吧
第一是要清楚自己的电脑情况，比如说显卡，驱动版本等等，在选择Python，tensorflow，CUDA，CUDNN，Visual Studio的时候版本要对应，自己根据研究需要来确定，论坛有很多资料。
第二个是要确定步骤，安装的先后顺利很关键，不然进行不下去。
第三个是要提前了解安装过程中可能会遇到的问题，多看看论坛各位大神的资料。