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基于deeplabv3+网络实现虹膜图像分割以及水果图像分割

项目地址：https://github.com/zhongqianli/deeplabv3plus_pytorch

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  • 原理
  • 虹膜图像分割
  • 水果图像分割

原理

deeplabv3+采用编码解码架构，包含三部分backbone、ASPP以及Decoder三部分。backbone获取一个低层次特征和一个高层次特征，然后将高层次特征输入到ASPP得到多尺度特征，再对多尺度特征上采样与低层次特征融合得到包含语义特征和细粒度特征的融合特征，最后对融合特征上采样，得到mask。

基于deeplabv3+网络实现虹膜图像分割以及水果图像分割_第1张图片

虹膜图像分割

基于deeplabv3+网络实现虹膜图像分割以及水果图像分割_第2张图片

水果图像分割

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