处理hash冲突的方法

引言：hash冲突作为常见的面试题之一，是我们所有程序员必须掌握的知识点；下面是自己学习数据结构时做的一些简单笔记
1：开放地址法
发生冲突时使用某种探测技术在散列表中形成一个探查序列；沿着这个序列逐个单元的寻找，直到找到给定的关键字，或者碰到一个开放的地址（即该地址为null时）如果要插入元素则在探测到开发地址时，直接将内容插入就好；查找时探测到开放地址则表明表中没有待查关键字，查找失败；
①线性探查法(Linear Probing)
该方法的基本思想是：
　 将散列表T[0..m-1]看成是一个循环向量，若初始探查的地址为d(即h(key)=d)，则最长的探查序列为：
d，d+l，d+2，…，m-1，0，1，…，d-1
　即:探查时从地址d开始，首先探查T[d]，然后依次探查T[d+1]，…，直到T[m-1]，此后又循环到T[0]，T[1]，…，直到探查到T[d-1]为止。
②二次探查法(Quadratic Probing)
　二次探查法的探查序列是：
hi=(h(key)+ii)％m 0≤i≤m-1 //即di=i2
即探查序列为d=h(key)，d+12，d+22，…，等。
　该方法的缺陷是不易探查到整个散列空间。
③双重散列法(Double Hashing)
　该方法是开放定址法中最好的方法之一，它的探查序列是：
hi=(h(key)+ih1(key))％m 0≤i≤m-1 //即di=i*h1(key)
　即探查序列为：
d=h(key)，(d+h1(key))％m，(d+2h1(key))％m，…，等。
　该方法使用了两个散列函数h(key)和h1(key)，故也称为双散列函数探查法。
2：拉链法
这种方法的基本思想是将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。
拉链法的优点
与开放定址法相比，拉链法有如下几个优点：
①拉链法处理冲突简单，且无堆积现象，即非同义词决不会发生冲突，因此平均查找长度较短；
②由于拉链法中各链表上的结点空间是动态申请的，故它更适合于造表前无法确定表长的情况；
③开放定址法为减少冲突，要求装填因子α较小，故当结点规模较大时会浪费很多空间。而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间；
④在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。
拉链法的缺点
　拉链法的缺点是：指针需要额外的空间，故当结点规模较小时，开放定址法较为节省空间，而若将节省的指针空间用来扩大散列表的规模，可使装填因子变小，这又减少了开放定址法中的冲突，从而提高平均查找速度。
3：再哈希法
这种方法是同时构造多个不同的哈希函数：
Hi=RH1（key） i=1，2，…，k
当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。这种方法不易产生聚集，但增加了计算时间
4：建立公共溢出区
这种方法的基本思想是：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表
参考文献：
http://blog.csdn.net/u012104435/article/details/47951357
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fd335bb0100v1ks.html