mysql主从复制、读写分离到数据库水平拆分及库表散列

web项目最原始的情况是一台服务器只能连接一个mysql服务器（c3p0只能配置一个mysql），但随着项目的增大，这种方案明显已经不能满足需求了。

Mysql主从复制，读写分离：

上面的方案使用mysql-Proxy代理，分发读写请求，写操作转发到Mysql主服务器，读操作转发到Mysql从服务器(多个)，Mysql主服务器数据有变动时，会把变化以二进制的形式写入到log日志里，然后Mysql从服务器再从log日志中读取变化数据，以完成数据同步。

缺点：因为Mysql分发代理和Mysql主服务器都只有一台，一旦宕机就不行了，即很不稳定。

改进方案：

1，把tomcat和mysql代理放一台服务器上，比如一个项目有10台App服务器，每台服务器上都有tomat和Mysql-Proxy，进行数据库操作时，tomcat先连接本机上的myql代理，代理帮忙转发到各个mysql

2，同时，为了使mysql主机可靠，mysql主机也要配置多台，为了实现这种功能，要在多台myql主机之前配置负载均衡服务器，同时为了保证负载均衡服务器的可靠性，还要配置负载均衡—备机。虽然mysql主机有多台，但要保证只有一台会把数据变化写入到log日志里。

缺点：

1，会有数据延迟，比如mysql主机被写入修改了数据，但mysql从机还需要时间进行同步

2，比如运行一年之后，mysql主机上已经有了1千万条数据，并且这些数据都会被同步到所有从属mysql上，因为mysql对千万级别数据查询会变慢，导致mysql集群性能都会大大降低。

进一步改进方案，即数据库水平拆分及库表散列：

水平拆分一种方案：

比如有3个分片数据库服务器，每一个都有一个备机，每一组主机和备机数据都会同步。（至少一半的服务器效率浪费了）

（当资源有限时，可以把A分片数据库和B分片数据库的备机放在同一个服务器上，B数据库和C数据库的备机放到同一个服务器上....这样稳定性虽然降低了，服务器使用效率提高了）

然后一个用户表，因为id经常是数据库自动生成的，所以在新增用户数据的时候id是未知，不能根据id进行水平拆分。

可以根据用户用字段username.hashCode()返回一个int型数据，然后Math.abs()取绝对值，然后再% 1024取余数，这样获得的结果result就是0~1023

然后当0 <= result && result < 333时，把数据存放到第一个数据库，当333 <= result && result < 666时，把数据存放到第二个数据库，当666 <= result && result < 1024时，把数据存放到第三个数据库。

具体一些的代码：

①首先在spring配置文件application-context.xml中配置6个数据源：

	
	
		
		
		
		
		
		
		
		
		
		
		
	
	
	
		
		
		
		
		
		
		
		
		
		
		
		
	
        一共类似6个

②引入配置的6个数据源（3组，每组一个主数据库一个备数据库）：

③继续在application-context.xml中配置路由规则

	
	
    
	
		
		
			
	    
		
			
				
				classpath:/dbRule/sharding-rules-on-namespace.xml
			
		
	

其中，sharding-rules-on-namespace.xml：

	
		User
		
		hash.applyUser(username) == 1
		partition1
	
	
		User
		hash.applyUser(username) == 2
		partition2
	
	
		User
		hash.applyUser(username) == 3
		partition3
	

HashFunction.java:

public class HashFunction{
	/**
	 * 对三个数据库进行散列分布
	 * 1、返回其他值，没有在配置文件中配置的，如负数等，在默认数据库中查找
	 * 2、比如现在配置文件中配置有三个结果进行散列，如果返回为0，那么apply方法只调用一次，如果返回为2，
	 *   那么apply方法就会被调用三次，也就是每次是按照配置文件的顺序依次的调用方法进行判断结果，而不会缓存方法返回值进行判断
	 * @param id
	 * @return
	 */
	public int applyUser(String username) {
		//先从缓存获取 没有则查询数据库
		//input 可能是id，拿id到缓存里去查用户的DB坐标信息。然后把库的编号输出
		int result = Math.abs(username.hashCode() % 1024);//0---1023
		System.out.println("hash:" + result);//333
		if(0 <= result && result < 256){
			result = 1;
			System.out.println("在第1个数据库中");
		}
		if(256 <= result && result < 512){
			result = 2;
			System.out.println("在第2个数据库中");
		}
		if(512 <= result && result < 1024){
			result = 3;
			System.out.println("在第3个数据库中");
		}
		return result;
	}
}

找了几个比较好的关于水平拆分的博客：

http://www.cnblogs.com/Creator/p/3776110.html

http://dryr.blog.163.com/blog/static/582110132010422115946413/