九.多线程复习笔记之线程池（面向大厂）

并发复习笔记之第九章（多线程并发之线程池）
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以下来源有书籍 深入理解 JVM 虚拟机，java 并发编程的艺术，深入浅出多线程，阿里巴巴技术手册以及一些公众号 CS-Notes，JavaGuide，以及一些大厂高频面试题吐血总结，以及狂神说视频笔记，目的在于通过问题来复习整个多线程，已下是全部章节，觉得不错点个赞评论收藏三连一下，您的鼓励就是我继续创作的最大动力！！！！
一.多线程基础(面向面试总结超详细)
二.多线程基础之 volatile(面向面试吐血总结)
三.多线程基础之synchronized(面向面试,吐血整理)
四.多线程使用及线程间的通信(面向面试 吐血整理 超详细)
五.多线程进阶之锁(面向面试吐血整理)
六.多线程并发之容器
七.原子类和 CAS

9. 多线程并发之线程池 ⭐️

9.1 为什么要用线程池？

• 降低资源消耗 通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

• 提高响应速度 当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

• 提高线程可管理性 使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。

9.2 使用线程池

9.2.1 线程池的创建

9.2.1.1 使用Executors 实现

• Executors.newSingleThreadExecutor()

创建单条线程处理任务

• Executor.newFixedThreadPool()

该⽅法返回⼀个固定线程数量的线程池。

• Executor.CachedThreadPool()

可以无限扩大的线程池

• Executors.ScheduledThreadPool()

实现周期性的线程调度

9.2.1.2 使用Executors 实现的缺点

说明：Executors 返回的线程池对象的弊端如下(阿里巴巴开发手册)

1）FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:

允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM 。

2）CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:

允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM 。

9.2.2 使用ThreadPoolExecutor 创建

9.2.2.1 线程池的七大参数

四个重要参数

• corePoolSize 核心线程数量 = 银行每天上班的服务员
• maximumPoolSize 最大线程个数 = 银行加班的服务员 + 每天上班
• workQueue 阻塞队列 = 银行的等待的椅子
• RejectedExecutionHandler 达到最大 = max + workqueue

三个不重要参数

• keepAliveTime 等待时间 = 超过时间加班人员下班
• threadFactory 构造Thread的方法，一般不变
• TimeUnit unit 等待时间单位

9.2.2.2 线程池的增长策略

• 可以通过以下代码去实践

public class Juc {
     
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
      // 总数是6，必须要执行任务的时候，再使用！
        ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                3,// 核心
                5,//固定最大
                3,//等待时间
                TimeUnit.SECONDS,
                new LinkedBlockingQueue<>(3),
                Executors.defaultThreadFactory(),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
        );
        try {
      // 最大承载：Deque + max // 超过 RejectedExecutionException
                for (int i = 1; i <= 6; i++) {
     
                        threadPool.execute(()->{
     
                            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" ok");
                        }
                    );
                }
            } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
        } finally {
     
            threadPool.shutdown();
        }
    }
}

• 当线程数x，x<= 2(corePoolSize)每提交一个线程就创建一个线程(需要获取全局锁)
• 当线程数x，2 <= x 每提交一个任务，将任务加入阻塞队列（大部分都是在执行这一步骤，不需要获取全局锁）
• 当线程数x， 2 < x ，并且阻塞队列已经满了，启动非核心线程执行任务(需要获取全局锁)
• 当线程数x，max = x 之后考虑拒绝策略

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-T98VXpoS-1618567555351)(/Users/yazhouheilong/Library/Application Support/typora-user-images/截屏2021-04-16 16.58.38.png)]

9.2.2.3 线程池的拒绝策略

（当任务大于 max + queue）

• AbortPolicy 直接抛弃，抛出异常
• DiscardPolicy 直接丢弃，不抛出异常
• CallerRunsPolicy 调用该execute的线程来执行（main线程）
• DicardOldestPolicy 如果队列头部任务还在执行，抛弃队列的头部的任务，执行当前任务(可以看源码)

9.2.2.4 线程池的阻塞队列

• ArrayBlockQueue 有界的阻塞队列 有界队列能增加系统的稳定性和预警能力(推荐使用 )
• LinkedBlockQueue 无界的阻塞队列 maximumPoolSize可能没用 设置成无界队列，那么线程池的队列就会越来越多， 有可能会撑满内存，导致整个系统不可用

9.2.3 向线程池提交任务的两种方法区别

• execute()

execute()方法用于不需要返回值的

• submit()

submit() 有返回值，通过这个 future对象可以判断任务是否执行成功，并且可以通过future的get()方法来获取返回值

9.2.4 关闭线程池

• shutdown()

9.2.5 配置线程池

暂略