- Day17 第六章 二叉树part05
TAK_AGI
算法
一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路:在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行?深度最大的叶子节点一定是最后一行。如何找最左边的呢?使用前序遍历(当然中序,后序都可以因为本题没有中间节点的处理逻辑,只要左优先就行),保证优先左边搜索,然后记录深度最大的叶子节点,此时就是树的最后一行最左边的
- leetcode_二叉树 111. 二叉树的最小深度
MiyamiKK57
leetcode算法深度优先
111.二叉树的最小深度给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度遍历DFS(递归)#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#
- 【广度优先搜索】leetcode 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
lele_ne
#广度优先搜索算法之路
116.填充每个节点的下一个右侧节点指针文章目录题目描述示例1:示例2:提示进阶方法:广度优先搜索解题思路代码复杂度分析题目描述给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:structNode{intval;Node*left;Node*right;Node*next;}填充它的每个next指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,
- leetcode_深度搜索和广度搜索 104. 二叉树的最大深度
MiyamiKK57
leetcode算法职场和发展
104.二叉树的最大深度二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(object):#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolutio
- leetcode_深度搜索和广度搜索 112. 路径总和
MiyamiKK57
leetcode算法职场和发展
112.路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在,返回true;否则,返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。1.深度优先搜索(DFS)首先判断根节点是否为空。如果为空,则返回False然后检查当前节点是否是叶子节点(即同时没有左右子树)。如果是叶子节点
- leetcode116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
Chevy_cxw
c/c++算法设计
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/题意:给定一个完美二叉树,其所有叶子节点都在同一层,每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下:structNode{intval;Node*left;Node*right;Node*next;}填充它的每个next指针,让这个指针指向其
- 【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】
Matlab领域
matlab
⛄一、VFH*算法简介在机器人的每个位置,建立相应的向量场直方图,得到若干个初始候选方向,VFH将沿每个候选方向前进的后果考虑进去。对每个候选方向,首先估算出机器人沿该方向前进一段距离ds后的新位置,然后以该位置为中心,再建立新的向量场,对新的向量场继续分析得到若干候选方向,如此继续下去,重复ng次,就建立了一个深度为ng的搜索树。最后使用A算法,找出一条路径,使根结点到某一个叶子结点的代价最低,
- 机试题——出城
指针从不空
#hw机试题深度优先算法
题目描述如果将这个城市的路口看作点,两个路口之间的路看作边,那么该城市的道路能够构成一棵由市中心路口向城市四周生长的树,树的叶子节点即是出城口。今天想要出城办事,但不巧的是,有几个路口堵车了,无法从一个正常的路口前往堵车的路口。假定从一个正常的路口出发,请问能否顺利出城(到达出城口)?如果可以,请找到最省油的路径(经过路口最少的路径),否则请输出“NULL”。输入描述第一行:一个整数(n),表示城
- 【C++】RBTree(红黑树)模拟实现
surtr1
c++算法STL数据结构mapRBTree红黑树
文章目录1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树的结点4.insert函数(插入结点)5.左旋、右旋6.总代码后续有时间会增加erase1.红黑树的概念红黑树是一种自平衡的二叉搜索树。每个节点额外存储了一个color字段(“RED”or“BLACK”),通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍,因而是接近平衡。2.红黑树的性质一棵合法的红
- 第二十一章:考研的艰难抉择与放弃入学的转折
漠缠
考研程序人生
深秋时节,校园宛如被大自然精心雕琢的艺术殿堂。金黄的银杏叶在阳光的轻抚下,闪烁着细碎的光芒,微风拂过,叶片相互摩挲,发出沙沙的轻响,仿佛在低声诉说着岁月的故事。一片片银杏叶悠悠然飘落,宛如一只只金色的蝴蝶,轻盈地落在校园的小径上,为其铺上了一层柔软而华贵的金色绒毯。小冷背着那装满了书籍与疲惫的书包,脚步沉重且迟缓,每迈出一步都似用尽全身力气,仿佛双腿被灌入了沉重的铅液,缓缓踏入这片熟悉又承载着无数
- C++数据结构——红黑树
很楠不爱
C++数据结构
前言:本篇文章我们继续来分享C++中的另一个复杂数据结构——红黑树。目录一.红黑树概念二.红黑树性质三.红黑树实现1.基本框架2.插入3.判断平衡四.完整代码总结一.红黑树概念红黑树,是一种二叉搜索树,但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是Red或Black。通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路径会比其他路径长出两倍,因而是接近平衡的。二.红黑树
- 叶子结点
heyuchang666
计算机基础知识算法数据结构数据结构和算法排序算法
叶子结点叶子结点是离散数学当中的概念。一棵树当中没有子结点(即度为0)的结点,称为叶子结点,简称“叶子”。叶子是指度为0的结点,又称为终端结点。叶子结点就是度为0的结点就是没有子结点的结点n0:度为0的结点数,n1:度为1的结点n2:度为2的结点数。N是总结点在二叉树中:n0=n2+1;N=n0+n1+n2例题一棵树度为4,其中度为1,2,3,4的结点个数分别为4,2,1,1,则这棵树的叶子节点个
- 华为OD机试 Python【生成求和二叉树】
codereasy
华为odpython算法华为机试华为机考
题目请由二叉树生成一个新的二叉树,它满足其树中的每个节点将包含原始树中的左子树和右子树的和。左子树表示该节点左侧叶子节点为根节点的一颗新树;右子树表示该节点右侧叶子节点为根节点的一颗新树。输入描述2行整数,第1行表示二叉树的中序遍历,第2行表示二叉树的前序遍历,以空格分割例如:7-266967-296输出描述1行整数,表示求和树的中序遍历,以空格分割例如:-202006解题思路1、构建原二叉树:通
- 【华为OD机考 统一考试机试C卷】二叉树计算( C语言)
YOLO大师
华为odc语言c++
(C语言)华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷真题目录:【C语言题解版】华为OD机试C卷抽中题库清单(全真题库)含考点说明专栏:(C语言)最新华为OD机试C卷+D卷+AB卷题目描述给出一个二叉树如下图所示:请由该二叉树生成一个新的二叉树,它满足其树中的每个节点将包含原始树中的左子树和右子树的和。左子树表示该节点左侧叶子节点为根节点的一颗新树;右子树表示该节点右侧叶子节点为根节点的一颗新树。
- 找树左下角的值
六毛的毛
刷题必背算法java数据结构
本文参考代码随想录给定一棵树,找树最下排最左边的值递归法遇到叶子结点时,统计最大深度,且递归过程中依然需要回溯classSolution{public:intmaxDepth=INT_MIN;intresult;voidtraversal(TreeNode*root,intdepth){//是叶子结点if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){if(
- 左叶子之和
六毛的毛
刷题必背算法数据结构
本文参考代码随想录计算给定二叉树所有左叶子节点之和递归法当遇到左叶子节点时记录数值,然后递归分别求左子树左叶子节点之和和右子树左叶子节点之和classSolution{public:intsumOfLeftLeaves(TreeNode*root){if(root==nullptr)return0;if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr)retur
- MySQL的行级锁锁的是什么
头孢头孢
面试mysql数据库
MySQL(主要是InnoDB存储引擎)实现的行级锁,并不是直接“锁住一整行数据”那么简单,而是基于索引记录进行锁定,其背后的原理涉及到多种锁的组合和数据结构的设计。下面详细介绍:1.行级锁锁定的对象1.1锁定“索引记录”记录锁(RecordLock):InnoDB的行级锁主要锁定的是索引记录,也就是B+Tree中叶子节点上的记录。每一行数据都在聚簇索引(通常为主键索引)中有一个对应的索引记录。因
- 数据库第六章:索引及执行计划
琴剑诗酒
数据库
索引及执行计划索引的作用类似于一本书中的目录,通过索引可以快速定位到数据具体的物理存储位置,起到优化查询的作用。索引的分类(算法)**B树默认使用的索引类型(原型:平衡二叉树算法)R树HashFullTextGIS索引BTREE索引算法演变(了解)***B-叶子节点无水平指针B+叶子节点有水平指针,可以方便范围查询B*枝节点有水平指针,mysql当前默认Btree索引功能上的分类4.1聚集索引(唯
- 不使用递归的决策树生成算法
Fuxiao___
算法
不使用递归的决策树生成算法利用队列queue,实现层次遍历(广度优先遍历),逐步处理每个节点来建立子树结构。再构建一个辅助队列,将每个节点存储到nodes_to_process列表中,以便在树生成完成后可以反向遍历计算每个节点的leaf_num(叶子节点数量)。对于每个节点,根据特征选择和树的条件构建子节点;如果达到叶节点条件,直接将其标记为叶节点。最后,逆序处理计算每个结点的叶节点数量:通过逆序
- 分布式探索
匠道
分布式
一、为什么要使用分布式id?随着数据量增加,数据需要进行水平拆分,但表自增id无法满足唯一性;二、分布式id的特点1唯一性2趋势递增、单调递增(数据库中存放的数据结构数据从小到大有序排列),如果id不是单调递增,插入数据时为了维持平衡需要不停的做叶子节点的分裂与合并;三、常用分布式id生成算法1uuid:32位16进制数字,36个字符;优点:性能高,本地生成没有网络消耗;缺点:过长不易于存储,信息
- 搜索与图论-------DFS与BFS与拓扑排序
尉迟黎烨
图论深度优先宽度优先
一.深度优先搜索(基于栈)适用:既可以在无向图中也可以在有向图思路:从根节点出发,每次遍历他的第一个孩子节点直到遍历到叶子节点,再退回到他的父亲节点,接着遍历父亲节点的其他孩子节点,如此重复,直到遍历完所有的节点。核心代码:intdfs(intu){ st[u]=true;//st[u]表示点u已经被遍历过 for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]) { in
- Android 自定义 View 之 LeavesLoading
大厂在职_few
android
实现要求:叶子随机产生飘动轨迹为正弦函数,并且随机振幅飘动时伴随自旋转,更符合物理规律遇到进度条似乎是融入的风扇可旋转Loading==100%时显示一个动画细节风扇和叶子自适应View大小叶子在视觉上不能飘出RountRect边界3.核心实现3.1随机产生叶子本质是事先产生一定数量叶子,这些叶子的漂动时的振幅、相位、旋转方向等等都是随机的,并且飘动是周期性地即叶子飘动到最左边时,又重新回到最右边
- 【前序、中序、后序遍历递归&栈的实现】
schedule___
算法与数据结构python算法数据结构
前序、中序、后序遍历递归&栈的实现递归实现前序遍历中序遍历后序遍历栈实现前序遍历中序遍历后序遍历特性DFS(深度优先搜索)BFS(广度优先搜索)遍历顺序深度优先,沿着树的深度遍历,直到叶子节点再回溯。广度优先,按层次从上到下、从左到右遍历。实现方式递归或栈队列空间复杂度O(h),h为树的高度(递归栈的深度)。O(w),w为树的最大宽度(队列的大小)。时间复杂度O(n),n为树的节点数。O(n),n
- 聚簇索引、哈希索引、覆盖索引、索引分类、最左前缀原则、判断索引使用情况、索引失效条件、优化查询性能
因特麦克斯
mysql
聚簇索引聚簇索引像一本按目录排版的书,用空间换时间,适合读多写少的场景。设计数据库时,主键的选择(如自增IDvs随机UUID)会直接影响聚簇索引的性能。什么是聚簇索引?数据即索引:聚簇索引的叶子节点直接存储整行数据(而不是指向数据的指针),因此表中的数据行物理上按索引键的顺序存储。唯一性:一张表只能有一个聚簇索引(就像一本书只能按一种顺序排版)。类比生活场景:普通索引(非聚簇索引):像一本书末尾的
- 01背包(回溯法)
D52013140
#includeusingnamespacestd;intn;intm;intw[101];intv[101];intbest=0;intcw=0;//记录背包中当前的物品重量intcv=0;//记录背包中当前的物品价值ints=0;//记录不拿这个商品剩余的总价值intflag(intt){for(inti=t;i=n)//探索到了叶子结点{if(cv>best)best=cv;return;}
- 代码随想录 Day 17 | 【第六章 二叉树 part05】654.最大二叉树、617.合并二叉树、700.二叉搜索树中的搜索、98.验证二叉搜索树
Accept17
数据结构算法
一、654.最大二叉树又是构造二叉树,昨天大家刚刚做完中序后序确定二叉树,今天做这个应该会容易一些,先看视频,好好体会一下为什么构造二叉树都是前序遍历题目链接/文章讲解:代码随想录视频讲解:又是构造二叉树,又有很多坑!|LeetCode:654.最大二叉树_哔哩哔哩_bilibili1.整体思路(1)递归终止条件:当传入的数组大小等于1,说明到达叶子节点,停止递归。由于题目中已经定义数组的大小大于
- 力扣257. 二叉树的所有路径
黄贞辉
算法算法
思路:题目需要记录从根节点开始走的路径,无疑选用前序遍历,用一个数组paths记录走过的节点信息,遇到叶子节点就用另一个list记录下路径,回溯时删掉paths尾节点即可classSolution{publicListbinaryTreePaths(TreeNoderoot){Listlist=newArrayListpaths=newArrayListpaths,Listlist){//前序遍历
- 索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢
因特麦克斯
数据库
索引的底层数据结构MySQL中常用的是Hash索引和B+树索引Hash索引:基于哈希表实现的,查找速度非常快,但是由于哈希表的特性,不支持范围查找和排序,在MySQL中支持的哈希索引是自适应的,不能手动创建B+树的结构B+树是一种高效的多路平衡树,适合磁盘存储和范围查询。它的结构特点包括数据集中在叶子节点、叶子节点连接成链表、内部节点仅存储键值和指针。在数据库和文件系统中,B+树被广泛应用于索引和
- 04树 + 堆 + 优先队列 + 图(D1_树(D8_B*树(B*)))
Java丨成神之路
06数据结构与算法数据结构算法
目录一、基本介绍二、相同思想和策略三、不同的方式的磁盘空间利用四、知识小结一、基本介绍B*树是B+tree的变体,在B+树的基础上(所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息,及指向含有这些关键字记录的指针),B*树中非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针;B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M,即块的最低使用率为2/3(代替B+树的1/2),B*树分配新结点的概率比B+树要低,空间使用率
- 数据结构——B树(附C++实现代码)
Richard458
数据结构b树
定义一个m阶的B树是一个有以下属性的树:每一个节点最多有m个子节点每一个非叶子节点(除根节点)最少有⌈m/2⌉个子节点如果根节点不是叶子节点,那么它至少有两个子节点有k个子节点的非叶子节点拥有k−1个键所有的叶子节点都在同一层每一个内部节点的键将节点的子树分开。例如,如果一个内部节点有3个子节点(子树),那么它就必须有两个键:a1和a2。左边子树的所有值都必须小于a1,中间子树的所有值都必须在a1
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
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Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
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硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found