Python 正则 —— 正则表达式断言

有关正则表达式的前要知识

---

正则表达式断言解释

正则表达式断言有以下类型：

1. 零宽正向先行断言；
2. 零宽负向先行断言；
3. 零宽正向后行断言；
4. 零宽负向后行断言。

所谓的零宽断言，也就是与想要匹配字段的中间不能有其他字符，断言字符与想要匹配的字符是挨在一起的，比如说 (后行断言)匹配字符(先行断言) 先行断言是匹配字符后面紧挨着的内容，理解为：预匹配的字符串先行；后行断言是匹配字符前面紧挨着的内容，理解为：断言匹配内容在预匹配的字符串前面，下面我们分别来看一下这四种断言的语法格式，并进行具体情况使用分析：

• 零宽正向先行断言：
  语法格式： (?=pattern)

import re
s = 'a regular expression'
print(re.findall(r"re(?=gular)", s))
# 匹配re 匹配的是 后面又 gular 的re  只会匹配到一个re  
# 断言部分 (?=xxx) 只是用来确定位置的
# 零宽正向断言 就在我想匹配的字符的后面设置 匹配位置
 - 输出结果： ['re']

• 零宽负向先行断言：
  语法格式： (?!pattern)
  其实这里的负向就是：字符段后面不是 pattern 内容的。

s = 'a regular expression'
print(re.findall(r"re(?!gular)", s))
# 匹配的是 后面没有 gular的 re 匹配的是 expression 这个单词的re
 - 输出结果：['re']

# 这个例子不够清楚，下面来一个更清晰易懂的例子
s = 'a eregular expression'
print(re.findall(r".re(?=gular)", s))
 - 输出结果： ['ere']
print(re.findall(r".re(?!gular)", s))
 - 输出结果： ['pre']
 - 通过增加一个占位符，我们得到了这个结果
 - 可以看到的发现所匹配的字段的不同位置

• 零宽正向后行断言：
  语法格式： (?<=pattern)

s = "a regular1 expgular2 reegular3"
print(re.findall(r"(?<=re)gular.", s))
 - 输出结果： ['gular1']

这里我们看到，匹配到的字段是 gular1 ，是前面的字符内容是 re 的 gular 字段被匹配到了，这就是零宽正向后行断言。

• 零宽负向后行断言：
  语法格式： (? 其实这里的负向就是：字符前面不是 pattern 内容的，和上面的零宽负向先行断言的意思一致，通过 ! 取反。

s = "a regular1 expgular2 reegular3"
print(re.findall(r"(?, s))
# 匹配 左边不是re 的 gular
 - 输出结果： ['gular2', 'gular3']

这里就是全部关于正则表达式断言的知识点总结了，在使用正则的时候则需要更多考虑使用，与正则的其他使用规范配合达到匹配目的字段内容的目的。
如果想了解更多，欢迎来访 三创.
这边关于正则断言的使用：python 爬取网站图片
这里就用到了正则断言