sqoop从hive导出到mysql数据缺失的解决方法

1，hive创建表的语句

CREATE TABLE `olympic_data`(
  `name` string,
  `age` int,
  `state` string,
  `year` string,
  `date` string,
  `project` string,
  `gold` int,
  `silver` int,
  `bronze` int,
  `total` int)
ROW FORMAT DELIMITED
  FIELDS TERMINATED BY '\t'

2，mysql中创建表的语句：

CREATE TABLE `olympic_data` (
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `state` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `year` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `date` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `project` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `gold` int(11) DEFAULT NULL,
  `silver` int(11) DEFAULT NULL,
  `bronze` int(11) DEFAULT NULL,
  `total` int(11) DEFAULT NULL
)CHARSET=utf8

3，sqoop导出语句：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://master:3306/testdb \
--username hive \
--password 123456 \
--table olympic_data \
--export-dir /user/hive/warehouse/testdb.db/olympic_data/olympic_data.csv \
--fields-terminated-by '\t'

4，结果发现hive中原本有8618条数据，结果导出到mysql中发现数据只有8100条数据，然后我尝试调大map的个数到100，结果还是存在数据丢失。
hive中数据个数：

mysql中数据个数：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://master:3306/testdb \
--username hive \
--password 123456 \
--table olympic_data \
--export-dir /user/hive/warehouse/testdb.db/olympic_data/olympic_data.csv \
--fields-terminated-by '\t' \
-m 100

结果还是发现还是只有8100条数据，
5，最后我尝试加了-direct参数，结果发现数据全部导入成功。

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://master:3306/testdb \
--username hive \
--password 123456 \
--table olympic_data \
--export-dir /user/hive/warehouse/testdb.db/olympic_data/olympic_data.csv \
--fields-terminated-by '\t' \
-direct

6，最后查了资料说direct参数是一种快速模式，是一种比JDBC更高效的将数据导入到关系型数据库方式。