LeetCode1732.找到最高海拔描述有一个自行车手打算进行一场公路骑行,这条路线总共由n+1个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为0的点0开始骑行。给你一个长度为n的整数数组gain,其中gain[i]是点i和点i+1的净海拔高度差(0<=i
LeetCode1732.找到最高海拔
m0_74384965
python开发语言leetcode
有一个自行车手打算进行一场公路骑行,这条路线总共由n+1个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为0的点0开始骑行。给你一个长度为n的整数数组gain,其中gain[i]是点i和点i+1的净海拔高度差(0int:altitude=[0]hight=0foriinrange(len(gain)):hight+=gain[i]altitude.append(hight)returnmax(altitude)
【早安心语】
壹典心理咨询
【2021-6-13】早安春夏秋冬Theroadoflifeisdefinitelyalongone.Inlife,touch,familyaffection,friendship,love,pain,sadness,frustration,andpredicamentarelikeoldfriendsinlife,oftenaccompaniedbytheleftandright,facingp
使用C++和JUCE开发一个简单的音频插件
shuai_258
c++音视频开发语言
简介在本教程中,我们将使用C++和JUCE框架来开发一个简单的音频插件。JUCE是一个功能强大的跨平台C++库,专注于音频应用的开发。我们将创建一个简单的增益(Gain)插件,能够实时调整音频信号的音量。准备工作在开始之前,请确保您的开发环境已经设置好。安装JUCE:下载并安装最新版本的JUCE(JUCE官网)。安装IDE:推荐使用VisualStudio或Xcode,如果你使用Linux,CLi
超详细Hexo+Github博客搭建教程
奈何缘浅wyj
利用Hexo+GitHubPage搭建技术blog,实现了属于自己独有的博客,自己定义了一个域名:https://gain-wyj.cn/。里面包含了众多的干货,欢迎大家前来观看。我的博客源代码地址大家可以直接素质二连,star&fork我的博客源代码:https://github.com/gain-wyj/wyj-matery-modified/tree/master,然后改改配置就可以写文章啦
录音经验记录
陈映竹
今天的试音,审核老师的意见有两个:1、整体波谱小(解决:适度增加声卡的GAIN,注意调整麦克风的位置);2、存在底噪(解决:录音棚四周都围起来当然留些许缝儿,注意衣物摩擦声音、耳机与头部的摩擦声音)
2018-10-24 冥想 Mindfulness Meditation
being_now
这阵子从九月初到现在都没有交易,一方面是读书,一方面也是因为之前看的RayDalio的采访讲到了Pain+reflection=progress的概念,也有了一些心得体会,想刚好来反过头来重新审视过去,整理下自己的心绪。DhWHgM-W0AEdO_L.jpgThereisnoavoidingpain,especiallyifyou’regoingafterambitiousgoals.Believ
棒棒糖图
一只小脑斧
inputFile="cnvMatrix.txt"#输入文件rt=read.table(inputFile,header=T,sep="\t",check.names=F,row.names=1)#对符合条件的行求和GAIN=rowSums(rt>0)#获取拷贝数增加的样品数目:CASP920LOSS=rowSums(rt<0)#获取拷贝数缺失的样品数目:CASP932#ncol(rt)总共多少样
2018-10-31
hongmei_yoyo
1)使用《牛津英语搭配词典》查“edge”,了解它的常用搭配。have/gain/giveanedgeoverloseyouredgeslight/decided/competitiveedge2)这款新的电动汽车将会优于它的竞品。Thenewelectriccarwillhaveanedgeoveritsrivals.3)场景:流利的英语意味着工作优势。造句:FluencyinEnglishwi
搜索排序评价指标
smartcat2010
机器学习推荐系统概率论算法
信息检索中常用的评价指标:MAP,NDCG,ERR,F-measure一.NDCG:NormalizedDiscountedCumulativeGain;rel是相关度(Gain);i是排名位置(Discounted),加起来就是CumulativeN是Normalized;(Query是同一个p,但是分子(当前列表)和分母(最优列表)的内容可能不同)二.MAPAveragePrecision@K
历年中考首字母填词高频词汇,必须掌握!
Score思高
A字母开头及部分代词1.副词:句中:already,also,almost,always句尾:again,accurately,altogether,alone2.连词:after,and,as,although3.介词:around,among,across,along,about,above,after,against,as4.动词:achieve/get/gain/receive,affor
Android不抢占audio焦点,Android通过AudioFocus机制对音频焦点进行管理
水灵的大有
Android通过AudioFocus机制对音频焦点进行管理。Music通过下述代码申请Focus权限:AudioManagermAudioManager;mAudioManager.requestAudioFocus(mAudioFocusListener,AudioManager.STREAM_MUSIC,AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN);其中mAudioFocusL
Android音频焦点详解
安卓兼职framework应用工程师
Android高级进阶
Android通过AudioFocus机制对音频焦点进行管理。Music通过下述代码申请Focus权限:AudioManagermAudioManager;mAudioManager.requestAudioFocus(mAudioFocusListener,AudioManager.STREAM_MUSIC,AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN);通过AudioManager
5G_射频测试_接收机测量(五)
Sam-彪悍的人生不需要解释
5G
7.2Referencesensitivitylevel接收灵敏度是表示接收机能解析出信号的最小功率(和接收机noisefigure相关所以RXlineup的大部分工作就是在调整Gain达到最佳NF)Thethroughputshallbe≥95%(BER:biterrorrate并不是L3call的tput)对不同调制的信号要求也不一样,高阶调制信号需要更高的分辨率所以调制阶数越高能达到的灵敏度
RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int
SYC_MORE
pythonyolov5loss
yolov5模型训练时候报错。通过错误信息定位到loss.py文件错误位置:indices.append((b,a,gj.clamp_(0,gain[3]-1),gi.clamp_(0,gain[2]-1)))在gain[3]和gain[2]后面增加.long()进行类型转换:indices.append((b,a,gj.clamp_(0,gain[3].long()-1),gi.clamp_(0
用Chromatix进行tuning流程
eric_dma
一、基本调试1、工程初始配置:这个工具就是一个图形化的参数编辑器,其实所有tuning中的效果参数直接改文件参数酒醒,工具的好处是:带有检查错误和模拟的功能以及一些校验工具和脚本。初始化可以中需要的配置:target(硬件MSM8x16等),version(ISP的版本),driverinfo(sensor的驱动信息:fps,linecnt,gain,bayerpatern,crop和blackl
simulink之parameter
Timpanpan
算法
Simulink.Parameter指定块参数的值、值范围、数据类型和其他特性。此类使您能够创建workspaceobjects,然后可以将这些objects用作块参数的值——例如,Gain模块增益参数的值。您可以在MATLAB的baseworkspace或modelworkspace中创建一个Simulink.Parameter。但是,要在modelworkspace中创建对象,必须将对象存储类
RAW域降噪
mengnan
在RAW域去噪声的原因Raw图像会经过isp各个block,每一步的信号处理操作都会造成噪声不同的变化。1.Lensshadingcorrection对噪声的影响因为lensshadingcorrection是在图像的上乘以一个gain,远离中心的地方gain越大,因此会导致,gain大的位置,噪声也变得更大。原始信号是这样的:image经过shadingcorrection,如下图,图像边缘的噪
现象级每日一词:sway (n.)
gltjk
sway:n.powertoruleorinfluencepeopleswayv.:https://www.jianshu.com/p/0fad1cea84ab搭配v+~:bear,exercise,extend,gain,have,hold,lose,resumeadj+~:absolute,considerable,cultural,direct,eternal,full,exclusive,
pyhackrf 发布2 赶紧升级吧 别用本人修改的了
黄鱼脑干细胞
linux学习numpypython
接收:importpyhackrf2aspyhackrfimportnumpyasnphackrf=pyhackrf.HackRF()hackrf.sample_rate=10e6hackrf.center_freq=91.4e6hackrf.lna_gain=40hackrf.vga_gain=62hackrf.filter_bandwidth=1000000samples=hackrf.rea
深入理解 LockWindowUpdate: 该函数的作用
拓扑梅尔-漫漫开发路
OldNewThing软件开发系统设计windows
今天说说被误解的LockWindowUpdate。这是LockWindowUpdate系列中的第一篇,我将会讲讲它的作用、用途以及(也许最重要的是)对它的误用。LockWindowUpdate的作用非常简单。当一个窗口被锁定时,所有试图绘制它或其子窗口的尝试都会失败。窗口管理器不会进行绘制,而是记住应用程序尝试绘制到窗口的哪些部分,当窗口解锁时,这些区域将失效,以便应用程序获得另一条WM_PAIN
pytorch06:权重初始化
慕溪同学
Pytorch深度学习pytorch人工智能神经网络
目录一、梯度消失和梯度爆炸1.1相关概念1.2代码实现1.3实验结果1.4方差计算1.5标准差计算1.6控制网络层输出标准差为11.7带有激活函数的权重初始化二、Xavier方法与Kaiming方法2.1Xavier初始化2.2Kaiming初始化2.3常见的初始化方法三、nn.init.calculate_gain一、梯度消失和梯度爆炸1.1相关概念一个简易三层全连接神经网络图和神经元计算如下:
XGBoost理论推导+论文解读-下篇
金鸡湖最后的张万森
集成学习机器学习集成学习机器学习
确定树结构通常采用贪心法,每次尝试分裂一个叶节点,计算分裂后的增益,选增益最大的。这个方法在之前的决策树算法中大量被使用。而增益的计算方式比如ID3的信息增益,C4.5的信息增益率,CART的Gini系数等。而在XGBoost中,计算增益的公式:Gain=12[GL2HL+λ⏟左子树分数+GR2HR+λ⏟右子树分数−(GL+GR)2HL+HR+λ⏟分裂前分数]−γ⏟新叶节点复杂度\text{Gai
pyhackrf.py 发送和接收 记住原数据是bytes类型 发送和接收一样
黄鱼脑干细胞
pythonlinux
建议先接收得到文件然后用接收的文件发送pyhackrf.py发送程序:importpyhackrfaspyhackrfimportnumpyasnphackrf=pyhackrf.HackRF()hackrf.set_sample_rate_manual(10e6,1)hackrf.set_freq(91.4e6)hackrf.set_lna_gain(40)hackrf.set_txvga_ga
1129-Reflection of this November
大鱼_BigFish
1.MyviewofsocialDarwinism.2.Explainthepersonalevolution:Pain+Reflection=Progress.3.Summarisethedistinctiveculturesbetweenacademiaandindustry.Follow-up:willdothisweek.4.Proposeapersonalisedexciseplan5.
信息论(熵&信息增益&增益率&gini指数)
田浩thao
1、信息熵(Ent(D)) 用来度量一组样本集合的纯度(信息熵越小,纯度越高)。假设在集合D中第k类的占比为,则D的信息熵为:2、信息增益(Gain(D,a)) 用来表示当利用某属性(特征)对样本进行划分后,其纯度提升(一般信息增益越大,则属性划分后所获得的纯度提升越大)。上式表示对样本集合D利用属性a进行划分后的信息增益(属性a的取值有),其中表示D中所有在属性a上取值为的样本集合。
LeetCode 75| 前缀和
魔法恐龙: )
#LeetCode算法
目录1732找到最高海拔724找到数组的中心下标1732找到最高海拔classSolution{public:intlargestAltitude(vector&gain){intres=0;intsum=0;for(intnum:gain){sum+=num;res=max(res,sum);}returnres;}};时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)724找到数组的中心下标在循环中注意i不
戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
[Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
[时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理