Python——迭代器详解(全是干货)

学习目标

• 学习迭代器是为了学习生成器，学习生成器是为了学习协程，协程就是实现多任务的一种方式

• 知道什么是可迭代对象，能够使用isinstance检测对象是否可迭代

• 知道使用iter函数可以获取可迭代对象的迭代器

• 知道使用next函数可以获得迭代器数据

1. 可迭代对象

（1）迭代的意思就是遍历的意思，所以可迭代即为可遍历

（2）常见的可遍历的对象：列表List，元组tuple，字符串，字典，range

（3）一般不可遍历的对象：数字、和自定义myclass（默认）

（4）myclass对象所属的类MyClass如果包含了__ iter __ 方法，此时，myclass就为一个可迭代对象

（5）可迭代对象的本质：对象所属的类中包含了__ iter__方法，其中__ iter__方法就是一个迭代器，即包含了迭代器的对象都是可迭代对象

（6）检测一个对象是否可以迭代，用isinstance(待检测对象，Iterable)

1.1 可迭代对象的检测

使用isinstance(待检测对象，Iterable)，用来验证待检测对象是否为Iterable的类或子类的对象

"""
isinstance(待检测对象，Iterable) 
返回True，则为可迭代，False为不可迭代
"""

print(isinstance([1,2,3],Iterable)) # True

1.2 什么是迭代器

我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程中，发现每迭代一次(即在for…in…中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据，一直向后读数据直到迭代了所有数据后结束。那么在这个过程中就应该由一个”人“去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的”人“称为迭代器

可迭代对象通过__ iter __方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象时，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来一次获取对象中的每一条数据

如何获取可迭代对象的迭代器：

iter(可迭代对象) # 返回一个该可迭代对象的迭代器

如何使用迭代器获取下一个元素：

next(迭代器) # 使用迭代器来获取下一个元素

1.3 迭代器的特点

（1）记录遍历的位置
（2）提供下一个元素的值(配合next()函数)

1.4 for循环的本质

（1）通过iter(可迭代对象)获取要遍历的对象的迭代器
（2）next(迭代器)获取下一个元素
（3）帮我们捕获了StopIteration异常

1.5 自定义可迭代类

类需要满足以下要求：
（1）有__ iter __ 函数
（2）有__ next __ 函数
（3）此时，该类的对象既是迭代器又是可迭代对象